As empresas enfrentam um cenário regulatório global cada vez mais complexo e em constante mudança quando se trata de IA. A abordagem da IBM em relação à ética em IA equilibra inovação com responsabilidade, ajudando você a adotar uma IA confiável em escala.
Promover um futuro mais ético aproveitando a tecnologia
Estudo de caso: criando confiança na IA
Cocriados pela IBM, os novos padrões de procedência de dados da Data & Trust Alliance oferecem uma taxonomia de metadados inédita para apoiar a transparência em relação à procedência de dados.
Esse reconhecimento valida a abordagem diferenciada da IBM para fornecer modelos de base de nível corporativo, ajudando os clientes a acelerar a adoção da IA generativa em seus fluxos de trabalho de negócios e, ao mesmo tempo, mitigando os riscos relacionados aos modelos de base.
A Lei de IA da UE entrará em vigor em junho de 2024. O que você precisa saber e fazer agora para atingir a conformidade?
Três líderes da IBM oferecem seus insights sobre as oportunidades e desafios significativos enfrentados pelos novos CAIOs em seus primeiros 90 dias.
Saiba mais sobre estratégias e ferramentas que podem ajudar a mitigar os riscos exclusivos apresentados pelos modelos de base.
Saiba como o desenvolvimento e a implementação responsáveis da tecnologia de IA podem ser melhores para as pessoas e para o planeta.
Os líderes da IBM, Christina Montgomery e Joshua New, descrevem três prioridades principais para os formuladores de políticas mitigarem os danos das deepfakes.
Ao criar uma experiência tranquila, um bom projeto não pode sacrificar a transparência.
Calibrada adequadamente, a IA pode ajudar os humanos a fazer escolhas de forma mais justa.
Como os sistemas são empregados na tomada de decisões cruciais, a IA deve ser segura e robusta.
A transparência reforça a confiança, e a melhor forma de promover a transparência é por meio da divulgação.
Os sistemas de IA devem priorizar e proteger a privacidade e os direitos dos dados dos consumidores.
Os valores humanos estão no cerne da IA responsável.
A IBM e a Data & Trust Alliance trazem insights sobre a necessidade de governança, principalmente na era da IA generativa.
Uma abordagem regulatória baseada em risco e contexto minimiza os riscos da IA, incluindo os apresentados pelos modelos de base.
O Conselho de Ética de IA da IBM foi criado como um órgão central e interdisciplinar para promover uma cultura de IA ética, responsável e confiável em toda a organização.
O conselho, liderado por Francesca Rossi e Christina Montgomery, tem como objetivo apoiar um processo de governança centralizado para as políticas éticas, práticas, comunicações, pesquisa, produtos e serviços da IBM. Ao infundir nossos princípios de longa data e pensamento ético, o Conselho é um mecanismo da IBM responsável por manter nossa empresa e todos os IBMers responsáveis por nossos valores.
Saiba mais sobre o impacto ético no IBM Impact Report de 2023
Dê uma olhada dentro da framework de governança de ética de IA da IBM
Saiba mais sobre a Francesca
Saiba mais sobre Christina
A IBM defende políticas que equilibram inovação com responsabilidade e confiança para ajudar a construir um futuro melhor para todos.
As cinco melhores práticas da IBM para incluir e equilibrar a supervisão humana, a função e a responsabilidade sobre as decisões em todo o ciclo de vida da IA.
A perspectiva da IBM sobre as oportunidades apresentadas pelos modelos de base, bem como seus riscos e potenciais mitigações.
A conscientização sobre os riscos e possíveis mitigações é um primeiro passo crucial na criação e utilização responsável dos modelos de base.
White paper descrevendo sete recomendações sobre os riscos do modelo de negócios baseado em dados para os formuladores de políticas.
As empresas devem utilizar uma estrutura de políticas de controle de IA baseada em risco e políticas específicas para desenvolver e operar IA de forma confiável.
White paper sobre os riscos de privacidade das interfaces Brain-Computer.
Empresas que coletam, armazenam, gerenciam ou processam dados têm a obrigação de tratá-los de forma responsável, garantindo a propriedade, a privacidade, a segurança e a confiança deles.
A IBM não produz mais software de análise ou reconhecimento facial. Acreditamos em uma estrutura de controle informada por uma regulamentação de precisão.
Cinco prioridades para fortalecer a adoção de estratégias de teste, avaliação e mitigação a fim de minimizar a parcialidade em sistemas de IA.
Um documento pioneiro sobre responsabilidade, conformidade e ética na era das máquinas inteligentes.
O ponto de vista da IBM sobre a proteção de grupos de risco na auditoria de viés de IA.
De coautoria da IBM, o novo roteiro de políticas da Data & Trust Alliance fornece recomendações para equilibrar a inovação da IA com a segurança da IA.
No The Futurist Summit, a diretora de privacidade e confiança da IBM, Christina Montgomery, e a CEO da Partnership for IA, Rebecca Finley, discutem a relação crítica entre a inovação aberta e a segurança da IA.
Com o apoio do Notre Dame-IBM Tech Ethics Lab, dez projetos de pesquisa serão realizados em 2024.
Com o apoio do Notre Dame-IBM Technology Ethics Lab, o Pulitzer Center lança a AI Spotlight Series, uma iniciativa global de treinamento.
A IBM e a Meta lançam a AI Alliance em colaboração com mais de 50 membros fundadores e colaboradores em todo o mundo.
Ouça as previsões de privacidade de importantes líderes do setor, incluindo a Diretora de Privacidade e Confiança da IBM, Christina Montgomery.
Em colaboração com a IBM, o Fórum Econômico Mundial oferece três documentos informativos para ajudar a orientar a transformação responsável com a IA.