2024 技术高管调研：
技术高管需要识别六大盲点
—— 大中华区洞察

CEO 们明确表示：产品和服务创新是其组织未来三年的首要任务。但技术高管直言，只有 43% 受访高管认为其技术部门能够有效提供差异化的产品和服务。而令人沮丧的是，53% 的受访技术高管表示其组织的其他高管认为技术对于产品和服务创新的重要性不超过中等水平。这种技术与业务之间的脱节表明组织需要进行大规模的变革。

组织需要摆脱快速跟随、不断完善现有理念的循环。技术高管必须立足长远，制定由技术驱动的重大投资规划。他们需要从项目导向转向以客户为中心，注重成效而非功能，并确保在执行过程中得到客户的验证。技术高管需要鼓励高管团队放眼长远，而不是只关注效率、成本削减、适度的增量收益等短期问题。

三分之二的受访 CEO 表示，技术高管和首席财务官之间的紧密合作对于组织成功至关重要。受访技术高管也认同⸺CIO、CTO 和 CDO 都将 CFO 视为推动个人成功第一或第二重要的关系。然而，技术与财务的关系从意图转化为实践的道路仍然漫长。只有 39% 的受访技术高管表示会与财务部门合作将技术指标纳入商业论证。

为了像高绩效型技术高管那样推动组织成效，技术高管必须从仅提供信息转向与财务部门密切合作。他们需要让自己成为财务部门不可或缺的一部分，并展现出对财政责任的承诺。与此同时，财务高管也需要积极与技术部门合作，不仅关注投资回报，还要理解技术如何对运营成效产生贡献。

近四分之三的的受访 CEO 表示其组织的数字基础架构让新投资能够高效扩展并创造价值。但技术高管的看法却不尽相同：43% 的受访技术高管表示生成式 AI 导致对技术基础架构的担忧在过去六个月中有所增加。

为了推动 AI 转型，组织需要对基础架构进行全面周到的改造，既要充分利用现有资源，也要投资未来。组织需要一个架构框架，可通过技术有意识地优化业务价值，同时涵盖整个技术体系，包括平台、安全、AI、云计算和数据。

大多数 (80%) 的受访 CEO 来说，其组织在使用生成式 AI 等新一代技术时保持公开透明对于培养这种信任关系至关重要。CEO 可能并未意识到其组织为可信 AI 建立的基础并不牢固，而技术高管们则非常清楚这一点。尽管 65% 的受访技术高管表示已经为 AI 工作流程实施了治理机制，但同时也承认并未实现负责任 AI 的关键实践， 例如可解释性、透明度、公平性和隐私等。

负责任 AI 不再是一种可选项，而是一种文化上的必选项。技术高管必须考虑 AI 从单一应用场景扩展至整个组织工作方式的相关风险。与此同时，谨慎观望的态度会导致错失机遇并落后于竞争对手。技术高管可以掌控全局，积极应对 AI 风险，并将潜在的负担转化为差异化优势。

三分之二的受访 CFO 表示其组织的高管团队拥有快速投资部署新技术所需的数据。但只有 29% 的的受访技术高管非常同意其企业数据达到了所需的质量、可访问性和安全性标准，可支持高效扩展生成式 AI。只有少数组织实施了关键数据能力，例如 Data Fabric 架构或企业级数据标准。

现在，技术高管需要将数据管理讨论提升到企业层面。让所有各方参与对话的一种方式是在治理、风险和合规 (GRC) 领域开展合作。GRC 提供了一种协同 IT 与业务的结构化方法，并基于一系列核心实践建立标准化的数据管理流程，让组织将数据管理转变为竞争优势。

三分之二的受访 CEO 表示其团队具备采用生成式 AI 等新兴技术所需的知识和技能。然而，只有一半的受访技术高管持同样乐观的态度。具体来说，40% 的受访技术高管表示对生成式 AI 专业能力的担忧在过去六个月中有所增加。技术高管在人才团队建设上面临着残酷的现实：58% 的受访技术高管表示难以填补关键职位的空缺。

技术高管需要在其组织中激发一种“顿悟时刻”⸺未来的工作不仅仅是找到更多的人才，而是要充分释放现有人才的潜力。这就需要重新思考工作角色、学习路径和工作流程。其宗旨是彻底转变运营模式，以发挥新兴技术和创新工作方式的强大力量。