大数据分析

利用高效的大数据分析来分析数量、速度和种类都不断增长的数据,从而获得最准确的洞察

在港口的货船

概述

概述

大数据分析是指使用先进的分析技术来处理非常庞大且种类繁多的大型数据集,这些大型数据集包含来自不同来源的结构化、半结构化和非结构化数据,数量大小从 TB 到 ZB 不等。

大数据究竟是什么? 它可以定义为其大小或类型超出传统关系数据库以低延迟方式采集、管理和处理数据的能力的数据集。 大数据的特征包括数量大、速度快和种类多。 由于人工智能 (AI)、移动设备、社交媒体和物联网 (IoT) 的驱动,数据来源变得比传统数据更加复杂。 例如,不同类型的数据来自于传感器、设备、视频/音频、网络、日志文件、事务性应用程序、网络和社交媒体 — 其中大部分数据实时生成,而且规模非常庞大。

借助大数据分析,您最终可以更明智更快速地做出决策、完成建模和预测未来结果,同时增强商业智能。 在制定大数据解决方案时,不妨将 Apache HadoopApache Spark 等开源软件以及整个 Hadoop 生态系统视为经济高效且灵活的数据处理和存储工具,专门用于处理当今生成的海量数据。


优点

大数据分析的优点 更快速、更明智的决策

企业可以访问大量数据和分析各种数据源,从而获得新的洞察并采取行动。 从小规模开始,逐渐发展为处理历史记录和实时数据。

降低成本并提高运营效率

灵活的数据处理和存储工具可以帮助组织节省存储和分析海量数据的成本。 探索有助于您更有效地开展业务的模式和洞察。

改进的数据驱动上市策略

分析来自传感器、设备、视频、日志、事务性应用程序、网络和社交媒体的数据,使组织变成数据驱动型企业。 衡量客户需求和潜在风险,并打造新的产品和服务。

下一步

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