O óleo de palma pode ser encontrado em praticamente tudo, incluindo sorvete, massa de pizza, macarrão instantâneo, cosméticos, sabonetes e pasta de dente. O óleo de palma oferece um alto rendimento a um baixo custo, alimentando a popularidade do óleo como commodity. No entanto, na Malásia e na Indonésia, onde 85% do óleo de palma do mundo é cultivado, corporações multinacionais continuamente destroem florestas insubstituíveis e áreas úmidas ricas em carbono para sua produção.
Este é apenas um exemplo das pressões destrutivas que estão sendo colocadas em florestas em todo o mundo. O desmatamento reduz a biodiversidade, libera emissões de gases de efeito estufa, destrói empregos e comunidades, contribui para incêndios florestais e interrompe os ciclos de água. Ainda assim, organizações não governamentais (ONGs) e outras entidades que buscam rastrear e prevenir o desmatamento se deparam com grandes e crescentes quantidades de dados não estruturados que são praticamente impossíveis de gerenciar.
Kiti Mignotte, CEO e fundadora da MANA Community, procurou reunir e organizar os insights necessários para ajudar a pôr um fim a esse tipo de destruição ambiental desenfreada. Ela fundou a MANA, uma ONG com sede em Paris, na França, para criar a solução MANA-Vox, uma plataforma aprimorada por IA capaz de monitorar o envolvimento de corporações individuais em controvérsias ecológicas locais com base em informações em tempo real compiladas de mídias sociais.
Ao publicar essas informações, consumidores, ONGs, agências de conservação, instituições financeiras e as próprias corporações podem agir sobre esses insights antes que mais danos sejam feitos.
“Estamos em um ponto da história humana em que precisamos de informações estatísticas para tomar decisões sábias sobre quais tipos de atividade gostaríamos de ver florescer e quais tipos não queremos ver florescer”, explica Mignotte. “Nossas empresas capitalistas buscam ganhar mais dinheiro. No entanto, não se trata de ganhar mais dinheiro, mas de dar mais valor ao nosso capital natural”.
Ampla cobertura
A plataforma MANA-Vox pode seguir 740 fontes confiáveis nas mídias sociais para 450 empresas
Análise de dados usando IA
A plataforma analisa diariamente milhares de tweets e conteúdos vinculados, usando IA para rotular aprox. 98% como não relevantes
Para dar asas à sua visão, a MANA precisava de um sistema que pudesse minerar rapidamente grandes volumes de dados conforme o conjunto de conhecimentos sobre o desmatamento continua crescendo rapidamente. Ela também precisava de uma plataforma que pudesse crescer rapidamente de acordo com a demanda por essas informações.
A equipe da IBM Garage™ na França ficou feliz em ajudar. Eles entenderam que os serviços de IA em uma plataforma de nuvem poderiam entregar o que a MANA precisava.
Nicolas Comete, Arquiteto de TI e Engenheiro da IBM Garage, e Quentin Siraut, Desenvolvedor de Software da IBM Garage, trabalharam em estreita colaboração com a equipe da MANA no projeto. Como ávidos praticantes de caminhadas e campistas, eles viram isso como uma oportunidade de usar sua experiência para beneficiar o meio ambiente.
Imagem acima: um menino indígena na Amazônia, setembro de 2020 (crédito Thomas Pizer/aquaverde.org)
“Nem sempre é o caso de os desenvolvedores poderem nos comprometer com algo que corresponda aos nossos valores”, diz Comete. “Do meu ponto de vista, muitos dos problemas que enfrentamos hoje são decorrentes da maneira como nos comportamos com a natureza, incluindo florestas e animais. Esse compromisso com a MANA foi uma maneira de ajudar a tornar o planeta um pouco melhor”.
Além de apoiar a causa da MANA, a Comete e a Siraut tiveram a experiência necessária em IA e nuvem para o projeto. Comete experimentou pela primeira vez o desenvolvimento de software quando era adolescente. “Desde criança, sempre gostei de jogar videogames. Quando tinha 15 anos, comecei a desenvolver videogames e escrever algoritmos”, diz ele.
Siraut, por sua vez, sempre quis inovar, o que o atraiu para o campo do desenvolvimento de software. Agora, um entusiasta de IA, aprendizado de máquina e deep learning, ele gosta de aplicar os recursos do IBM Watson® de novas maneiras.
“Cada vez mais, a inovação é trazida para vários setores com IA, gosto de poder ajudar a MANA a usar o Watson AI para o bem”, diz ele.
Os fatores que impulsionam o desmatamento mundial variam de acordo com a região, mas são atribuídos em grande parte às atividades humanas, incluindo agricultura comercial e de pequena escala, exploração madeireira, pecuária e mineração. No entanto, a Global Canopy informa (o link externo a IBM.com) que, das 500 empresas e instituições financeiras cujas cadeias de suprimentos colocam as florestas em risco, 43% não têm uma política para reduzir o desmatamento.
Antes de atuar com a IBM Garage, uma estrutura de transformação que reúne pessoas, processos e tecnologia, a MANA havia compilado milhares de fontes confiáveis de ONGs internacionais. Esses contatos, que incluíam ativistas ambientais no campo e residentes de comunidades indígenas e outras comunidades rurais, muitas vezes remotas, mantinham conhecimento em primeira mão dos problemas atuais nos pontos críticos do desmatamento. “São esses indivíduos que realmente sabem o que as empresas não deveriam fazer e como suas atividades afetam a região”, diz Mignotte.
Essas fontes geralmente dependem de mídias sociais e outros canais digitais para alertar organizações de conservação e outras organizações sobre atos de iminente destruição ambiental. No entanto, dadas as notícias e mensagens conflitantes, às vezes contraditórias, nas redes sociais, muitas vezes torna-se impossível se conectar com seus públicos-alvo.
A plataforma MANA-Vox escutaria ativamente suas vozes usando IA na nuvem. O processo envolveu a varredura de comunicações coletivas — incluindo links para artigos e sites — para postagens relevantes e depois a verificação das fontes, a verificação cruzada das informações e o uso dos insights resultantes para compilar classificações corporativas. Quanto mais pessoas estiverem falando sobre a corporação em fontes como o Twitter, mais alta ela será classificada.
Quando a equipe da IBM Garage pegou o projeto, a MANA e seus voluntários já haviam desenvolvido os primeiros algoritmos MANA-Vox. A equipe da IBM na França também ajudou a promover o design e o desenvolvimento básicos de aplicativos, incluindo a implantação de alguns serviços IBM Watson. O próximo passo foi desenvolver um produto mínimo viável (MVP) estável e pronto para produção usando as melhores práticas.
“A MANA tem muitos voluntários inteligentes e apaixonados que trabalharam em diferentes partes da ferramenta, mas como não foi criada por uma pessoa ou equipe, faltava unidade a ela. Nós recorremos à equipe da IBM Garage para colocar o projeto em andamento e criar uma ferramenta exclusiva em um espaço único. Também precisávamos ser fáceis de usar”, diz Zoe Berenger, Consultora de Tecnologia e Gerente de Produto da MANA Community.
Adaptando a agilidade da IBM Garage Methodology para atender às necessidades da equipe MANA, a equipe da Garage começou identificando os objetivos específicos da MANA para o MVP. “Primeiro, eles queriam que tivéssemos certeza de que a funcionalidade do aplicativo existente estava sendo totalmente usada para atender a todos os requisitos de negócios”, diz Siraut. “Em segundo lugar, eles queriam otimizar os recursos para que o aplicativo processasse informações todas as noites ou dias e, em seguida, desligasse, e também que o aplicativo pudesse escalar de forma econômica sob demanda”.
Em seguida, a equipe realizou uma avaliação de arquitetura. “Analisamos a solução existente, que chamamos de ʽno estado em que se encontraʼ e fizemos um inventário de onde ela estava”, explica Comete. “Identificamos os problemas, o que poderíamos usar e o que precisávamos ser atualizado e modernizado. Também descrevemos como refinar os processos da solução”.
Com uma abordagem em fases, a equipe da IBM Garage colaborou com a MANA para construir uma plataforma orientada por IA que compreende dois módulos baseados em nuvem. O primeiro módulo que eles desenvolveram usa serviços de consulta e código personalizado para monitorar feeds de mídias sociais de ONGs confiáveis e outras fontes de informações, incluindo informações vinculadas em feeds RSS e páginas da web referenciadas. O módulo armazena as informações em um banco de dados e as analisa para encontrar fontes adicionais que a MANA pode seguir para adquirir insights confiáveis.
Em seguida, eles criaram o segundo módulo, que analisa o conteúdo validado usando os serviços IBM Watson na IBM Cloud® para determinar se é relevante para os objetivos da MANA. O processo depende da solução IBM Watson Language Translator para traduzir todo o conteúdo para o inglês, e da solução IBM Watson Natural Language Understanding para identificar palavras-chave para análise adicional. Em seguida, a solução IBM Watson Assistant classifica o conteúdo que se refere especificamente a empresas associadas a incidentes de destruição ambiental.
Para garantir o processamento de dados econômico, a equipe da Garage recomendou uma arquitetura sem servidor usando os serviços IBM Cloud Functions, que são executados com base em fluxos de trabalho orientados a eventos. Por exemplo, o aplicativo escala para zero quando não está processando dados provenientes de fontes confiáveis. “Organizações sem fins lucrativos como a MANA podem começar pequenas com serviços de nuvem que podem ser facilmente expandidos sob demanda, e pagam apenas pelo que consomem”, explica Comete.
Agora que a equipe da IBM Garage ajudou a MANA a sintetizar e unificar seus algoritmos existentes, a inicialização está avançando para dimensionar e testar o aplicativo. Berenger e a equipe do Garage planejam tirar proveito de técnicas como programação em pares e integração contínua/implantação contínua (CI/CD) para polir constantemente o código.
Durante todo o projeto, os desenvolvedores da Garage permaneceram dedicados a ajudar a MANA a atingir suas metas, às vezes ajustando seus horários para colaborar à noite. “A equipe da MANA é pequena, por isso conseguimos trabalhar com agilidade e construir ótimos relacionamentos individuais”, enfatiza Siraut. “Reunimos todos os nossos pontos fortes neste projeto”.
Mignotte e Berenger também gostaram do processo de trabalhar com Comete e Siraut em um projeto pelo qual têm enorme carinho.
“O que achei incrível sobre a IBM Garage foi a capacidade de nos adaptarmos a quem somos e como trabalhamos. Psicologicamente, poderíamos nos encontrar no mesmo terreno, em um lugar onde não se tratasse de ganhar dinheiro. Era sobre fazer sentido”, diz Mignotte. “Além disso, eles conseguiam ouvir e entender. Como joalheiros que usam as melhores ferramentas para caber pedras preciosas, os desenvolvedores são artesãos que sempre encontraram a ferramenta adequada para atender às nossas necessidades específicas e se encaixar nas menores características”.
Depois de construir o MVP em conjunto, a equipe do IBM Garage o conectou por meio de um servidor de API ao Twitter para testes. Eles decidiram limitar os testes às fontes de informação encontradas no Twitter, o que lhes forneceu um conjunto de dados profundo, mas relativamente contido, com vernáculo diversificado.
“Um único tweet em si pode conter um link para a um artigo ou site com vários parágrafos e centenas de linhas de texto que precisam ser analisadas”, explica Siraut.
Atualmente, a solução MANA-Vox analisa diariamente milhares de tweets e conteúdos vinculados, e a equipe adiciona mais fontes de informações todos os dias. Do conteúdo analisado, a solução rotula aproximadamente 98% como não relevante. Os funcionários e voluntários da MANA analisam manualmente os 2% do conteúdo relevante para verificar se é o tipo de informação que a MANA precisa. Então, os algoritmos podem ser ajustados com base nos achados.
“Ao processar rapidamente os feeds do Twitter e identificar o conteúdo relevante, a IA do aplicativo economiza inúmeras horas de trabalho manual para a MANA. Os funcionários podem concentrar sua atenção na avaliação de um conjunto muito limitado de informações pertinentes, em vez de perder tempo com uma grande quantidade de dados”, explica Siraut.
Nas próximas fases da solução, a MANA concluirá o projeto de um painel de controle voltado para o público e desenvolverá uma solução de back-office para facilitar a administração da solução. A MANA prevê que a plataforma MANA-Vox entrará em operação no início de 2022. Além disso, recentemente, a empresa chegou a um acordo com uma grande ONG que permitiria que ela apresentasse os insights da MANA-Vox em seu site. Ela também está envolvida em discussões semelhantes com outras ONGs.
Uma vez em produção, a MANA expandirá gradualmente a solução MANA-Vox para reunir inteligência de vários canais digitais e milhares de fontes confiáveis. Atualmente, a solução segue 740 fontes confiáveis de insights sobre 450 corporações.
Com a plataforma, a MANA pode ajudar no surgimento uma nova era de responsabilidade corporativa. A maioria das informações sobre impactos ambientais das empresas tradicionalmente vem de seus próprios relatórios anuais, que muitas vezes não têm pontualidade, transparência e rastreabilidade. A MANA armará conservacionistas, ONGs e outras organizações com uma lista quase em tempo real de corporações responsáveis por causar os maiores danos ambientais, capacitando-as a trabalhar de forma mais eficaz para a mudança.
Por exemplo, podem tomar medidas legais diretas para impedir o desmatamento ou lançar campanhas de consumo pressionando as empresas a adotarem práticas de produção e abastecimento ecológicas para o óleo de palma e outros produtos. Os consultores financeiros também podem utilizar as classificações para investir em empresas que adotaram políticas de desmatamento zero.
“A MANA promove uma abordagem democrática, onde pessoas de diferentes setores podem se unir e trabalhar em prol do mesmo objetivo”, diz ela.
Mignotte diz que as empresas financeiras estão ansiosas para ter acesso aos insights da MANA-Vox, que se destacam daqueles fornecidos por outras organizações. Como a plataforma MANA-Vox analisa dados da sociedade civil e de pessoas no campo que presenciam pessoalmente o desmatamento, ela pode proporcionar uma visibilidade mais profunda dos distribuidores e não apenas dos fornecedores, que se beneficiam das matérias-primas produzidas por meio da destruição ambiental.
Conforme a MANA continua com a evolução da plataforma MANA-Vox, a equipe da IBM Garage está pronta para apoiar a pequena empresa, conforme necessário. “É muito bom quando podemos ajudar a desenvolver soluções para ONGs como a MANA”, diz Comete. “Podemos conhecer pessoas que realmente alegram o nosso dia e nos divertem”.
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Sediada em Paris, França, a MANA é uma ONG startup que busca ajudar a proteger os ecossistemas florestais globais. Uma vez lançada, a plataforma MANA-Vox pode capacitar ONGs e outras entidades a tomar decisões mais baseadas em evidências, fornecendo classificações quase em tempo real de impactos ambientais das empresas. Fundada em 2015, a equipe central da MANA é assistida por uma grande rede de voluntários.
Notas de rodapé
© Copyright IBM Corporation 2022. IBM Corporation, IBM Garage, New Orchard Road, Armonk, NY 10504
Produzido nos Estados Unidos da América, março de 2022.
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Este documento é atual na data de sua publicação inicial, podendo ser alterado pela IBM a qualquer momento. Os parceiros de negócios da IBM definem seus próprios preços, que podem variar. Nem todas as ofertas estão disponíveis em todos os países em que a IBM opera.
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