什么是 Watson OpenScale?

IBM Watson OpenScale™ 跟踪和度量来自 AI 模型的结果,帮助确保它们保持公平性、可解释性和合规性,而无论模型的构建位置或运行位置。Watson OpenScale 现在还检测和帮助纠正在将 AI 模型投入生产时准确性中的漂移。

了解 Watson OpenScale 如何帮助去除 AI 模型的偏差

了解 Watson OpenScale 如何解释 AI 结果

什么是 AI 模型漂移及其风险?

451 Research 认可 Watson OpenScale 的创新

让人工智能融入运营环境

观看网络研讨会:更快实现 AI 价值

IBM 专家在您的组织中探索可加速实现 AI 价值的五个最佳实践。其中之一是利用 Watson OpenScale 使 AI 可信且透明。

如何使 AI 模型保持准确

了解监控模型偏差和确定偏差原因所涉及的内容。

对您的 AI 充满信心

了解 Watson OpenScale 如何解决 AI 的黑盒问题,帮助实现结果公平性、可解释性和合规性。

进行互动式漫游

在自导式、手动实践演示中探索 Watson OpenScale。

产品图像

漂移模型的截屏

检测漂移

Watson OpenScale 跟踪模型精确性中的漂移并在准确性下降超过阈值时发送警报。

事务结果的截屏

去除 AI 模型偏差

OpenScale 生成一个偏差警报,因为批准的女性数量远远少于男性数量。OpenScale 还会自动生成纠正的去偏差模型,可对其进行评估和部署。

显示结果的置信度评级的截屏

解释 AI 结果

OpenScale 解释了每个模型预测背后的原因:此候选者由于年龄且没有支票帐户而存在风险。

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