O desvio é a degradação do desempenho do modelo devido a mudanças nos dados e nas relações entre as variáveis de entrada e saída. É relativamente comum o desvio do modelo afetar negativamente uma organização após um determinado período ou até mesmo de forma repentina. Para detectar e mitigar o desvio com eficiência, as organizações podem monitorar e gerenciar o desempenho do modelo como parte da plataforma de dados e IA. Essa abordagem integrada de dados e IA pode ajudar você a:
- Monitorar as métricas de forma contínua e receber alertas sobre desvios na precisão e na consistência dos dados.
- Definir e monitorar metas com desenvolvimento, validação e implementação.
- Simplificar as etapas de identificação das métricas de negócios afetadas pelo desvio do modelo.
- Minimizar o impacto da degradação do modelo com a automatização do monitoramento de desvios.
Como criar IA responsável em escala
Anunciamos o lançamento do watsonx.ai – o novo estúdio empresarial que combina o aprendizado de máquina tradicional com novos recursos de IA generativa alimentados por modelos de base
Entenda o impacto do desvio do modelo.
Saiba como detectar desvios nos modelos de IA.
Conheça os detalhes técnicos de como funciona o monitor de desvios.
Tenha uma visão geral técnica da validação e do monitoramento de modelos.