准备集成工具和解决方案

将来自不同来源的结构化和非结构化数据转换为可信、统一的视图,以供任何系统使用

黑色背景中蓝色的立方体

概述

使用数据集成工具提取有价值的数据集

数据集成工具和解决方案是一组技术和业务流程,旨在将不同来源的数据组合成有意义且有价值的数据集。 ETL、数据复制和数据虚拟化等工具提供了数据集成解决方案,可从源系统中提取大量数据,并将其加载到企业数据仓库或云源中。 

IBM 提供可扩展的多云数据集成解决方案,既可单独使用,也可作为 IBM Cloud® 上的托管服务使用。   借助 IBM Cloud Pak® for Data 平台等 IBM 解决方案,充分利用孤立的数据,加速您的 AI 之旅。 

了解 IBM 为何在 2021 年 Gartner 数据集成工具魔力象限报告中被评为领导者。

阅读报告

IBM Cloud Pak® for Data 平台

优点

为何选择 IBM 的数据集成解决方案 开源平台

通过在 Red Hat® OpenShift® 上运行的数据集成平台,获得企业规模和安全性。

AI 支持的自动化

借助 AI 支持的任务自动化,加快交付速度并降低 TCO。

多云部署

利用容器技术,跨混合及多云环境运行数据集成。

客户案例

多云数据集成 通过将合适的数据与合适的人员相连接,轻松交付可信数据,加速创新。 将不同来源的数据快速合并为有意义且有价值的数据集。 快速交付可信数据

客户数据集成 连接来自分布式数据库和系统的数据,进而促进客户关系管理 (CRM),交付客户想要或需要的内容。

医疗保健数据集成 结合临床、基因组、放射学和影像数据,快速获得洞察,并使其可用于患者治疗、群体治疗和人口健康分析。

大数据集成 使用复杂的数据仓库,为众多来源的大数据提供统一视图,进而简化商业智能流程。

成功案例

IBM Analytics 支持我们更全面、深入地了解业务,帮助我们进一步发展壮大。 Romina Oreskovic Group Finance Director Orbico 阅读 Orbico 成功案例

解决方案

可扩展的数据集成工具

作为 ETL 领域的领导者,IBM® DataStage® 是一个高度可扩展的数据集成工具,用于设计、开发和运行可在本地和云端移动和转换数据的作业。
通过利用 Red Hat OpenShift 上基于容器的现代架构,IBM DataStage for IBM Cloud Pak for Data 将这种行业领先的数据集成与 DataOps、治理和分析功能整合在了单一的数据和 AI 平台上。 在混合或多云环境中大规模地交付可信数据。

探索 IBM DataStage

IBM 在 Data Fabric 用例中排名第二 - 在 2021 年 Gartner 数据集成工具的关键能力报告中一探究竟。

后续步骤

您是否已准备好深入了解 IBM 如何帮助您找到适合业务的数据集成工具和解决方案?