IBM Db2 Big SQL

混合型 SQL-on-Hadoop 引擎，在 Hadoop、对象存储和数据仓库等企业大数据源中提供先进、安全的数据查询功能

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概述

IBM Db2 Big SQL 是一个企业级、符合 ANSI 标准的混合型 SQL-on-Hadoop 引擎，提供大规模并行处理 (MPP) 和高级数据查询功能。Db2 Big SQL 为 Hadoop HDFS 和 WebHDFS、RDMS、NoSQL 数据库以及对象库等不同来源，提供单一的数据库连接或查询。依靠低延迟、高性能、数据安全、SQL 兼容性和联合检索等能力，进行特别和复杂的查询。

 IBM Db2 Big SQL 现可在 IBM Cloud Pak for Data 上使用 试用 watsonx.data
跨平台快速查询

访问和分析数据，查询 Hadoop、对象库和数据仓库等跨来源的批处理和实时数据。
灵活扩展

根据您的要求，在公有云、私有云和企业内部环境中转移工作负载，以实现您所需要的混合云灵活性。
推动实时分析

同时利用 Hive、Hbase 和 Spark 的 Hadoop SQL 查询，使用单一的数据库连接（甚至是单一的查询）来实现实时分析。
连接您的数据

通过与 IBM Watson Studio 和现有的 Jupyter Notebooks 的连接，使数据科学家和分析师可以利用数据，以联合检索 RDBMS，以及 Oracle、Db2 和 IBM Netezza。
提高性能

众多用户可以同时查询，能够运行全部 99 个 TPC-DS 查询，最高可达 100 TB，每个节点支持多名用户，以实现高效利用。

用例

更好的数据驱动型决策

利用先进的查询功能，将新式半结构化和非结构化数据（社交媒体、观点、流媒体音频/视频、日志等）与您的传统结构化数据进行整合。

 数据仓库现代化

释放带宽和存储。Cloudera Enterprise Data Hub 和 Db2 Big SQL 搭建了一个卓越的平台，可以将 Oracle 数据集市和仓库中的历史数据或原始数据卸载到 Hadoop。

 实时数据查询

为您的数据用户配备正确的工具（比如，与 Apache Spark 集成的 Db2 Big SQL），以便其进行特别和实时查询，满足用户业务需求。

 业务改进

使用虚拟化和联合检索来统一整个企业逻辑数据仓库、云和 Hadoop 的数据访问，以做出更准确的数据驱动型决策。

产品图像

显示 Db2 Big SQL 服务登录页面的产品图表
复杂查询

凭借其强大的引擎，Db2 Big SQL 可执行关系数据和 Hadoop 数据的复杂查询，从而使跨库查询企业数据变得简单且安全。
显示 Db2 Big SQL 指标仪表板的产品图表
监测能力

用直观的仪表板监测服务指标，有助于确定速度减慢的根本原因，帮助实现资源和性能的最大化。
显示创意服务实例和 Pod 的产品图表
简化部署

Db2 Big SQL 提供简化部署体验，有助于轻松创建服务实例和分配资源。
显示实例配置程序的产品图表和图形
动态扩展

根据工作负载的需要，通过分配额外或较少的资源来扩大或缩小实例。
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复杂查询

凭借其强大的引擎，Db2 Big SQL 可执行关系数据和 Hadoop 数据的复杂查询，从而使跨库查询企业数据变得简单且安全。
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监测能力

用直观的仪表板监测服务指标，有助于确定速度减慢的根本原因，帮助实现资源和性能的最大化。
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简化部署

Db2 Big SQL 提供简化部署体验，有助于轻松创建服务实例和分配资源。
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动态扩展

根据工作负载的需要，通过分配额外或较少的资源来扩大或缩小实例。
采取后续步骤

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