采用先进的 AI 远程监控和计算机视觉技术，查看、预测并预防资产和运营问题
人工智能 (AI) 使资产监控成为现实，从而提供可操作扩展的完整资产监控解决方案。采用 AI 驱动的异常检测和可配置仪表板，不仅能够确保仅识别正确的警报，还能够协助企业了解导致故障的多个因素之间的复杂关联。这将帮助企业的 OT 和 IT 团队从容地采取行动，了解何时发生变化，探究根本原因变量并推动数字化重塑。
通过引入 AI 技术，IBM Maximo® Monitor 提供了在运营流程控制和资产维护领域中应用的解决方案。借助 Maximo Monitor，资产维护和运营主管可以聚合现有控制系统、历史数据库、IoT 传感器和其他存储库中的 IT 数据与运营 (OT) 数据和流程参数，以便观测企业范围内的各项性能，从而实现实时数据融合，并且在企业范围内快速轻松地扩展解决方案。
主要优势包括：
- 企业级数据聚合和可见性：整合多个来源的数据，获得有关运营状态的洞察力。
- 跨流程和站点实现扩展运营：可以利用单一仪表板，在企业范围内扩展和直观呈现当前和历史趋势数据。
- AI 驱动的问题和异常检测：运用高级分析和 AI 技术快速检测问题，并利用运营历史记录中的数据最大限度地缩短停机时间。
- 帮助解决团队深入分析：将可配置的深入分析功能集成到企业资产管理 (EAM) 工作流程中，有助于提升解决速度。
- 可扩展的 IoT 基础：提高云部署速度并降低成本，加快实现业务价值。通过逐步连接和收集解决方案，再结合资产运行状况评分和预测算法，使企业能够随着时间的推移扩展资产的价值。
Omnio 可以轻松地从各种资产中直接提取数据，以便在 IBM Maximo Application Suite 中利用。借助 Omnio 预建的 OT 接口，您不必再费力地理解设备手册，也无需应对集成编码和测试方面的挑战，因为 Omnio 提供了一个简单且用户友好的界面。
借助 Omnio，您将获得：
- 具有统一数据标记、单位、比例和时间戳记的数据
- 已支持的数千台设备，以及根据请求不断添加的其他设备
- 使用 Docker 容器轻松部署到任何边缘
- 支持现有工作流程的标准化 API
- 完全脱机运行，部署后解耦