概述

推进您的预测性维护之旅

通过明确维修和更换优先顺序的战略,优化资产运行状况并预测故障,同时延长资产的使用寿命。

让资产数据发挥作用

IBM Maximo® Predict

将各种不同的运营数据统一到分析驱动的预测性维护模型中,帮助您优化维护计划,提高资产可靠性。

IBM Maximo® Health

利用来自数据和分析的洞察,了解关键业务资产的状况,从而制定明智的管理和维护决策。

IBM Maximo Predict

预测资产故障

将定时维护转变为视情操作,通过应用机器学习和数据分析来预测未来出现故障的可能性,从而减少资产故障,降低其成本。 现在,作为集成式 IBM Maximo® Application Suite 的一部分,Maximo Predict 可查找资产数据、使用情况和环境中的模式,并将这些模式与任何已知问题相关联,以帮助可靠性工程师和维护经理预测故障并共享数据和评分。

Maximo Predict 的主要功能

  • 使用来自 IoT 传感器、运营、IT 和 EAM 系统的数据
  • 包含五个主流预测模型模板和关联的可视化效果
  • 包含用于构建定制模型的全面的分析 API 库
  • 利用 IBM Watson® Machine Learning 对预测模型进行评分
  • 模型评分可与 IBM Maximo Health 轻松集成,以改进状况监控

Maximo Predict 的优势

IBM Maximo Health

转变为基于状况的维护

通过使用来自资产传感器和其他来源的物联网数据(例如天气、资产记录和工作历史)来管理资产的运行状况,提高资产可用性并完善更换计划。 Maximo Health 现已集成到 IBM Maximo Application Suite 中,提供了一个整合的全局视图。 通过深入洞察资产运行状况,您可以提高资产可用性,发现需要关注的资产。

Maximo Health 的主要功能

  • 通过直观的一站式仪表板,提供整个车队的视图和深入的运行状况洞察
  • 传感器数据集成
  • 基于运行状况的通知和行动
  • 按类型或分组灵活地提供资产的运行状况分数
您是否了解自身资产的状况?

您是否了解自身资产的状况? (02:26)

Maximo Health 的优势

后续步骤

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