Acelere a validação de modelos de IA. Gerencie o risco de modelos implementados em praticamente qualquer lugar.
O documento de orientação SR Letter 11-7 do Federal Reserve e do Office of the Comptroller of the Currency define um modelo como “… uma abordagem, sistema ou método quantitativo que aplica teorias, técnicas e suposições estatísticas, econômicas, financeiras ou matemáticas para processar dados de entrada em estimativas quantitativas”.
O risco pode ocorrer quando um modelo é usado para prever e medir informações quantitativas, mas seu desempenho é inadequado. O desempenho ruim pode levar a resultados adversos e resultar em perdas operacionais consideráveis. A implementação do gerenciamento de risco de modelos em uma arquitetura de informações moderna ajuda você a:
- Acelerar o tempo para ajudar a cumprir a conformidade regulatória e outros objetivos de risco.
- Simplifique a validação dos modelos em várias nuvens.
- Usar modelos e dados executados praticamente em qualquer lugar.
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Melhore a conformidade do modelo com testes e limites personalizados.
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Mostre métricas de precisão, qualidade e desvio. Sinalize modelos abaixo dos limites. Informações mais detalhadas.
Configure e faça a validação do modelo. Teste as métricas do modelo, inclusive a precisão.
Compare resultados de testes de modelos. Selecione e acelere o desenvolvimento de modelos mais eficientes.
Gere uma ficha técnica em PDF automaticamente. Resuma os detalhes do modelo, os dados relevantes e o resultado dos testes.
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