AI 驱动的维护规划现代化

Quant 拥有超过三十年的专业工业维护服务经验，在优先保障安全性、效率与可靠性的前提下，为跨行业客户提供资产级外包及维护管理服务。然而当 Quant 某客户站点因传统流程遭遇运营挑战时，他们面临着严峻考验。

预防性维护（PM）说明对设备正常运行时间和生产效率至关重要，但却散落在 SharePoint 上的 1,500 多个 Microsoft Excel 文件中，仅能作为 IBM® Maximo® Manage 工单的附件访问。技术人员不得不手动查阅这些文件，从而限制了 Maximo 高级功能的充分使用。这种零散的流程不仅降低了效率，也影响了 17 个以上站点的数据准确性，而且手动将每个 Excel 文件的内容导入 Maximo 的过程耗时超过一小时，效率极低。这促使 Quant 推动自动化与系统整合，从而充分释放 Maximo 的潜力。

最终，Quant 与 IBM 成功开发出最简化可实施产品，可将基于 Excel 的预防性维护指令自动转换为 IBM Maximo Manage 内的结构化作业计划。该解决方案依托智能自动化技术，显著精简维护工作流程并降低运营低效问题。

MVP 建立了清晰流程，并通过用户界面支持对提取数据的验证与修正。该流程按资产、频率和职责划分任务，生成兼容 Maximo 的 JSON 输出。这种方法彻底消除了手动查阅 Excel 附件的需求，并实现了 Maximo 高级功能的完整应用。

由此，Quant 在新站点与新建项目中，将数据提取和作业计划创建的手动工作量减少了  65% ，并将计算机化维护管理系统 (CMMS) 的实施周期缩短了  30% 。这些改进标志着该公司现代化进程中的重要一步，同时进一步坚定了其对可扩展、数据驱动型维护运营的承诺。

Quant Service 成立超过 35 年，总部位于瑞典斯德哥尔摩，提供专业的工业维护服务。Quant 的业务遍及全球，其服务覆盖 400 多家各行业设施，助力提升安全性、设备性能和运营可靠性。