利用 AI 驱动的数据目录统一治理

自动化赋予您的数据财产语义意义和上下文

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统一治理智能目录

数据治理和目录功能将业务背景与数据连接起来——将定义、策略和关系与技术资产联系起来。有了治理工作流程和共享上下文，团队和代理能够更好地理解、信任并管理整个组织的数据。这种一致性确保正确数据用于正确的目的，提升合规性、一致性和决策能力。

该功能将业务含义、政策和关系与数据关联起来，使 AI 和系统能够在正确的上下文和管控要求下理解和使用数据。

为什么这对 AI 至关重要

因此，AI 可以在正确的业务上下文中理解数据，并正确应用策略。
受治理目录

数据保护规则使用先进的数据分类和屏蔽功能，通过数据沿袭跟踪和全面的审计跟踪支持安全的数据处理。

 数据保护规则
Knowledge Accelerators

即用型词汇表可以帮助快速部署数据治理和分析框架，有助于确保一致的数据质量和合规性，从而节省时间和精力。

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支持 LLM 的元数据扩充

基于值得信赖的 IBM® Research 模型构建，自动分析和增强技术元数据，为成千上万的资产同时提供更多的上下文、标签或描述。

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智能搜索

通过使用 AI 来扩展和增强用户查询，以便根据语义快速显示关键信息以及直接相关且富有洞察力的答案。

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加强治理、质量和安全

手动流程、低数据素养和不断增长的数据量会阻碍数据和 AI 计划的发展。使用数据目录工具的 DataOps 实践可以提供高质量、可信的企业数据并实现协作，从而提高敏捷性和速度。
动画图像的 grpr-analysis-workbook 用户界面仪表板工作流
提高数据质量

在其使用的业务上下文背景中解读数据。无论数据位于何处，您都可以发现和评估数以百万计的资产所体现出的数据质量。

 数据质量 (1:14)
编辑社会安全号码用户界面屏幕截图
管理数据隐私与合规性

启用数据隐私，并定义描述如何使用和处理数据的数据策略。

 观看视频教程
新建数据保护规则用户界面动态图像
治理数据湖仓一体

了解如何将其用作敏感数据策略的中心枢纽，然后在 IBM® watsonx.data™ 中实施这些策略。

 观看演示
展示项目数据可视化的屏幕截图
启用自助发现和分析

为数据公民赋能，实现快速访问高质量数据。分享对可信数据的洞察和认知，用以兑现数据的经济效益。为 AI 部署数据，从而降低成本并加速实现价值成果。

 学习自助式功能教程
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提高数据质量

在其使用的业务上下文背景中解读数据。无论数据位于何处，您都可以发现和评估数以百万计的资产所体现出的数据质量。

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启用数据隐私，并定义描述如何使用和处理数据的数据策略。

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治理数据湖仓一体

了解如何将其用作敏感数据策略的中心枢纽，然后在 IBM® watsonx.data™ 中实施这些策略。

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优势 >70% Knowledge Accelerators

节省 70% 以上的人工成本，可以满足法规要求。

 >90% 基于 LLM 的元数据扩充

在将业务术语映射到数据并生成资产名称和描述方面，所需的时间和工作量减少 90% 以上 。

 ~55% 智能搜索

搜索数据所花费的时间减少了约 55%。

 网络研讨会

按需点播式网络研讨会
IBM 如何将 OpenLineage 引入混合数据环境
按需点播式网络研讨会
数据智能变得简单：使用 MCP 进行自然语言洞察

资源

电子书
阅读电子书《数据驱动型组织的数据治理》，深入了解可信治理如何加速分析成功。
博客
了解数据与 AI 治理如何协同作用以强化合规并推动创新。
分析人员报告
查阅 2025 年 CODB 报告以掌握影响治理与目录策略的市场洞察。
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立即试用，通过主动元数据管理支持的智能，激活用于 AI 和分析的业务就绪数据。

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*示例仅供说明之用。实际结果将因客户配置和条件而异，因此通常无法提供预期的结果。