利用 AI 提升效能，简化大型机 IT 运营管理
内置大型机弹性专业知识
IBM Concert® for Z 是一款由人工智能驱动的 IT 运维管理中枢，通过整合分散的数据与洞察，助力企业加速响应并简化运维，从而彻底改变大型机弹性管理方式。
功能
异常检测：运用机器学习技术，通过识别与正常系统行为存在偏差的情况，尽早发现问题。
拓扑映射：查看应用程序与基础设施之间的事务级链接，以实现全栈可见性。
事件关联：对 Z 系统中的警报进行分组和优先排序，以减少噪音并缩短响应时间。
人工智能驱动式专家建议：利用生成式 AI 和内置 IBM Z 专业知识，获取精确的修复建议，从而确保更快地解决复杂问题。
维护风险洞察分析：将风险、先决条件和关系可视化呈现，以便清晰规划软件升级路线图。
漂移监控：跟踪和管理 z/OS® 中的维护漂移，以确保及时且一致的更新。
基于 AI 的缓解策略：监控正在运行的产品、跟踪各项功能并利用 watsonx.ai® 生成的缓解策略来降低风险。
影响分析：识别 APAR 依赖关系，并更快地应用关键更新，以最大限度地减少业务中断。
证书运行状况可见性：通过单个统一视图，监控 IBM Z 证书的运行状况和合规状态。
合规监控：通过集中、可审计的控制措施，跟踪整个应用程序生命周期的合规情况。
异常检测：运用机器学习技术，通过识别与正常系统行为存在偏差的情况，尽早发现问题。
拓扑映射：查看应用程序与基础设施之间的事务级链接，以实现全栈可见性。
事件关联：对 Z 系统中的警报进行分组和优先排序，以减少噪音并缩短响应时间。
人工智能驱动式专家建议：利用生成式 AI 和内置 IBM Z 专业知识，获取精确的修复建议，从而确保更快地解决复杂问题。
维护风险洞察分析：将风险、先决条件和关系可视化呈现，以便清晰规划软件升级路线图。
漂移监控：跟踪和管理 z/OS® 中的维护漂移，以确保及时且一致的更新。
基于 AI 的缓解策略：监控正在运行的产品、跟踪各项功能并利用 watsonx.ai® 生成的缓解策略来降低风险。
影响分析：识别 APAR 依赖关系，并更快地应用关键更新，以最大限度地减少业务中断。
证书运行状况可见性：通过单个统一视图，监控 IBM Z 证书的运行状况和合规状态。
合规监控：通过集中、可审计的控制措施，跟踪整个应用程序生命周期的合规情况。
用例
利用 Concert for Z 优化混合环境的弹性，并为 SecOps 团队提升对混合环境的可见性。借助生成式 AI 驱动的洞察分析，您可以实现风险评估、整体合规以及更快的故障排除，从而增强应用程序的弹性并减少停机时间。
