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O que é otimização da cadeia de suprimentos?

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O que é otimização da cadeia de suprimentos?

O que é otimização da cadeia de suprimentos?

A otimização da cadeia de suprimentos faz uso de tecnologia e recursos como blockchain, inteligência artificial (IA) e Internet das coisas (IoT) para maximizar a eficiência e o desempenho em uma rede de suprimentos.

A cadeia de suprimentos de uma organização é um processo de negócios crítico que é essencial para uma experiência do cliente bem-sucedida. Uma cadeia de suprimentos de alto desempenho permite a eficiência e a capacidade de resposta dos negócios. Isso é para que os clientes obtenham o que desejam, quando e onde desejam — de uma forma lucrativa para a organização e que contribua para a sustentabilidade da cadeia de suprimentos.

Há três fases que ocorrem em um processo bem-sucedido de otimização da cadeia de suprimentos:

Projeto da cadeia de suprimentos
Descreve processos de projeto de rede, como onde as instalações de armazéns estão localizadas e como o produto flui entre elas, além de objetivos estratégicos, como forecasting, estabelecimento de suprimentos e planejamento e programação de operações de fabricação.

Planejamento da cadeia de suprimentos
Inclui a criação de um plano estratégico de implementação da cadeia de suprimentos, planejamento de inventário e coordenação de ativos. Isso visa otimizar a entrega de bens, serviços e informações do fornecedor aos clientes, equilibrando a oferta e a demanda.

Execução da cadeia de suprimentos
Concentra-se em aplicações e sistemas voltados para a execução: gerenciamento de armazéns e estoque, gerenciamento de transporte, gerenciamento de comércio global e outras aplicações de execução, como suporte a decisões em tempo real, visibilidade da cadeia de suprimentos e sistemas de gerenciamento de order management.

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Por que a otimização da cadeia de suprimentos é importante?

Por que a otimização da cadeia de suprimentos é importante?

As cadeias de suprimentos são complicadas, mas essa complexidade traz dividendos tecnológicos, especialmente quando a blockchain é combinada com IA e IoT.

Um processo de otimização da cadeia de suprimentos bem projetado lida com os seguintes problemas:

Silos
As cadeias de suprimentos não conseguem ter o insight de que precisam porque os dados estão isolados e não têm visibilidade de ponta a ponta. Isso afeta, em última análise, sua capacidade de atender às necessidades do cliente. Uma cadeia de suprimentos otimizada por meio de tecnologia conectada é a melhor solução para os silos de informações.

Necessidades do cliente
O aumento das expectativas dos clientes significa que as cadeias de suprimentos precisam inovar e otimizar cada etapa do caminho para atender a essas necessidades. Aperfeiçoar a cadeia de suprimentos é uma prioridade para as organizações que desejam continuar atendendo e superando as expectativas dos clientes.

Vantagem competitiva
As cadeias de suprimentos do passado se concentravam no projeto das redes, como posicionamento dos armazéns e a frota de distribuição. Atualmente, a otimização é fundamental para criar vantagem competitiva e proteger a marca, com foco em aplicações orientadas à execução e suporte à decisão em tempo real.

Agilidade
Com que rapidez sua cadeia de suprimentos pode responder às mudanças, sejam elas demandas dos clientes, concorrência ou interrupções no fornecimento? As cadeias de suprimentos modernas devem ser ágeis para se manterem competitivas.

Sustentabilidade
As cadeias de suprimentos causam enormes impactos ambientais e sociais. O cliente de hoje quer saber se seus produtos são produzidos de forma sustentável e ética, usando métodos de extração renováveis ou de baixo impacto.

Pratique: detecte anomalias nos dados de transações
Características principais da otimização eficaz da cadeia de suprimentos

Características principais da otimização eficaz da cadeia de suprimentos

A blockchain é uma tecnologia poderosa e, quando usada junto com a IA e a IoT, seu poder é aprimorado dinamicamente. O relacionamento começa com a blockchain, que migra de uma rede de negócios tradicional e reúne dados de boa qualidade entre os parceiros. Em seguida, adicione a IA, que pega dados da blockchain, deriva deles um contexto significativo e gera insights poderosos sobre os benefícios potenciais. Enquanto isso, a IoT atua como interface ou sensor, trabalhando nas edges para converter o físico em virtual.

As principais características da otimização eficaz da cadeia de suprimentos incluem:

Visibilidade

Ter acesso a um acompanhamento de inventário atualizado em tempo real e dados disponíveis para promessa.

 

Inteligência

Aproveite os dados compostos e os serviços de IA para obter inteligência em tempo real.

 

Gerenciamento de pedidos

Personalize preços, envie cotações, rastreie pedidos e gerencie devoluções.

 

Relatórios e análises de dados

Avalie os padrões nos processos para prever a demanda e as vendas futuras.

 

Acompanhamento de inventário

Saiba exatamente onde está o inventário em toda a cadeia de suprimentos.

 

Casos de uso de otimização da cadeia de suprimentos

Casos de uso de otimização da cadeia de suprimentos

Anheuser-Busch: gerenciando por exceções

Para a gigante de bebidas Anheuser-Busch, Labatt Canada, gerenciar com eficácia uma cadeia de suprimentos complicada significa usar a IA com sucesso e, ao mesmo tempo, reduzir a complexidade do gerenciamento da cadeia de suprimentos. Tornando-a simples o suficiente para ser implementada por usuários corporativos e proprietários, ao mesmo tempo em que mantém o pessoal-chave no controle dos processos técnicos.

A empresa recorreu ao IBM Sterling Supply Chain Business Network para ajudar a padronizar e centralizar suas operações de cadeia de suprimentos. Ao usar o IBM Sterling Delivery Transaction Intelligence with Watson (DTI), a Anheuser-Busch, Labatt Canada pode se concentrar na detecção de anomalias. O objetivo final é o gerenciamento por exceções, ou seja, ter uma consistência tão uniforme em uma linha de produtos que só seja necessário monitorar o problema raro.

Com a IBM Sterling Supply Chain Business Network monitorando o ciclo de vida transacional de seus produtos, a Anheuser-Busch, Labatt Canadá, está mais apta a atingir suas metas da cadeia de suprimentos.

Lenovo: uma abordagem impulsionada por IA

Ao montar sua estratégia de gerenciamento de risco, a fabricante de PCs Lenovo recorreu à IBM. Primeiro, a Lenovo participou do programa Watson Supply Chain Fast Start. Em apenas cinco semanas, três análises de casos de uso foram concluídas em nome do fabricante.

Em seguida, a Lenovo foi mais longe, usando intensamente o IBM Supply Chain Insights para ajudar a impulsionar suas receitas incrementais. No final das contas, isso resultou em uma redução drástica no tempo perdido pela Lenovo devido a interrupções na cadeia de suprimentos, reduzindo esse tempo de dias para minutos — geralmente até 90% mais rápido.

Otimização da cadeia de suprimentos no passado e no futuro

Otimização da cadeia de suprimentos no passado e no futuro

Passado

Em um mundo pré-Amazon, a otimização da cadeia de suprimentos se concentrava em investimentos na fase de projeto. Por exemplo, como obter os menores custos de transporte, onde localizar o armazém e como garantir que o inventário estivesse no lugar certo na hora certa. Isso funcionava porque o mundo se movia em um ritmo mais lento e a mudança era gerenciável. As tecnologias emergentes (inteligência artificial [IA], nuvem, blockchain e Internet das coisas [IoT]) criaram um cenário diferente. As demandas dos clientes também evoluíram. Os problemas de sustentabilidade são críticos. As cadeias de suprimentos precisam de respostas em tempo real. 

Hoje, vivemos em uma rede global cada vez mais complexa, onde os eventos acontecem rapidamente. Exceções de tráfego, exceções de desastres naturais, reclamações de clientes que levam a problemas de imagem e muito mais. Isso gera incerteza. Como você administra isso? Como viabilizar a tomada de decisões em toda a cadeia de suprimentos? Por melhor que você planeje, a previsão pode dar errado.

A otimização da cadeia de suprimentos mantém as cadeias de suprimentos dentro do cronograma, mesmo quando as condições não são as melhores. Por exemplo, quando há interrupções inesperadas no fornecimento de mão de obra local, quando eventos climáticos extremos afetam a distribuição ou quando uma crise médica iminente força uma empresa a repensar a forma como faz negócios globalmente. A otimização da cadeia de suprimentos ajuda a manter suas operações estáveis, apesar das possíveis interrupções.

Atualmente, a otimização da cadeia de suprimentos usa a tecnologia para fornecer um gerenciamento superior de exceções. É a chave para se manter competitivo. As empresas têm melhor visibilidade em toda a cadeia de suprimentos e melhores capacidades de tomada de decisões em tempo real – não apenas em sua própria organização, mas em todo o ecossistema de parceiros de negócios. 

Outro fator na evolução da otimização da cadeia de suprimentos é esse movimento em direção às redes de negócios. Essas redes podem ser descritas como comunidades de parceiros comerciais que trabalham e se comunicam em processos de negócios que se estendem por várias empresas, com um foco compartilhado de ponta a ponta.⁵ Essas redes de negócios multiempresariais (MEBN) facilitam melhores processos de negócios por meio de colaboração em tempo real.

Primeiros olhares: migração para uma cadeia de suprimentos impulsionada por IA

Futuro

A globalização, a tecnologia e os consumidores capacitados estão mudando a forma como as empresas gerenciam suas cadeias de suprimentos. De acordo com a Gartner, as cadeias de suprimentos do futuro irão se autorregular e tomar as medidas apropriadas, resultando em um aumento e ampliação das capacidades humanas muito além do que é conhecido hoje.⁶ Os operadores da cadeia de suprimentos utilizam tecnologias, como as torres de controle impulsionadas por IA, para apresentar insights significativos sobre o desempenho e orquestrar atividades em toda a cadeia de suprimentos. Eles antecipam anomalias em custos logísticos e desempenho antes que ocorram e têm insights sobre onde a automação pode entregar vantagens de escala significativas. Essas tecnologias continuam transformando a otimização da cadeia de suprimentos:

  • Inteligência artificial: a IA inteligente e autocorretiva torna o monitoramento de inventário mais preciso e reduz o desperdício de materiais.
  • Internet das Coisas: dados de sensores IoT fornecem informações sobre a localização e o status do inventário.
  • Blockchain: verificará a autenticidade, melhorará a rastreabilidade e a visibilidade e melhorará a confiança transacional.
  • Order management inteligente: as cadeias de suprimentos dominam a inventory visibility com forecasting e automação de demanda aprimoradas.
  • Computação quântica: poder computacional sem precedentes resolve problemas antes insolúveis.
  • Digital twins: digital twins – representações virtuais de criações complexas – permitem rastrear objetos durante ciclos de vida inteiros.
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O IBM Sterling Supply Chain Intelligence Suite é uma solução de otimização e automação baseada em IA. Projetado para organizações que lutam para resolver interrupções na cadeia de suprimentos por meio da transformação tradicional, o pacote facilita a resiliência e a sustentabilidade da rede de suprimentos, aumenta a agilidade e acelera a obtenção de valor por meio de insights acionáveis, fluxos de trabalho mais inteligentes e automação inteligente.

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