概述

什么是数据集成?

数据集成是技术流程和业务流程的组合,用于将不同来源的数据组合成有意义、有价值的信息。 一个完整的数据集成解决方案可提供来自各种来源的可信数据,支持 DataOps 的业务就绪型数据管道。

IBM 的数据集成解决方案(包括 IBM Cloud Pak® for Data 上的数据集成)提供可扩展的多云解决方案,可帮助您加速 AI 之旅。 从各种来源提取大量数据,将其转换为任何格式,并加载至企业数据仓库或云源。 更多数据集成交付形式包括:

  • 数据复制:提供补充性功能,例如利用低影响、基于日志的数据捕获,进行近乎实时的数据同步或分发。
  • 数据虚拟化:通过为需要访问和按需查询数据的业务用户创建虚拟视图,抽象访问来自多个来源的数据。 

IBM 数据集成产品可以单独使用,也可以作为 IBM Cloud® 上的托管服务使用。

了解 IBM 为何在 2020 年 Gartner 数据集成工具魔力象限中被评为领导者

Andre De Locht 介绍数据集成
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在 30 秒内解析数据: 什么是数据集成? (00:30)

数据集成如何提供帮助

树立对数据的信心

为您的大数据项目、应用程序和机器学习提供整洁、一致且及时的信息。

实时监管数据

借助强大的并行处理功能,帮助管理、改进和使用信息,推动取得业务结果,降低整合的成本和风险。

整合以及淘汰应用

自动执行手动流程,帮助改善客户体验和业务流程的执行。

IBM DataStage

作为 ETL 领域的领导者,IBM® DataStage® 是一个高度可扩展的数据集成工具,用于设计、开发和运行可在本地和云端移动和转换数据的作业。 

通过利用基于容器的现代架构,IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data 将这种行业领先的数据集成与 DataOps、治理和分析功能整合在了单一的数据和 AI 平台上。在混合云或多云环境中大规模地交付可信数据。

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