Während sein Taxi vom Flughafen in Bangalore, Indien, wegfuhr, versuchte Ranjan Sharma, ein Rätsel zu lösen. Bestseller India, wo er als CIO und Leiter der Lieferkette tätig ist, war der am schnellsten wachsende Modeeinzelhändler des Landes – warum also gingen die Verkäufe seines Toplabels zurück?

Es war der Sommer 2019 und die Gesamtleistung von Bestseller India war beeindruckend. Seit der Gründung vor 11 Jahren wuchs das Unternehmen im Durchschnitt um über 50 % pro Jahr. In mehr als 1.500 Geschäften in ganz Indien kauften die Kunden beliebte Bekleidungsmarken wie Jack & Jones, Only, Selected und Vero Moda.

Doch dann bekam die umsatzstärkste indische Marke Only, die für den aufstrebenden Jugendmarkt entwickelt wurde, Gegenwind. „Only war plötzlich rückläufig, und wir konnten uns nicht erklären, was schief gelaufen war“, sagt Sharma. „Wir standen vor einem Rätsel und mussten herausfinden, warum es so abwärts ging.“

Sharma und sein Team reisten von Mumbai nach Bangalore, der IT-Hauptstadt Indiens, um Antworten zu finden. „Wir waren auf der Suche nach einem Partner“, sagt Sharma, „der nicht nur die neuen Technologien einbringen konnte, sondern auch die Modebranche gut verstand.“

Ungeachtet der Technologie ist das Verständnis der Modeindustrie in Indien bekanntermaßen schwierig. Bei einer Bevölkerung von fast 1,4 Milliarden Menschen gibt es in Indien Hunderte von Dialekten, Religionen und ethnischen Gruppen. Die Verbraucherpräferenzen unterscheiden sich von Stadt zu Stadt erheblich. Die Verfolgung mikrosegmentierter Märkte in diesem Umfang stellt selbst für die besten und erfahrensten Produktplaner und Mode-Merchandiser eine Herausforderung dar.

Bestseller India ist eine Tochtergesellschaft von Bestseller, einem weltweit tätigen Einzelhandelsunternehmen mit Sitz in Dänemark, das führend im Bereich „Fast Fashion“ ist – einem dynamischen Geschäftsmodell, das trendige Kleidung innerhalb weniger Tage oder Wochen vom Laufsteg in die Regale bringt. Wenn Fast Fashion ins Schwarze trifft, sind frische Bekleidungsdesigns schnell vergriffen. Aber wenn die neuen Designs bei den Verbrauchern nicht ankommen, werden die Bestände reduziert – und einiges davon landet auf der Mülldeponie. Tatsächlich werden in der globalen Modeindustrie insgesamt 20 % der produzierten Kleidung nicht verkauft.

Die Bekleidungsindustrie ist auch ein wichtiger Konsument von Rohstoffen, Wasser und Energie. So werden beispielsweise für die Herstellung eines einzigen Baumwoll-T-Shirts bis zu vier Liter Wasser benötigt. Indem sie die Verbrauchernachfrage stärker mit Design und Produktion in Einklang bringt, kann die Modeindustrie ihre Gewinne steigern und gleichzeitig die ökologische Nachhaltigkeit fördern.

In der Vergangenheit haben sich die meisten Modehändler bei der Entscheidung, welche Designs sie herstellen, welche Mengen sie produzieren und wo sie ihre Waren vermarkten, auf ihre Erfahrungen und ihr „Bauchgefühl“ verlassen. Doch die Vielfalt und Dynamik des indischen Marktes zeigten die Grenzen einer Strategie aus dem Bauch heraus auf, vor allem als Bestseller India genau untersuchte, warum sein meistverkauftes Label nicht mehr die erwarteten Ergebnisse erzielte.

Als Sharma zu seinem nächsten Treffen in Bangalore ging, wusste er, dass er seinen Designern und Einkäufern einen technologischen Vorsprung verschaffen musste, um bessere Prognosen zu erstellen und das richtige Produkt zur richtigen Zeit zu liefern. Und als er sich schließlich mit den Experten des IBM Forschungslabors zusammensetzte, kam er gleich zur Sache: „Könnte IBM uns helfen, diese Probleme zu lösen, indem wir mit Hilfe von KI Erkenntnisse aus Daten gewinnen?“

KI-gestütztes Tool für Modeplanung und -prognose

1.

in der indischen Modebranche

KI-Lösung wird jetzt auf

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weitere Marken ausgeweitet

Der Grundstein der Innovation

In der Überzeugung, dass IBM die richtige Kombination aus IT-Erfahrung und Branchenkenntnis im Einzelhandel bot, erweiterten Sharma und sein Team von Bestseller India bald den Umfang ihrer Suche. Sharma erkannte nicht nur die Möglichkeit, den Umsatz der Marke Only zu steigern, sondern auch die Geschäftsprozesse zu verändern, indem er die Wettbewerbsvorteile der KI-gestützten Entscheidungsfindung nutzte.

Für sein erstes IBM® Cognitive Enterprise Innovationsprojekt mit IBM® Consulting setzte sich Bestseller India ein sehr ehrgeiziges Ziel: die Entwicklung einer völlig neuen, maßgeschneiderten Plattform mit KI-Funktionen zur Unterstützung von Design, Planung, Produktion und Prognosen für die Vorsaison – im Wesentlichen die Modernisierung von Prozessen durch die Befähigung der Mitarbeiter mit Technologie. „Dies war eine große Veränderung für uns, denn die Planungsteams mussten von einem Bauchgefühl zu KI-gestützten Informationen wechseln, die wir implementieren wollten“, sagt Sameer Ambalkar, Head of Business Solutions bei Bestseller India.

Laptop mit Bestseller-Technologie

Um eine so große Veränderung für das Unternehmen und seine Mitarbeiter zu unterstützen, wollte Bestseller India mit Experten zusammenarbeiten, die innovative Praktiken und neue Arbeitsweisen einführen konnten. Daher entschied sich das Unternehmen für die Zusammenarbeit mit IBM® Garage – einem bewährten Entwicklungsrahmen, der Menschen, Prozesse und Technologie integriert, um Geschäft und Kultur zu verändern. Während des IBM® Garage Enterprise Design Thinking-Workshops erstellten die Experten von IBM und Bestseller India einen Fahrplan für die gemeinsame Entwicklung, beginnend mit der Untersuchung, wie die Benutzer mit der Technologie interagieren würden.

„Die Zusammenarbeit begann von Anfang an mit der Einholung von Beiträgen von Designern, Merchandisern, Einkäufern, Markenchefs und IT-Fachleuten – dem Team, das dieses Tool tatsächlich nutzen würde“, sagt Zian Lakdawalla, Business Transformation Manager bei Bestseller India. „Es wurden Personas für Designer und Einkäufer erstellt, und all diese Ideen führten zur Entwicklung des Projekts.“

IBM Watson® KI-Tools wurden eingesetzt, um die besten Produkte für neue Angebote vorherzusagen, den richtigen Produktmix für jedes Geschäft zu bestimmen und die Effizienz der Lieferkette zu verbessern. „IBM Garage ist ein fantastisches Modell für die Arbeit“, sagt Sharma. „Es ist technologie- und bereichsübergreifend, um eine bessere Lösung zu finden und das zu nutzen, was bereits vorhanden ist.“

Das Projekt konzentrierte sich auf die Schaffung intelligenter Workflows für wichtige Geschäftsprozesse, die es den Mitarbeitern ermöglichen, intelligenter zu arbeiten und ihre Zeit effizienter zu nutzen, indem sie über KI-gestützte Tools Zugriff auf Echtzeitdaten und Erkenntnisse erhalten. „Als IBM sagte, dass wir Technologie in den Designprozess einbringen müssen, war das ein großer Aha-Moment“, sagt Mukta Srivastava, Only Brand Product Manager bei Bestseller India. „Jetzt können die Designer mehr Zeit mit höherwertiger Arbeit verbringen, anstatt Dateien und Daten zu verwalten.“

Die enorme Größe der indischen Wirtschaft und die großen Unterschiede zwischen den einzelnen Märkten waren eine immense Herausforderung für das Entwicklungsteam, aber eine Herausforderung, die im Rahmen von IBM Garage bewältigt werden konnte. „Wir haben eine große Nachfrage, die von einer Region zur anderen variiert, und das zu verstehen, war für uns sehr wichtig“, sagt Lakdawalla. „Wir wollten sehen, wie gut das Tool sein kann, um bessere Durchverkaufsraten vorherzusagen und zu sehen, was wirklich im Trend liegt, um unsere Investitionen zu maximieren.“

Zur Unterstützung der Softwareentwicklung entschied sich Bestseller India für den IBM® Cloud Kubernetes Service, ein verwaltetes Plattform-as-a-Service (PaaS)-Angebot, das die Anforderungen von Bestseller India an maximale Verfügbarkeit und Flexibilität erfüllte.

Nach monatelanger Arbeit und Iteration entwickelte das Team von Bestseller India und IBM Garage 61 einzigartige Konzepte für die Plattform namens Fabric.ai, die das erste KI-gestützte Tool für die indische Modeindustrie wurde.

Muster für den Erfolg

Die erste Version von Fabric.ai enthielt einen umfassenden Satz von sieben KI-Kernmodulen sowie sechs spezifische Tools für Designer, Einkäufer und Merchandiser. Unabhängig davon, ob Nutzer auf Daten aus früheren Saisons zugriffen oder Daten für die zukünftige Verwendung aktualisierten, ermöglichte Fabric.ai sofortige kognitive Analysen der Produktleistung.

Die Benutzererfahrung wurde durch eine Schnittstelle, die Verkaufs- und Produktinformationen in einem einfach zu verwendenden visuellen Format anzeigt, weiter verbessert. Gemäß dem ursprünglichen Designauftrag konzentrierte sich Fabric.ai zunächst auf die Bekleidungslinie Only, aber die Plattform hat die Skalierbarkeit, um Jack & Jones, Vero Moda und andere Marken in der Zukunft zu behandeln.

„Die Plattform ist gut durchdacht und robust in Bezug auf das Verständnis von Mode, was dazu beiträgt, Daten in einem vorhersehbareren und einfacheren Format für alle Nutzer einzubringen“, sagt Ambalkar. „Das Modell war der Knackpunkt, und IBM hat dazu beigetragen, dies zu ermöglichen.“

Indische Bauern auf dem Feld

Designer schätzten die Möglichkeit, ein Tool für visuelle Ähnlichkeiten zu nutzen, das neue Produkte mit Produkten aus früheren Saisons vergleicht. „Fabric.ai wird uns helfen, relevante Informationen in bildlicher Form zu durchforsten, was für Designer viel einfacher ist als Tabellenkalkulationen“, sagt Srivastava. „Es wird für sie viel einfacher werden, ein Produkt zu liefern, das näher an der Kundennachfrage ist, und historische Leistungsinformationen auf Knopfdruck verfügbar zu machen.“

Fabric.ai bietet auch einen besseren Einblick in die Verkaufsleistung bestimmter Produkte auf der Ebene der Einzelhandelsgeschäfte. „Die Store-View-Option wird uns helfen, das richtige Sortiment für jede Filiale zu finden, um das Einkaufs- und Merchandising-Team zu unterstützen“, sagt Lakdawalla. „Das Tool hilft uns nicht nur bei der Vorhersage, welche Produkte in der nächsten Saison erfolgreich sein werden, sondern auch dabei, uns auf die Lieferkette zu konzentrieren, den Abverkauf aktueller Produkte zu priorisieren und sicherzustellen, dass sich die Bestände nicht stapeln.“

Angesichts der Tatsache, dass viele Geschäfte aufgrund der COVID-19-Pandemie geschlossen sind und große Teile der Einzelhandelsbranche auf Eis gelegt wurden, bietet Fabric.ai einen Vorsprung, wenn die normalen Geschäftsbedingungen wieder eintreten. „Irgendwann mussten wir anfangen, KI-Technologie zu nutzen und sie für die Entwicklung leistungsfähigerer Produktreihen einzusetzen“, sagt Srivastava. „Die Zusammenarbeit mit IBM war großartig, und sie wird einen großen Unterschied in der Art und Weise ausmachen, wie wir liefern und wie die Produktreihen bei unseren Kunden abschneiden.“

Strategie der Zukunft

2019 startete Bestseller „Fashion FWD“, eine langfristige Unternehmensinitiative, die nachhaltige Mode voranbringen soll. Die Strategie basiert auf der Überzeugung, dass Nachhaltigkeit eine Voraussetzung für dauerhaften Geschäftserfolg ist.

Nachhaltigkeit beginnt bereits in der Designphase, wo digitale Designprozesse die Verschwendung bereits zu Beginn des kreativen Prozesses minimieren können. Mit Fabric.ai, das für Designer optimiert ist, verfügt Bestseller India über eine digitale Plattform, die bereits im Vorfeld der Wertschöpfungskette zu einer nachhaltigeren Materialauswahl beiträgt.

Fabric.ai bietet Produktplanern außerdem datengestützte Perspektiven für die Herstellung von Kleidung mit einem geringeren ökologischen Fußabdruck.

Der Einsatz von Fabric.AI bei Bestseller India fällt mit einer weiteren wichtigen Initiative von Fashion FWD in Indien zusammen, die sich mit der Nachhaltigkeit von der Erzeugung bis zum Verkauf befasst. Im August 2020 unterzeichnete Bestseller Vereinbarungen mit 2.000 Bio-Baumwollbauern in Indien, um 1.500 Tonnen Bio-Baumwolle zu beziehen, die ohne chemische Pestizide und Düngemittel angebaut wird. Das ist genug Baumwolle, um drei Millionen T-Shirts zu produzieren.

Wie viele andere Länder auf der Welt wurde auch Indien von COVID-19 schwer getroffen, und die Pandemie hat den Einzelhandelsmarkt, in dem Bestseller India seine Kunden bedient, erheblich beeinträchtigt. Obwohl viele Mitarbeiter von Bestseller India während der Pandemie remote arbeiten, wird die Entwicklung von Fabric.ai fortgesetzt, da die cloudbasierte Garage Methodology von IBM die virtuelle Entwicklung und Zusammenarbeit unterstützt.

„Wir bieten weiterhin die Unterstützung, die das Team braucht“, sagt Lakdawalla. „Das wird sich im Laufe der Tage und Monate noch verstärken. Diesen Prozess voranzutreiben, das ist es, was meiner Meinung nach der größte Game-Changer sein wird.“

„Angesichts der aktuellen Situation ist dies nicht nur ein Bedürfnis, sondern ein Muss“, sagt Sharma. „Geschäfte und Lager sind im Wandel. Wie werden wir in der Lage sein, neue Geschäftsmodelle zu schaffen, die aktuelle und künftige Probleme lösen und unser Geschäft umgestalten können? Das sind Fragen, an denen wir gemeinsam mit IBM weiter arbeiten werden.“

Bestseller-Logo

Über Bestseller India

Bestseller India mit Sitz in Mumbai (Link befindet sich außerhalb von ibm.com) betreibt 250 exklusive Verkaufsstellen und vertreibt seine Marken auch über 1.500 externe Geschäfte. Mit über 3.500 Mitarbeitern in Indien ist das Unternehmen Teil der Bestseller-Muttergesellschaft mit Sitz in Dänemark. Das 1975 gegründete, in Privatbesitz befindliche Unternehmen Bestseller ist weltweit in 70 Märkten mit mehr als 2.800 Filialisten und 12.000 externen Mehrmarkengeschäften vertreten.

Lösungskomponenten

IBM® AI Consulting Services
IBM Business Process Services – Intelligente Workflows
IBM® Cloud Kubernetes Service
IBM Cognitive Enterprise
IBM® Garage
IBM® Consulting
IBM® Watson

Rechtliche Bedingungen

© Copyright IBM Corporation 2020. IBM Corporation, IBM Consulting, New Orchard Road, Armonk, NY 10504

Produziert in den Vereinigten Staaten von Amerika, Dezember 2020.

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Leistungsdaten und Kundenbeispiele dienen nur zur Veranschaulichung. Die tatsächlichen Ergebnisse beim Leistungsverhalten sind abhängig von der jeweiligen Konfiguration und den Betriebsbedingungen. Die Angaben in diesem Dokument stellen keine zugesicherten Eigenschaften dar. IBM ist berechtigt, die Eigenschaften jederzeit zu ändern. Angaben zur Verfügbarkeit, Vertragsbedingungen und Preise erhalten Sie bei den IBM Geschäftsstellen und/oder den IBM Business Partnern. Für IBM Produkte gelten die Gewährleistungen, die in den Vereinbarungen vorgesehen sind, unter denen sie erworben werden.