O que é gerenciamento de TI?

Um ambiente de TI consiste em uma miríade de componentes de hardware, rede e software, incluindo computadores, servidores, roteadores, aplicações, microsserviços e tecnologias móveis. Uma infraestrutura de TI pode ser no local, na nuvem ou em uma plataforma híbrida que integra ambos.

Os gestores de TI monitoram e regulam os sistemas de tecnologia para garantir sua disponibilidade constante e funcionamento confiável. As responsabilidades e tarefas de gerenciamento de TI incluem:

• Determinar requisitos empresariais para sistemas de TI
  
• Gerenciar orçamentos e custos de TI
  
• Monitorar segurança e conformidade
  
• Controlar a segurança de sistemas e redes
  
• Implementar novos softwares, hardware e sistemas de dados
  
• Fornecer suporte técnico ou de help desk

Os departamentos de TI geralmente são liderados por pelo Diretor Executivo de TI (CIOs). Eles determinam as estratégias e objetivos de TI para o negócio e garantem sua implementação.

Muitos CIOs acreditam que seus papéis evoluirão nos próximos dois a três anos. Eles esperam mudar de manutenção e gerenciamento para atividades estratégicas de maior valor. Uma das principais responsabilidades é "implementar mudanças digitais significativas por meio da criação de novas ferramentas, soluções e modelos de negócios".

A TI é a base de quase todas as atividades empresariais. Automação, processamento de dados e conectividade constante abriram as portas para recursos e eficiências anteriormente inimagináveis. Talvez seja impossível separar a tecnologia das operações diárias de negócios.

Ao mesmo tempo, uma organização é vulnerável quando os sistemas têm desempenho insuficiente ou falham. Uma rede inativa, perda de dados ou malware podem impactar severamente as operações diárias. O custo médio de uma violação de dados nos EUA, por exemplo, é de USD 3,86 milhões.¹

As práticas de gerenciamento de TI garantem garantem que as tecnologias de informação estejam seguras, altamente disponíveis e performem em seu ápice.

Os CIOs também desempenham um papel principal na adoção de novos sistemas para melhorar as operações. Um executivo de TI sugere: "Tecnologias emergentes, como aprendizado de máquina, análise de dados, chatbots e blockchain, podem revolucionar completamente nossa maneira de oferecer serviços".

"A TI está à beira de uma mudança sem precedentes", diz a revista CIO. "Toda empresa, agora no negócio da tecnologia, está vivenciando lampejos de grandes mudanças por vir: automação, orçamentos tecnológicos descentralizados, adoção rápida de serviços baseados na nuvem e, mais recentemente, inteligência artificial como uma necessidade empresarial". ²

Os CIOs podem precisar fazer mais do que investir no serviço ou sistema mais recente. A transformação digital exige inovação e capacitação estratégica. “Para nós, o papel do CIO não é mais o do antigo gerente de tecnologia de back-office. Não há conversa no conselho administrativo que aconteça sem o CIO envolvido", observa um executivo de TI.

“Acho que os CIOs precisam se tornar mais experientes em negócios”, observa outro. "Devemos estar integrados e enraizados nos negócios, para sabermos como usar a tecnologia para resolver desafios empresariais e tornar as coisas voltadas para o futuro, de uma perspectiva industrial".

Supervisionar projetos e operações de TI atuais sempre será parte do mandato de gestão de TI. Mas os CIOs de hoje precisam usar a tecnologia de maneiras novas e inovadoras para ajudar o negócio a acompanhar as rápidas mudanças.

O software e as ferramentas de gerenciamento de TI podem ajudar. Dados e análise de dados, bem como nuvem, são algumas das áreas que os CIOs têm buscado. Ao mesmo tempo, eles estão olhando para IA, Internet das Coisas (IoT) e muito mais para se preparar para o futuro.

Análise de dados

Uma solução de análise de dados pode extrair rapidamente terabytes de dados operacionais para encontrar a causa raiz dos impactos no serviço. Ela ajuda a identificar possíveis gargalos, prever interrupções e impulsionar maior eficiência. As organizações ganham insights sobre problemas de dados ou processamento, tendências negativas de TI e anomalias, facilitando ações para evitar o caos no sistema.

Além da ótica interna, as análises fornecem insights para ajudar as empresas a entender melhor seus clientes, o que, por sua vez, pode impulsionar a estratégia empresarial.

Computação em nuvem

Os serviços em nuvem oferecem escalabilidade, segurança de dados, serviços de recuperação de dados e mais. O uso da nuvem pode melhorar as eficiências e reduzir custos de infraestrutura. Ela pode beneficiar todos os aspectos do negócio, de operações a finanças, e ajudar a posicionar a organização para soluções baseadas na nuvem transformadoras no futuro.

Muitas empresas hospedam aplicações de negócios principais em mainframes, que processam milhões de transações todos os dias. A habilitação da nuvem ajuda os departamentos de TI a modernizar seus sistemas de mainframe, liberando os CIOs para se concentrarem em outras prioridades. As organizações se beneficiam de níveis mais altos de produtividade e desempenho com menos sobrecarga.

IA e computação cognitiva

Os sistemas de IA analisam dados, aprendem e preveem problemas para ajudar os gerentes de TI a oferecerem melhor qualidade de serviço. Além disso, chatbots baseados em IA podem funcionar como agentes virtuais, conversando com usuários para resolver problemas técnicos. Os clientes também podem usá-los para aprender sobre produtos e serviços. No futuro, a computação cognitiva pode se tornar vital para ajudar as empresas a gerenciarem a TI e acelerarem a inovação.

IoT

As plataformas de IoT coletam e analisam dados de dispositivos e sensores, ajudando a resolver proativamente problemas e melhorar a produtividade. Os gerentes de TI podem rapidamente obter insights sobre o que a organização está fazendo certo e o que pode estar fazendo melhor.

A aprendizagem cognitiva ainda permite que o negócio desbloqueie o valor do IoT. Por exemplo, ela pode combinar múltiplos fluxos de dados para identificar padrões e fornecer mais contexto do que estaria disponível de outra forma. Os sensores inteligentes também têm o potencial de se autodiagnosticar e se adaptar ao seu ambiente sem a necessidade de intervenção humana.