Desvio do modelo
O que é um desvio do modelo? Por que isso importa?
O desvio é a degradação do desempenho do modelo devido a mudanças nos dados e nas relações entre as variáveis de entrada e saída. É relativamente comum o desvio do modelo prejudicar uma organização após um determinado período ou até mesmo de forma repentina. Para detectar e mitigar o desvio com eficiência, as organizações podem monitorar e gerenciar o desempenho dos modelos como parte da plataforma de dados e IA. Essa abordagem integrada de dados e IA ajuda você a:
- Monitorar as métricas de forma contínua e receber alertas sobre desvios na precisão e na consistência dos dados.
- Definir e monitorar metas com desenvolvimento, validação e implementação.
- Simplificar as etapas para identificar as métricas de negócios afetadas pelo desvio do modelo.
- Minimizar o impacto da degradação do modelo com a automatização do monitoramento de desvios.
Anunciamos o lançamento do watsonx.ai, o mais novo estúdio de IA de nível empresarial que combina o aprendizado de máquina tradicional com os novos recursos de IA generativa desenvolvidos com modelos de base.
Saiba mais
Entenda o impacto do desvio de modelos.
Saiba como detectar desvios nos modelos de IA.
Saiba mais
Conheça os detalhes técnicos de como funciona o monitor de desvios.
Tenha uma visão geral técnica da validação e do monitoramento de modelos.
Recursos
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