疫情爆发期间,93% 的组织都面临着与不确定需求关联的各种挑战。 基于历史需求的静态规划越来越无济于事,供应链负责人必须寻找新的方法,以利用新的数据来源了解需求变化,实现持续规划。 只有 IBM 可以提供行业特定 AI 模型和专用数据源,我们可以帮助您自动实施正确的工作流程,完成从被动规划到主动规划的转型。 按照此方法,一些 IBM 客户将预测准确率提升了 30%,并将销售损失降低了 60%。¹
AI 可感知新的需求信号,因此您可以评估市场变化并采取应对措施,同时能够长期简化运营,降低风险。
智能工作流程可以用自动化取代手动数据收集,帮助节省时间,释放资源。
共享平台支持持续协作,因此您可以与生态系统合作伙伴联手,赶在问题发生之前快速将其解决。
通过简化供应链规划,提高预测准确性,最大程度降低销售损失并减少开销。
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为更好地预测并处理中断和波动,组织需要更加智慧、更加敏捷的供应链。 了解更加智慧的供应链规划方法如何提供帮助。
IBM 服务部供应链负责人Takshay Aggarwal 采访了相关专家,发现了全局供应链中的漏洞并学习如何改进其弹性。
新冠病毒疫情让人们深切意识到需要建立智慧供应链。 了解智能工作流程如何帮助您减少并管理中断,并为充满不确定性的未来做好准备。
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专注于三种方式,帮助提高供应链的弹性,有效应对中断。 (1.9 MB)
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1. 基于 IBM 客户数据。 实际结果可能不同。