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Para os alunos, a análise de dados ficou mais fácil
A Hong Kong Shue Yan University aprimora o ensino e a pesquisa usando as tecnologias IBM Cloud
Como uma escola de artes liberais ensina alunos não familiarizados com tecnologia a usar tecnologia avançada para aprimorar seus estudos? Para a Hong Kong Shue Yan University (HKSYU), a resposta é adotar uma única solução que seja fácil de usar e rica em microsserviços. Os dois requisitos foram encontrados na plataforma IBM Cloud Pak® for Data.
Em setembro de 2020, a HKSYU lançou três laboratórios para o estudo de big data, realidade virtual e robótica. A intenção é reinventar a educação em artes liberais, permitindo que a universidade permaneça relevante na era digital. Ao adotar a tecnologia digital e as ferramentas de ensino online, a HKSYU tornará o aprendizado mais fácil e interessante.
Um laboratório de big data foi projetado para facilitar os estudos e dar suporte a projetos de pesquisa que exigem análise de dados, aprendizado de máquina e visualização de dados. O desafio, no entanto, era equipar o laboratório com tecnologia que tanto os alunos quanto os professores pudessem aprender e usar facilmente.
A Dra. Connie Yuen, diretora do Departamento de Ciência de Dados Aplicada, diretora do Centro de Pesquisa e Inovação do iFREE GROUP e diretora do Laboratório de Big Data, ficou encarregada de resolver o problema. "Os alunos estão interessados em aprender mais sobre tecnologia e como usá-la em seus estudos e em suas vidas", explica ela. "Mas eles não sabem como. O mesmo acontece com os membros do corpo docente. Eles gostariam de usar ferramentas para dar suporte à pesquisa e análise de dados, mas não sabem por onde começar. É complicado para eles".
Utilização
O laboratório de big data com as tecnologias IBM Cloud ajuda 100 alunos a aprender análises de dados e programação
Pioneiro
Pioneiro no uso de métodos com pouco ou nenhum código para capacitar usuários não familiarizados com tecnologia com habilidades de análise de dados
Inicialmente, a Dra. Yuen considerou instalar um sistema baseado em Apache Hadoop. “Estava bastante familiarizada com esse software”, lembra ela. “Mas percebi que ninguém saberia como usá-lo. Então, isso não fazia sentido.”
Quando as aulas presenciais foram canceladas pela pandemia, a Dra. Yuen explorou a ideia do serviço de nuvem. "Precisávamos de um sistema com uma interface fácil de usar que pudesse orientar os alunos passo a passo em uma tarefa e que tivesse vários microsserviços para dar suporte às várias disciplinas. Uma plataforma que beneficiaria não apenas os alunos e professores do Departamento de Ciência de Dados Aplicada, mas também os alunos e funcionários de toda a universidade."
A Dra. Yuen escolheu a tecnologia IBM Cloud Pak for Data, que é executada na nuvem privada local da universidade. "O Cloud Pak for Data facilita o aprendizado para alunos e professores que estão começando sua jornada com análise de dados", acrescenta a Dra. Yuen. "Por isso, foi a escolha ideal para nós."
No início da parceria, a equipe de Engenharia de Clientes da IBM realizou um workshop para entender os pontos problemáticos, as expectativas e os requisitos da universidade para casos de uso acadêmico. A equipe também entendeu como a HKSYU queria aproveitar o aprendizado de máquina e o processamento de linguagem natural, em particular para descobrir insights de dados não estruturados, determinar os melhores tópicos para pesquisa e entregar análises de alta qualidade em um prazo razoável.
O workshop resultou em um produto mínimo viável (MVP) de duas semanas do software IBM Watson® Discovery para análises de notícias. O HKSYU selecionou as fontes de dados. Os resultados provaram a capacidade da tecnologia de ingestão e análise de dados de notícias. A universidade ficou impressionada com a interface de usuário abrangente do software para ajudar os alunos a extrair insights significativos, verificar a correlação de tópicos e palavras-chave e gerar relatórios.
A plataforma também fornece uma série de componentes analíticos, mas dá à universidade a flexibilidade de selecionar apenas os serviços e componentes de que mais necessita. Um desses componentes é a ferramenta gráfica AutoAI na tecnologia IBM Watson® Studio, que está integrada à plataforma IBM Cloud Pak for Data. A ferramenta executa automaticamente as principais tarefas usadas para construir modelos de aprendizado de máquina, como pré-processamento de dados e seleção de modelo. Além disso, nenhuma programação é necessária.
“Com o AutoAI, os alunos podem visualizar todo o processo de modelagem, desde a coleta de dados até a análise, os resultados e o desempenho dos algoritmos”, diz a Dra. Yuen. "É muito fácil de usar. Em uma aula de três horas, os alunos aprendem com a demonstração, ouvem uma palestra e praticam duas horas em laboratório. Os professores também se sentem mais confortáveis ensinando análise de dados porque ficou mais fácil.”
Um professor também usou o IBM Cloud Pak for Data para ensinar aos estudantes de fintech a linguagem de programação Python. "Como os alunos podem visualizar facilmente os dados, eles ficam motivados em aprender Python", acrescenta a Dra. Yuen. “Eles também têm todas as ferramentas das quais precisam para limpar os dados, facilitando a tarefa.”
Atualmente, a HKSYU é pioneira no setor por usar a tecnologia AutoAI e métodos com pouco ou nenhum código para ensinar habilidades de análise de dados a alunos e professores não familiarizados com tecnologia. Desde janeiro de 2022, cerca de 100 estudantes do Departamento de Administração de Negócios e do Departamento de Economia e Finanças usam o framework IBM Cloud® para aprender os conceitos de estrutura de análise de dados e programação Python.
Futuramente, os alunos e a equipe estão planejando usar as tecnologias IBM Cloud para análise de dados em seus projetos de pesquisa. O laboratório também incentivou o curso de graduação em Ciência de Dados Aplicada quando foi lançado em 2022. O curso capacitará os alunos com as habilidades e o conhecimento necessários para análise de dados, ciência de dados e outros, gerando mais oportunidades de carreira para os formandos. A plataforma também desempenha um papel importante na mudança da universidade para as humanidades digitais, a fusão das humanidades com a ciência digital.
Os alunos afirmam que a plataforma, especialmente o software AutoAI, melhora muito o ensino e a aprendizagem em seus cursos. “O feedback dos alunos é muito positivo”, diz a Dra. Yuen. “Temos apenas uma ou duas lições para apresentar o Cloud Pak for Data e eles dizem que a ferramenta facilita a compreensão sobre o que é análise de dados.”
Em toda a universidade, mais pessoas estão interessadas em aprender a usar a plataforma para análises de dados. Isso se reflete no aumento das taxas de participação no workshop. "Nos anos anteriores, não mais do que 20 colegas participaram", comenta a Dra. Yuen. "Mas em nossos últimos workshops, tivemos quase 50 pessoas participando de casa durante quatro dias para aprender a usar o IBM Cloud Pak for Data."
Futuramente, a Dra. Yuen tem grandes planos para o laboratório de big data e para a tecnologia IBM Cloud Pak for Data. Por exemplo, para dar suporte ao curso de educação geral de IoT, ela quer conectar mais dispositivos de IoT à plataforma. Ela também quer colaborar com outros programas que usam análise de dados, incluindo mais cursos de TI. "Acho que mais alunos usarão o IBM Cloud Pak for Data nos próximos anos", conclui ela.
"Cultivar virtudes de benevolência, ampliando horizontes e conhecimentos" é o lema da HKSYU (link está fora de ibm.com). Fundada em 1971, a universidade privada de artes liberais oferece 17 programas de graduação e 18 programas de pós-graduação para aproximadamente 4.000 alunos por ano. Recentemente, a HKSYU se concentrou no campo das humanidades digitais e no uso de informações e tecnologia digital para transformar a educação.
Legal
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Produzido nos Estados Unidos da América, janeiro de 2022.
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