Uma variedade de recursos para atender a necessidades atuais e futuras

Gestão de desempenho de ativos - passado, presente e futuro

Análises de desempenho oferecem avaliações históricas e em tempo real de ativos críticos. Agregue fontes de dados relevantes - estruturadas e não estruturadas (SCADA, historiadores, MQTT, OPC, OSI, EAM, GIS, logs de inspeção e operação, tempo) - associadas ao desempenho do ativo e aplique modelos de ativos pré-construídos baseados em normas de mercado e abrangendo uma ampla variedade de ativos críticos de transmissão e distribuição para oferecer avaliação em tempo real do desempenho do ativo. Os modelos podem ser customizados conforme a necessidade.

Determine a exposição a riscos e o possível impacto na grade

As análises de exposição a riscos oferecem informações no contexto das operações de grade, agregando e analisando dados de desempenho de ativo para calcular a probabilidade de falha do ativo e impacto na grade. Os cálculos de falhas indicam a probabilidade de um único ativo ou rede falhar, bem como a criticalidade consequencial da falha. Isso emprega análise linear de reconhecimento de grade que usa registros de conectividade do utilitário GIS para atravessar a rede para avaliar o efeito em cascata dos ativos de envio e de recebimento de dados.

Análise de risco e desempenho suporta planos de investimento em ativos

Por meio de vários cenários hipotéticos, a equipe de operações pode determinar o melhor plano de investimento possível, de acordo com os objetivos e as restrições do provedor. Os planos de investimento podem ser exportados para soluções de planejamento de investimento em ativos para análise de investimento de ativos de toda a rede, orientada por restrições de investimento em nível corporativo, como nível de risco (manter um nível específico de risco) ou nível de orçamento (conforme um orçamento alvo especificado) como critério de desenvolvimento do cenário de investimentos.

O modelo de conectividade reduz os custos de verificação manual

Empregue um algoritmo de análise linear patenteado - com precisão superior a 90% - que utilize dados de medidor AMI / inteligente para identificar quais medidores estão conectados a qual fase elétrica e fazer recomendações que ajudem a corrigir registros de conectividade sem precisar gastar tempo e dinheiro com envio de equipes a campo.A verificação automatizada pode ajudar a: melhorar a restauração de locais, isolamentos e serviços com falhas, facilitar uma análise precisa de problemas do sistema e oferecer mais detalhes sobre a extensão de interrupções.

IBM Energy & Utility Data Model

O IBM Data Model for Energy and Utilities (DMEU) oferece estruturas de dados predefinidas desenvolvidas para abordar a definição de data warehouses tradicionais, data marts dimensionais e suportar dados não estruturados, como mídia social e comunicações. Estruturas e tipos de dados incluem: histórico de interrupção, dados de monitoramento de ativos, registros de manutenção, otimização financeira de ativos para CAPEX/OPEX, análise de interrupção, tempo, previsão e orçamento de gestão de trabalho, geração distribuída e medição de rede.

Operações e desempenho da usina eólica

O Wind360 oferece acesso baseado em função a insights históricos, atuais e preditivos para turbinas eólicas e usinas eólicas. Oferece reconhecimento da situação para ativos usando dados históricos e em tempo real obtidos de sistemas operacionais relevantes associados a usinas eólicas. Opcionalmente, incorpora dados do tempo por meio da IBM Weather Company para otimizar melhor o desempenho da usina eólica e avaliar o funcionamento e os riscos da turbina. Os relatórios oferecem uma análise geral e detalhada do desempenho da usina eólica com base em KPIs.

Suporte a software open source

Inclui os componentes do Software Open Source: Apache Hadoop para ativar a funcionalidade data lakes requerida para grandes volumes de dados, Apache Spark para análise avançada, OpenLayers para integração de sistemas de informações geográficas e suporte à programação para estruturas JavaScript, como Dojo, Angularis, Data Driven Documents (D3), JQuery e ECharts, R, Scala e Python. Também suporta as normas IEC Common Information Model, como IEC 61970 e IEC 61968, por meio do IBM Data Model for Energy and Utilities.

Como os clientes utilizam

  • Modelo de conectividade ajuda a evitar verificação manual

    Modelo de conectividade ajuda a evitar verificação manual

    Problema

    Os métodos atuais para determinar qual cliente recebe energia de qual fase e de qual transformador de distribuição, bem como determinar as interconexões entre as laterais e os transformadores, podem ser demorados e caros quando realizados em campo.

    Solução

    O algoritmo de análise linear patenteado com precisão superior a 90% utiliza dados de medidor inteligente para identificar quais medidores estão conectados a qual fase elétrica e faz recomendações para corrigir registros de conectividade sem necessidade de enviar equipes a campo.

  • Desempenho e otimização da usina eólica

    Desempenho e otimização da usina eólica

    Problema

    Para ser economicamente competitivo, o mercado eólico precisa aderir às tecnologias digitais para maximizar disponibilidade, confiabilidade e desempenho de usinas eólicas e ativos.

    Solução

    Wind360, com reconhecimento de situação de ativos de usina eólica c/ dados hist. em tempo real, incluindo tempo. Monitore a velocidade do vento, os ângulos das lâminas, a vibração, a velocidade da guinada, a transmissão automática de energia e a direção do vento. Ofereça avisos avançados sobre falha de ativo iminente.

Detalhes técnicos

Requisitos de software

Navegadores da web suportados.

    Requisitos de hardware

    Hospedado em datacenters IBM Cloud seguros da IBM. Servidores Linux executando hardware Intel de 64 bits.