E embora possam se perguntar quanto tempo terão que esperar antes de serem atendidos por um médico ou receberem um raio-X ou outro procedimento diagnóstico, provavelmente não estão pensando nas métricas de desempenho do hospital ao fornecer cuidados ou como ele se compara aos padrões de prestação de serviços de saúde em Ontário. No entanto, felizmente, o Especialista em Business Intelligence Sri Vijay Bharat Peddi e a equipe de Business Intelligence (BI) do NYGH estão fazendo exatamente isso.

Como um hospital comunitário, NYGH recebe a maioria de seu financiamento do Ontario Ministry of Health and Long-Term Care. Para garantir os fundos necessários para servir as diversas comunidades na área norte de Toronto, o hospital deve demonstrar que está fornecendo serviços de saúde que atendem e excedem os padrões da província. Em Ontário, um dos principais componentes do modelo de financiamento é a medição dos Procedimentos Baseados em Qualidade (QBPs), onde os hospitais são reembolsados com base nos tipos e quantidades de pacientes que tratam. Os QBPs dependem de taxas informadas por evidências associadas à qualidade dos cuidados prestados.

Durante muitos anos, a NYGH usou com sucesso o software IBM Cognos Analytics para medir e relatar seus QBPs, desenvolver e entregar relatórios para métricas individuais, como custo por caso, duração da estadia, idade do paciente e assim por diante. No entanto, o hospital precisava de uma maneira dinâmica de visualizar os relacionamentos entre variáveis na hora, em vez de criar um novo relatório para cada análise de relacionamento.

Em 2017, o hospital contratou a IBM para começar a transformar sua infraestrutura analítica para fornecer uma maneira mais poderosa e flexível de monitorar o desempenho do QBP. Desde então, a NYGH continuou sua jornada de usar insights orientados por dados para melhorar a qualidade dos cuidados em todo o hospital. No centro desse esforço, Sri Vijay silenciosamente, mas de forma eficaz, ajuda a orientar a prestação de cuidados orientados por dados do hospital. "Eu permito que as pessoas integrem insights de dados à sua rotina diária", diz ele, "e lhes dou confiança para tomar decisões com base nisso."

A jornada cognitiva do hospital com a IBM começou em 2017 com a implementação de uma plataforma de data warehouse, o IBM PureData System for Analytics, com tecnologia Netezza. Em seguida, o NYGH implementou a solução IBM DataStage impulsionado por IA para fornecer dados ao servidor de dados de mais de 15 sistemas de origem em todo o hospital em tempo real. Estes incluem sistemas de origem clínica e não clínica internos da Cerner Corporation, RL Solutions e TeleTracking Technologies, Inc., bem como fontes externas, incluindo conjuntos de dados da Cidade de Toronto e da Ontario Health, e conjuntos de dados geoespaciais de código aberto. A NYGH também implementou e continua a usar o IBM SPSS Modeler para análise preditiva.

Por fim, o NYGH fez o upgrade para o software Cognos Analytics impulsionado por IA, que é usado para desenvolver relatórios e dashboards em tempo real que abrangem várias métricas de prestação de serviços. O hospital aplicou inicialmente essas informações de IA a mais de 20 QBPs, criando um dashboard que substituiu pelo menos 100 relatórios estáticos diferentes. Um único dashboard oferece insights sobre todos os QBPs, permitindo que os usuários acessem detalhes e informações autorizadas, incluindo nível de paciente.

Sri Vijay atribui a rápida adoção pelos funcionários do hospital às visualizações interativas e ricas, bem como ao design voltado para o usuário do software Cognos Analytics. "Isso nos permite obter mais insights em tempo real", diz ele. "E possibilita que os usuários acessem e, de maneira autônoma, manipulem os dados da forma que desejarem. Um médico ou gerente de enfermagem pode olhar para um gráfico, ver rapidamente se algo não está bem." Os usuários também podem filtrar dados e aproveitar poderosos relatórios de detalhamento em nível de paciente para obter insights detalhados sobre desempenho e resultados.

A equipe de BI, então, voltou sua atenção especificamente para o DE. Segundo Sri Vijay, "Métricas como o tempo de espera dos pacientes e a duração da estadia são fundamentais para o desempenho do departamento de emergência e das unidades de internação, mas, do ponto de vista operacional, podem existir dezenas de fatores que impactam essas métricas." O hospital examinou atrasos específicos em que os pacientes esperavam mais tempo por atendimento. Em um caso, descobriu-se que as readmissões no departamento de emergência (DE) devido a exames de diagnóstico estavam tendo impactos em cascata no fluxo geral de pacientes do DE. Ao garantir a disponibilidade de recursos de imagem em diferentes momentos durante a primeira consulta do paciente, o hospital conseguiu reduzir algumas das visitas de retorno ao DE, o que, por sua vez, melhorou os tempos de espera gerais dos pacientes.

O NYGH também utiliza a solução Cognos Analytics para analisar os determinantes da saúde da população na área local de onde a maioria de seus pacientes provém. "Usamos os recursos de mapeamento na solução Cognos para identificar hotspots de prevalência e demografia de doenças", diz Sri Vijay. "Queremos saber se há alguma lacuna nos serviços para que possamos atender melhor à nossa comunidade."

Mais recentemente, em 2020, a pandemia de COVID-19 sobrecarregou a capacidade do hospital de lidar com um fluxo de pacientes. A NYGH aplicou a solução Cognos Analytics em uma abordagem faseada para analisar o impacto do vírus em vários recursos, incluindo capacidade de teste e leitos de emergência, internação e UTI. Além de criar relatórios em tempo real, o hospital utilizou seu software SPSS Modeler para prever os impactos futuros de recursos com base em modelos de previsão.

"Como membro da Equipe de Gerenciamento de Incidentes, as informações no dashboard COVID-19 me proporcionaram acesso em tempo real a informações críticas, como admissões de COVID-19 na UTI e em cuidados agudos, número de pacientes ventilados e quantidade de testes concluídos no Centro de Avaliação de COVID-19," afirma Sandy Marangos, Diretora Clínica do Programa de Saúde Mental do NYGH.

Por fim, o NYGH desenvolveu um dashboard de recuperação de serviço para monitorar as diversas métricas e previsões relacionadas ao COVID-19. "Isso foi um desafio em termos de garantir que nossos serviços centrais fossem aprimorados", diz Sri Vijay. "Por exemplo, garantir que todas as nossas cirurgias estejam à altura e, ao mesmo tempo, garantir que o impacto dos pacientes com COVID-19 não sobrecarregue o sistema."

Alguns anos atrás, o NYGH iniciou sua estratégia de implementar assistência à saúde orientada por dados com o apoio de ferramentas analíticas avançadas da IBM. Atualmente, o hospital não apenas mede, como também melhora o desempenho usando o software Cognos Analytics para quantificar e avaliar as principais medidas de desempenho em toda a instalação.

Quando começou a rastrear seu desempenho de ED usando dashboards do Cognos Analytics, o hospital descobriu gargalos de serviço. Ao abordar essas questões de frente com uma nova estratégia de pessoal, a NYGH melhorou a eficiência do serviço e melhorou radicalmente os KPIs, o que resultou em um adicional de CAD 3 milhões em financiamento governamental anualmente. Amplamente admirada em toda a região metropolitana de Toronto, a solução de dashboard ED agora é usada para beneficiar outras organizações hospitalares.

O hospital continua aperfeiçoando os QBPs ao compreender as trajetórias de cuidados e os custos e financiamentos associados, além de encontrar maneiras de melhorar a entrega de serviços com custos mais baixos. Ao analisar os dados em seu dashboard de saúde da população, o hospital embarcou na criação de equipes colaborativas de saúde comunitária para abordar questões de saúde demográfica em sua área circundante. O objetivo é melhorar a prevenção da doença e os cuidados primários e preventivos antes que sua população de pacientes exija hospitalização.

Quando chegou a hora de responder de forma proativa à pandemia de COVID-19, o NYGH naturalmente recorreu às suas ferramentas analíticas preferidas. "Graças à infraestrutura que já tínhamos em vigor, conseguimos lançar nosso portal COVID-19 em menos de duas semanas", diz Sri Vijay. “E isso foi uma grande vitória para nós.”

O dashboard em tempo real permite ao hospital acompanhar as tendências nas admissões hospitalares e na UTI, bem como diversos recursos em todo o hospital, permitindo uma resposta rápida a novos aumentos na transmissão na comunidade. "É o nosso dashboard de comando que toda a equipe do hospital pode ver de relance", diz Sri Vijay. "Aproximadamente 5.000 funcionários têm acesso ao dashboard para visualizar as métricas atuais e se manterem informados."

No início da pandemia, muitas cirurgias e procedimentos foram cancelados para acomodar o possível influxo de pacientes com COVID-19. Com o passar do tempo, o hospital está usando suas ferramentas analíticas, incluindo o IBM SPSS Modeler, em uma iniciativa de recuperação de serviços para evitar atrasos em cirurgias, mesmo enquanto se prepara para possíveis aumentos na capacidade de COVID-19.

"Eu tenho utilizado o dashboard COVID-19 diariamente para identificar o número total de pacientes na organização e seu impacto na capacidade do programa de medicina e na unidade de cuidados críticos," diz Wendy Cheung, diretora do programa médico do North York General Hospital. "Fornece dados no momento certo sobre volume de pacientes, capacidade e gravidade. Este dashboard fornece insights para comparar nossa capacidade interna e gravidade com outras organizações e dentro da Central Local Health Integration Network (CLHIN) de Ontário."

"Enquanto continuamos a criar novos cenários de uso para as ferramentas de Cognos Analytics," afirma Sri Vijay, "podemos continuar gerando mais valor econômico para o hospital, contribuindo para uma assistência médica de qualidade superior e até mesmo para a preservação de vidas."

Como um dos principais hospitais acadêmicos comunitários do Canadá, o North York General Hospital(NYGH) (link externo ao site ibm.com) oferece uma experiência de atendimento excepcional para seus pacientes e suas famílias. Desde 1968, a NYGH atende orgulhosamente uma comunidade diversificada de aproximadamente 400.000 pessoas no norte de Toronto e além. Seus mais de 5.000 funcionários, médicos e voluntários oferecem uma variedade de serviços de cuidados agudos, ambulatoriais e de longo prazo.