可信任的 AI

IBM 正在通过多学科、多维度的方法帮助推进负责任 AI

两个人面对面坐在办公桌前,背景是一块白板。

人工智能治理实战指南:如何利用技术简化合规管理。

在 IBM 专家主导的网络研讨会中,了解如何嵌入人工智能治理并简化合规管理。

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现在是负责任 AI 的时代

企业在 AI 领域正面临着日益复杂、不断变化的全球监管环境。IBM 负责任的 AI 方法可在创新与责任之间取得平衡,帮助您大规模采用可信赖的 AI。

我们的原则和支柱 信任与透明度原则是 IBM 负责任的 AI 方法有别于其他方法的指导价值观。
阅读信任与透明度原则
AI 的目的是增强人类智慧

IBM 认为 AI 应让我们所有人都能更好地工作,AI 时代的益处应该惠及大众,而不仅仅是一小部分的精英阶层。

数据和洞察属于其创建者

IBM 客户的数据属于他们自己,洞察分析也属于他们自己。我们认为,政府数据政策应公平公正,优先考虑开放性。

技术必须是透明的、可解释的

企业必须清楚谁在训练其 AI 系统、训练中使用了哪些数据,最重要的是要清楚 AI 系统的算法是基于哪些数据生成了建议。

此原则得到了信任支柱的支持,这是我们负责任的 AI 的基本属性。
可解释性

好的设计不会为了创造无缝体验而牺牲透明度。

公平性

经适当校准,AI 可以帮助人类做出更公平的选择。

稳健性

当系统被用于制定关键决策时,AI 必须安全稳健。

透明度

透明度可以增强信任,提高透明度的最佳途径是信息披露。

隐私

AI 系统必须优先考虑和保障使用者的隐私和数据权利。

由多个圆圈和直线组成的抽象插图
基础模型:机遇、风险和缓解措施 阅读相关报告
将原则落实到行动上

IBM AI 道德委员会是 IBM 信任承诺的核心。其使命是:

  • 在 IBM 开发、部署和使用人工智能和其他技术时提供治理和决策
  • 坚持公司的价值观
  • 为我们的客户、合作伙伴和世界提供值得信赖的 AI

该委员会开展了一系列工作,提供了负责任的 AI 方面的思想领导力、政策倡导以及教育和培训,以推动负责任的创新,并促进 AI 和新兴技术的发展与进步。它还负责评估可能引发伦理问题的用例。

委员会是 IBM 的重要机制,IBM 通过它要求公司和所有 IBM 员工恪守我们的价值观和承诺,履行我们对技术道德发展和部署的承诺。

由紫色 3D 线风格的互连圆形构成的球体
watsonx.governance

启用可信任、透明且可解释的数据和 AI 工作流程。

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后续步骤

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