整合数据目录、数据质量、数据治理、数据血缘和业务上下文，帮助人员和 AI 在整个企业中使用可信数据
为数据和 AI 构建可信的基础
企业数据通常分散在不同系统中，难以发现，而且在质量、含义和治理方面缺乏一致性。数据智能解决方案可帮助组织对数据进行编目和理解、评估数据质量、追踪数据沿袭、应用策略和访问控制，并添加业务上下文，从而让人员、应用程序和 AI 更有信心地使用正确的数据。
充分利用您的数据
加速数据发现—— 无论是结构化还是非结构化数据，解决数据质量问题并实现数据治理自动化。
利用数据剖析、清理、监控等自动化功能，大规模挖掘和评估数据质量，无论数据位于何处。
通过映射数据旅程，确保准确性、可信度和合规性。
通过自动交付数据产品，打破组织孤岛，并实现更快的数据共享。
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脚注
¹ 2024 年全球数据智能平台软件供应商评估，IDC MarketScape，2024 年 11 月。
² 示例仅供说明之用。实际结果将因客户配置和条件而异，因此通常无法提供预期的结果。