使用 IBM Maximo Application Suite 进行资产绩效管理
借助 AI 驱动技术,为企业运营团队、质量团队和维护团队赋能,实现远程监测资产,掌握资产运行状况,并进行预测性维护等功能
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时刻掌握资产性能

作为运维或可靠性团队的领导者,您需要深入了解企业资产可能出现的故障和时间点,以便及时采取补救措施,并降低关键运维的风险。借助目标任务自动化、分析和人工智能工具,资产绩效管理 (APM) 可以增强资产管理的洞察力。

凭借 AI 驱动的远程监测计算机视觉预测性维护等功能,APM 可以帮助企业最大限度地减少计划外维修工作,管理风险,减少设备故障,延长资产寿命,避免产生不必要的成本。

如何使用 AI 技术优化资产
您可以做什么
监控远程资产 借助远程监测功能,可提升维护团队的能力,做到更高效地跟踪资产状况和异常状态。借助 AI 和物联网,维护团队可查看、预知和预防遗留系统以及基于数据驱动的运营中的问题。 探索 Maximo 的远程资产监测功能

预测维护需求 通过分析运营数据,洞察资产运行状况,籍此开展维护工作,提高资产可靠性,协助预测和规划与资产故障、维修和更换等相关联的工作。 探索 Maximo 的预测性维护功能

探索 Maximo 的视觉检查功能 增添专为无编程专长的企业用户设计的智能计算机视觉技术,从而确保提高生产效率,更快识别生产缺陷,并获取运营洞察成果。 探索 Maximo 的视觉检查功能
优势 监控远程资产

确保 AI 驱动的监控配置涵盖整个企业,实现远程监测关键资产和运营活动。利用跨数据库的流程参数,汇总运行状态和 IT 数据,确保资产性能可见度覆盖整个企业,同时收到更少但更准确的警报,以及更佳的洞察成果。

预测资产故障

利用物联网和 AI 平台,辅助预测可能发生资产降级或故障的时间。将历史和实时资产性能数据、维护记录、检查报告和环境数据等因素关联起来。

优化资产运行状况

根据企业当前的资产运行状况,采取强有力的措施,实现管理方式转型。监测状态、成本、性能和剩余使用寿命等因素。确定评分方法,划分各重点领域的优先保障级别,并推动落实各种维护活动。

制定资产策略

根据资产风险和资产的关键程度,优化资产维护与更换策略。确定如何更好地管理检查与维护工作、优化维修与操作清单,并进行采取优先更换还是优先维修等决策。

成功案例

Sandvik 与 IBM 合作,支持采矿设备采用更智能、更安全、更高效的作业方式,并保持最佳运维效率

通过预测性维护改善可持续性

Downer 和 IBM 正通过智能预防性维护来确保澳大利亚轻轨和重轨系统为乘客安全、可靠性、舒适性和可持续的服务。

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相关用例 维护管理

借助自动化、移动性、IoT 数据以及 AI 技术的维护策略,延长正常运行时间,提高运营效率

基础设施资产管理

通过智能方法提供具有预测性和针对性的民用基础设施资产管理,以确保公共安全

可持续性发展

通过 IBM® Maximo® Application Suite 利用数据和 AI 的力量,将可持续性融入您的资产管理中

采取下一步行动

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