在战略、风险管理、技术和监管的交叉领域开展业务
在监管环境持续演进、技术日新月异、商业模式不断转变的背景下,组织面临着日益复杂的风险和合规挑战。IBM Promontory 可帮助客户进行战略性思考、果断采取行动,并为未来做好准备。
随着技术进步的加速和监管要求的提高,我们可支持董事会、高级管理人员和风险领导者构建适应性强、开放灵活的风险、合规和治理框架。借助前监管机构人员的经验以及 IBM 的治理专业知识,我们可以强化监管体系,并帮助组织从容应对新兴挑战。
符合监管要求的 AI/Quantum 转型方案可提供合规、灵活的技术,从而降低风险并强化监督体系。这些转型方案可将透明度、控制力和问责制融入 AI,从而实现更可信、更安全、更灵活的创新。
通过 AI 就绪型用例和投资回报率 (ROI) 驱动的增强功能,加强反洗钱 (AML) 和反欺诈计划。利用智能体式 KYC 与 ML 工具提升警报质量。通过针对性修复、测试和优化交易监控性能等方式,降低监管风险。
IBM® Promontory 通过改善数据、治理和监督体系,帮助企业加强风险管理能力。通过将 AI 驱动的风险工具与 IBM Promontory 的专业知识相结合,企业可明确风险偏好并完善相关框架,从而做出更明智的决策。
帮助企业建立健全的治理机制,培育问责制文化,确保员工遵守责任制度,从而奠定信任与透明的基础,实现可持续成功。
确保监管机构或内部保障部门提出的问题得到充分解决,支持企业应对监管挑战。实施更严格的控制措施,优化合规管理流程,并实现可持续、可行的风险管理。
我们开发了一项 AI 驱动的 ML 资产,以支持分析师评估和解决客户对未授权交易的争议。它能提供完整的解释、性能指标以及 HITL 功能,助您满足《欧盟 AI 法案》的要求。
IBM Promontory 地理风险洞察分析 (GRI) 工具可为 282 个司法管辖区提供最新的风险评级,取代内部高风险国家或地区列表,并加强 KYC、交易监控和企业风险评估能力。
IBM Promontory 对《GENIUS 法案》和 FDIC 规则的分析,概述了稳定币监管、风险以及对金融机构的战略影响。
IBM Promontory 对 SR 26-2 的概述,重点介绍了模型风险管理的更新动态、实现向基于原则的监督的转型以及人工智能治理的影响。
金融机构如何安全扩展智能体式 AI——利用现有的 MRM 和运营风险框架,维持控制力和可信度。