Transforme facilmente a produtividade da equipe

A equipe financeira da IBM começou a lidar com um desafio de longa data relacionado a lançamentos contábeis há alguns anos. Na época, o processo era altamente manual, repetitivo e demorado, exigindo coleta de dados de vários sistemas e verificações abrangentes para minimizar erros, especialmente durante períodos de pico financeiro. Isso representava uma carga significativa sobre os analistas e exigia suporte contínuo da IBM Consulting. Inicialmente, a equipe implementou a automação robótica de processos (RPA) para simplificar partes do fluxo de trabalho. Utilizando essa base, a equipe lançou a iniciativa Jobotx em 2024, expandindo os recursos de automação usando o IBM watsonx Orchestrate e o IBM Apptio Enterprise Business Management (EBM). Essas ferramentas lidavam com problemas persistentes, como validação de dados inconsistente, atrasos no tempo de ciclo e escalabilidade. Combinando IA, RPA e priorização de automação baseada em custos, a IBM começou a padronizar e acelerar o processamento de lançamentos contábeis em todas as regiões de forma mais inteligente e adaptável.

A equipe de finanças da IBM usou o IBM Apptio EBM para analisar dados do livro-razão do ano inteiro e identificar oportunidades de automação e, em seguida, aproveitou o watsonx.ai para criar modelos de IA personalizados para análise de causa raiz. Em seguida, ela implementou o IBM watsonx Orchestrate e o integrou à automação robótica de processos (RPA) para validar os lançamentos em relação ao livro-razão, otimizar as etapas do processo e gerar dados contábeis para avaliação.

Além disso, a solução foi ampliada para incluir a detecção de anomalias em tempo real, para melhorar a precisão dos registros financeiros antes do envio. Os modelos de automação personalizados impulsionados por IA no Jobotx permitiram a adaptação dinâmica às mudanças nas políticas financeiras.

A equipe financeira da IBM e a equipe Jobotx da IBM delinearam juntas as etapas repetitivas e manuais dos lançamentos contábeis para o assistente do watsonx Orchestrate. A equipe escolheu o watsonx Orchestrate para simplificar as operações, tomar decisões informadas com insights impulsionados por IA e impulsionar o crescimento em um ambiente seguro e escalável. Então, o watsonx Orchestrate interpretou essas entradas e as converteu em comandos de RPA precisos. Após a aprovação do gerente financeiro, o watsonx Orchestrate agendou comandos automatizados para lançamentos contábeis no livro-razão durante o fechamento financeiro. A solução também funcionou bem com o IBM Business Automation Workflow para fornecer um dashboard dinâmico e em tempo real, capacitando os analistas financeiros a executar o gerenciamento de exceções em tempo hábil.

A implementação da solução no início de 2025 permitiu que a equipe financeira da IBM aumentasse a precisão, liberando tempo para trabalhos mais estratégicos e melhorando a eficiência geral. Como parte da iniciativa Jobotx, a equipe continuará a refinar a precisão da automação, a integrar a plataforma com outros sistemas de planejamento de recursos empresariais (ERP) e a expandir os insights orientados por IA para equipes financeiras em todo o mundo.

A equipe financeira da IBM automatizou com sucesso o processo de lançamento contábil utilizando modelos no watsonx.ai, resultando em uma economia significativa de tempo e custo. Com o novo sistema, os analistas financeiros podem se concentrar em tarefas mais estratégicas. Além disso, a equipe observou uma redução nos erros e uma melhoria na eficiência geral.

De acordo com a equipe financeira, "Ao automatizar fluxos de trabalho tediosos com o watsonx Orchestrate e aproveitar os insights orientados por IA do Jobotx, agora podemos liberar o tempo de nossos funcionários para que se concentrem em trabalhos mais estratégicos e em seu próprio desenvolvimento, além de melhorar a eficiência geral de nossas operações".

A equipe também observou os seguintes benefícios durante os três primeiros meses da implementação:

• Redução estimada de mais de 90% no tempo de ciclo
  Com a automação do processo de ponta a ponta, estima-se que os tempos de ciclo para fechamento financeiro e reconciliação foram reduzidos em mais de 90%. O que antes levava dias ou até semanas agora é concluído em horas, trazendo visibilidade em tempo real e facilitando a tomada de decisão mais rápida.
  
  
• Economia anual estimada de US$ 600 mil
  Ao substituir sistemas legados por uma solução de automação financeira impulsionada por IA, a empresa poderia alcançar uma economia anual estimada de aproximadamente US$ 600 mil. Essa economia resultou da redução dos custos operacionais, da melhoria de eficiências dos processos e da diminuição da dependência do trabalho manual.

Olhando para o futuro, a equipe financeira planeja continuar aproveitando a IA e o watsonx.ai para automatizar outros processos de negócios e melhorar a produtividade geral. Os planos de expansão também incluem integração profunda com aplicações financeiras adicionais e ampliação dos recursos de IA para cobrir avaliações de risco e monitoramento de conformidade.

A IBM é uma empresa multinacional de tecnologia e consultoria, sediada em Armonk, Nova York, prestando serviços a clientes em todo o mundo. Fundada em 1911, a IBM é uma das maiores e mais estabelecidas empresas de tecnologia do mundo, com uma gama diversificada de produtos e serviços, incluindo computação em nuvem, inteligência artificial e infraestrutura de TI. Com mais de 270 mil funcionários em todo o mundo e receitas anuais superiores a US$ 60 bilhões, a IBM é líder no setor de tecnologia, fornecendo soluções inovadoras para empresas, governos e instituições em todo o mundo.