Communiquez les bonnes connaissances, à la bonne personne, en temps réel

Les entreprises leaders se caractérisent par leur capacité à prendre des décisions intelligentes et rapides en se basant sur la vaste étendue de données qu'elles gèrent. Enfouies dans cet océan de données, des connaissances transformatrices, sur votre entreprise et sur vos clients, peuvent vous aider à identifier de nouveaux flux de revenus, à améliorer l'expérience client et à réduire les coûts. IBM propose un portefeuille d'infrastructures physiques et définies par logiciel et d'applications logicielles pour simplifier votre transition vers une entreprise gérée par l'analyse.

Le volume des données double pratiquement tous les deux ans.

90%

des données mondiales ont été créées au cours des deux dernières années

2.5+

des exaoctets de données sont créés chaque jour

Pourquoi avoir la bonne infrastructure de big data et d'analyse de données est crucial

Se fier à un échantillon d'informations sur les clients ne suffit plus. Vous avez besoin d'obtenir des informations vitales sur leur comportement réel, et d'énormes volumes de données sont nécessaires pour alimenter les algorithmes d'apprentissage automatique et d'apprentissage en profondeur. Découvrez pourquoi IDC pense que les infrastructures de big data d'IBM sont la clé du succès des déploiements d'IA et de l'obtention de connaissances authentiques et impartiales en temps réel.

Le big data sans problèmes grâce aux solutions de stockage

Optimiser performances et accès pour une obtention accélérée de connaissances

Pour mettre en place une véritable collaboration, vous devez avoir accès aux données, quel que soit leur emplacement ou leur type. IBM Spectrum Scale™ prend en charge les charges de travail de big data tout en gérant les données à grande échelle et en effectuant l'analyse sur place.

Exécuter les charges de travail de type big data directement sur le stockage d'entreprise

Sachant que 80 % des données sont non structurées, vous avez besoin d'un système qui ne soit pas propriétaire et qui puisse s'adapter au cloud avec une parfaite fluidité. IBM Elastic Storage® Server est idéal pour Hadoop, Spark et d'autres charges de travail d'analyse et de big data.

Bénéficier d'une couche de stockage persistante et évolutive pour l'analyse basée sur le cloud

Chaque jour, 2,5 quintillions d'octets de données sont créés. Raison de plus pour choisir IBM Cloud Object Storage, plateforme révolutionnaire qui permet de stocker de grandes quantités de données non structurées avec une efficacité inégalée.

Les serveurs de big data dont vous avez besoin pour obtenir des informations à partir de vos données

Capturer les connaissances au fur et à mesure qu'elles apparaissent

Convertissez les données transactionnelles, opérationnelles et les autres données d'entreprise en opportunités de revenus, en utilisant l'analyse en temps réel et l'apprentissage automatique sur votre mainframe.

Obtenir plus rapidement des connaissances

Les serveurs IBM Power Systems™ offrent une plateforme d'analyse de big data évolutive qui permet de gérer facilement des charges de travail très gourmandes en données, dans des environnements cloud ou sur site.

Aller chercher les connaissances là où se trouvent les données

Exécutez l'analyse du big data sur le système puissant et sécurisé sur lequel résident vos données. IBM LinuxONE™ accélère l'obtention de connaissances à partir de millions de points de données à un seul emplacement.

Ressources

5 façons de transformer les données en revenus avec l'analyse du contenu cognitif

Améliorez les performances dans toute l'organisation en rationalisant le processus d'analyse des données pour les besoins métier quotidiens et la prise de décisions sur le long terme.

Spark pour les Nuls

Renseignez-vous sur l'état du big data aujourd'hui, ainsi que sur la façon dont Spark peut rationaliser et simplifier vos modes d'interaction avec le big data et la façon dont vous en extrayez de la valeur.

Pourquoi une gestion rapide des données est essentielle pour le futur de votre entreprise

Forrester et IBM discutent des moteurs métier et technologiques au cœur de la prochaine vague d'applications métier gérées par événements.