什么是数据集成?

数据集成是技术和业务流程的组合,用于将来自不同来源的数据合并为有意义且有价值的信息。完整的数据集成解决方案可提供来自各种来源的可信数据,支持面向 DataOps 的业务就绪数据管道。 

来自 IBM 的数据集成解决方案可为组织提供可扩展的数据集成平台。该平台允许您提取数据,转换任何格式的数据并将其加载 (ETL) 到任何系统,从而缩短实现价值时间并降低 IT 风险。该集成式平台提供广泛的数据质量功能,涵盖数据分析、标准化、匹配和充实、主动数据质量监控等。

了解为何 IBM 在 2019 年 Gartner 数据集成工具魔力象限中被评为领导者

如何为您的分析工作负载选择合适的平台

数据集成如何提供帮助

数据集成工具1

树立对数据的信心

要在当今的业务环境中立足,安全可信的数据至关重要。IBM 数据集成软件解决方案可以为大数据项目、应用和机器学习提供清晰、一致且及时的信息。

数据集成工具2

实时监管数据

24x7 全天候、灵活且实时的数据治理已成为“必需品”。IBM 数据集成平台的大规模并行处理功能有助于管理、改进和利用信息,以推动实现成果并降低整合成本和风险。

数据集成工具3

整合以及淘汰应用

众多彼此没有联系的系统或过时的应用基础架构可能会对业务产生负面影响,增加企业的成本负担。IBM 数据集成软件解决方案可以使原来的手动流程实现自动化,从而改进客户体验和业务流程的执行。

关注焦点

2019 年 Gartner 数据集成工具魔力象限

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数据管理现代化的八种方法

日益增长的数据多样性、利用人工智能的机会以及集成开源和多云部署的需求,正在推动许多组织实现数据管理的现代化。

IBM InfoSphere DataStage

作为 ETL 领域中的领导者,IBM InfoSphere® DataStage® 是一种高度可扩展的数据集成工具,用于设计、开发和运行在本地和云端移动和转换数据的作业。

IBM Analytics 支持我们更全面、深入地了解业务,帮助我们进一步发展壮大。

Romina Oreskovic, 集团财务总监, Orbico

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