合作的力量:IBM + Hortonworks 助推高级分析技术发展

什么是 Apache Hadoop?

Apache Hadoop® 是一种开源平台,使用简单编程模型提供高度可靠、可扩展的分布式大数据集处理功能。Hadoop 基于商用计算机集群而构建,为存储和处理海量结构化、半结构化和非结构化数据提供经济有效的解决方案,而无任何格式要求。

关注焦点

Apache Hadoop® 入门

IBM 与 Hortonworks 合作提供 Hortonworks 数据平台 (HDP),这是一个基于集中式架构的安全的、企业就绪的开源 Hadoop 版本。HDP 与 IBM Db2 Big SQL 一起使用时,可处理一系列静态数据和动态数据用例,提供整个组织的数据联合,支持实时客户应用程序,并提供强大的分析功能,加速分析决策。

快速、稳定的 Apache Hadoop®

使用 Hadoop 的最佳方法是选择简化互操作性的安装包。开放式数据平台倡议 (ODPi) 是一个多供应商标准国际组织,致力于通过提升大数据工具的互操作性来推动企业采用 Hadoop。ODPi 使用被称为 ODPi Core 的通用参考规范,简化了 Apache Hadoop 大数据生态系统并实现了标准化。

产品

IBM Hosted Analytics with Hortonworks

该产品旨在满足企业分析和数据科学需求,提供了一个解决方案来存储、探索大数据并对其进行评分。

DB2 Big SQL

Hadoop 引擎上的混合 SQL,为特别查询和复杂查询提供低延迟支持,并使用单一数据库连接来连接不同源。

在 Power 上运行 Hortonworks

在IBM Power Systems™ 上使用 Hortonworks Data Platform 来提高效率,最大限度提高性能并加速获得洞察。

Big Replicate

针对 Apache Hadoop 和对象存储的企业级复制技术。数据在流入时即被复制,并且消除了在传输之前完全写入和关闭文件的需要。

资源

使用数据湖连接来自更多来源的更多数据

由于企业整合了更多的非结构化数据,并希望从实时即席查询和分析中生成洞察,数据湖已获得越来越多的重视。深入了解可通过将数据湖集成到现有数据管理中而利用的新型数据和数据源。

使用数据湖连接来自更多来源的更多数据

随着企业整合越来越多的非结构化数据,并寻求从实时临时查询和分析中发掘洞察,数据湖的作用正变得越来越突出。了解有关可以通过将数据湖集成到现有数据管理中来利用的新类型数据和来源的更多信息。

电子书:构建更好的数据湖

了解在现有数据基础架构中集成数据湖时要遵循的最佳实践以及要避免的潜在陷阱。了解企业级安全和监管如何支持企业利用日益多样化的数据来推动整个组织的创新。

与专家互动

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