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充分利用您的数据

Illustration of a pie chart displaying the number of mortgage_applications related items and a flow chart demonstrating steps to discover.
实现数据治理的自动化。提升数据质量。

加速数据发现、解决质量问题并自动执行数据治理。

了解实现方式
Graphs displaying data quality score relating to a mortgage applicant
通过自动化技术提高数据质量

利用数据剖析、清理、监控等自动化功能,大规模挖掘和评估数据质量,无论数据位于何处。

了解更多
Illustration giving an overview of end-to-end client data lineage
跟踪数据从创建到使用的全过程

通过映射数据旅程,确保准确性、可信度和合规性。

开始映射
Illustration showing multiple data products in tile format
随时随地共享数据产品。

通过自动交付数据产品,打破组织孤岛,并实现更快的数据共享。

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数据管理员可以利用关键任务的自动化技术,并创建安全可靠的高质量数据集,来提高工作效率。²

90% 数据工程师节省的时间

通过简化数据管理,数据工程师可以缩短优化数据流程所花费的时间。²

95% 为数据消费者节省的时间

数据消费者可以看到,使用自助服务数据解决方案来挖掘、访问和理解数据,所花费的时间大幅减少。²

数据智能的明智之选

IBM 在 2024 年 IDC MarketScape 数据智能平台软件报告中荣膺领导者称号。¹

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采取下一步行动
2024 年 Gartner 数据和分析治理平台魔力象限报告 2024 年 ISG 采购人员指南:数据智能 白皮书:规划数据智能之旅 博客:驾驭数据洪流
脚注

¹ 2024 年全球数据智能平台软件供应商评估,IDC MarketScape,2024 年 11 月。

² 示例仅供说明之用。实际结果将因客户配置和条件而异,因此通常无法提供预期的结果。