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Gestão de riscos nos modelos

Gestão de riscos nos modelos

Acelere a validação de modelos de IA. Gerencie o risco de modelos implementados em praticamente qualquer lugar.
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O que é o gerenciamento de risco de modelos de IA?

O que é o gerenciamento de risco de modelos de IA?

O documento de orientação SR Letter 11-7 do Federal Reserve e do Office of the Comptroller of the Currency define um modelo como “… uma abordagem, sistema ou método quantitativo que aplica teorias, técnicas e suposições estatísticas, econômicas, financeiras ou matemáticas para processar dados de entrada em estimativas quantitativas”.

O risco pode ocorrer quando um modelo é usado para prever e medir informações quantitativas, mas seu desempenho é inadequado. O desempenho ruim pode levar a resultados adversos e resultar em perdas operacionais consideráveis. A implementação do gerenciamento de risco de modelos em uma arquitetura de informações moderna ajuda você a:

  • Acelerar o tempo para ajudar a cumprir a conformidade regulatória e outros objetivos de risco.
  • Simplifique a validação dos modelos em várias nuvens.
  • Usar modelos e dados executados praticamente em qualquer lugar.
Saiba mais sobre o gerenciamento de risco de modelos no IBM Cloud Pak for Data
Disponível agora: watsonx.ai

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Anunciamos o lançamento do watsonx.ai, o mais novo estúdio de IA de nível empresarial que combina o aprendizado de máquina tradicional com os novos recursos de IA generativa desenvolvidos com modelos de base.

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Cinco maneiras de simplificar o gerenciamento de risco de modelos

Melhore a conformidade do modelo com testes e limites personalizados.

 

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A IBM é apontada como líder. Saiba o porquê no The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, 3º trimestre de 2020.

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Avaliações de modelos de risco Justiça Comparação de modelos Resumo das métricas
Avaliações de modelos de risco Mostre métricas de precisão, qualidade e desvio. Sinalize modelos abaixo dos limites. Informações mais detalhadas.

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