Food Ladder e IBM capacitam comunidades com acesso a produtos frescos e nutritivos o ano inteiro
A insegurança alimentar é um dos maiores desafios globais do século 21, com muitas pessoas passando fome todos os dias. A mudança climática, os conflitos globais, a desigualdade econômica e a infraestrutura deficiente continuam ameaçando o acesso consistente a alimentos frescos e nutritivos, principalmente em áreas remotas.
A Food Ladder, uma premiada organização sem fins lucrativos, vem enfrentando esse desafio global crítico há algum tempo. Há 13 anos, a organização capacita comunidades remotas e desfavorecidas por meio de jardinagem sustentável e iniciativas educacionais. A Food Ladder fez essa mudança impactante desenvolvendo sistemas hidropônicos e de estufa comerciais compactos e com clima controlado que podem ser instalados em qualquer lugar.
O Food Ladder School System integra tecnologia inovadora de jardinagem às escolas e oferece milhares de recursos educacionais vinculados aos currículos escolares. Por meio dessa iniciativa, os professores podem envolver os alunos em experiências de aprendizado prático enquanto produzem frutas e vegetais frescos para suas comunidades. Na verdade, uma estufa pode fornecer 85.000 refeições.
Depois de estabelecer com sucesso estufas em toda a Austrália e expandir para Butão, Índia e Uganda, a Food Ladder encontrou um desafio de dimensionamento significativo. Com mais de 400 escolas precisando do Food Ladder School System, a pequena equipe não conseguia manter a abordagem tradicional de viajar fisicamente para cada local remoto para montar estufas e treinar professores. Naquele momento, a Food Ladder reconheceu o potencial de aproveitar a tecnologia e a IA para escalar, mas se preocupou em perder o toque pessoal que definia sua abordagem. Então, ela procurou a ajuda da IBM.
A Food Ladder, em colaboração com a IBM Client Engineering, identificou áreas principais para avanços orientados por IA. Em aproximadamente dois meses e meio, a equipe da IBM desenvolveu soluções impulsionadas por IA criadas com o estúdio de IA IBM watsonx.ai e o IBM watsonx Assistant para transformar as operações e a experiência do usuário da Food Ladder.
A equipe implementou várias inovações críticas:
- Ela simplificou e automatizou o processo de solicitação dos serviços da Food Ladder. Anteriormente, os professores faziam ligações telefônicas fora do horário comercial, esperavam na linha e preenchiam uma extensa papelada. Agora, eles podem enviar solicitações a qualquer momento e concluir todo o processo em menos de uma hora.
- A equipe melhorou o processo de integração para escolas em áreas regionais e remotas. Ao receber as estufas da Food Ladder, os professores geralmente tinham inúmeras dúvidas e preocupações. A IBM Client Engineering desenvolveu um agente de chat para orientar os professores durante esse processo, ajudando a substituir o suporte intensivo da equipe por um recurso digital eficiente.
- Para gerar planos de unidade, planos de aula e planos de aula de remix, a equipe testou extensivamente alguns grandes modelos de linguagem (LLMs). Ela finalmente escolheu o IBM Granite, uma série de modelos de base abertos, de alto desempenho e confiáveis criados pela IBM para aplicações empresariais. Os grandes modelos de linguagem do Granite ofereceram consistência superior e seguiram ao conteúdo e o contexto de origem, que são fatores críticos no desenvolvimento de material educacional. Esses modelos possuem recursos avançados de raciocínio que ajudam a garantir que os materiais educacionais mantenham uma estrutura consistente e um conteúdo confiável, mesmo na criação de planos de aula totalmente novos e no planejamento de atividades em sala de aula. Os professores não precisam mais passar horas criando experiências de aprendizagem personalizadas alinhadas aos resultados do currículo.
A Food Ladder procurou a IBM com vários casos de uso para automação. Kelly McJannett, CEO e cofundadora da Food Ladder, observa ter ficado surpresa com a rapidez com que a equipe da IBM propôs uma solução. A Food Ladder conseguiu implementar o portfólio de produtos IBM watsonx em todos os casos de uso, em vez de aproveitar várias tecnologias. "Para nós, entrar no espaço da IA, tentando passar de 40 escolas para potencialmente mudar a forma como o mundo come, simplificou enormemente nosso caminho", diz McJannett.
A implementação transformou as operações internas e a experiência dos professores. Inicialmente preocupada com a possibilidade de a IA diminuir o toque pessoal da Food Ladder, McJannett descobriu o efeito oposto.
“Essa transformação proporcionará uma experiência enriquecedora para ambos os lados: o lado do ensino e o lado da equipe interna. Os professores podem ter suas noites de volta. Eles realizam o que é realmente importante para o ensino, que é o apoio social e a compreensão das necessidades de cada criança; não as coisas rotineiras, como aplicar aulas de matemática ao currículo e os vários documentos que acompanham isso. Para nossa equipe, isso devolverá a capacidade de fazer o trabalho mais importante, que é idealizar, criar e melhorar as ofertas e a plataforma. Ela pode oferecer melhor valor aos professores, em vez de apenas realizar o processo automatizado de garantir que estruturas de governança e afins estejam em vigor", observa ela.
Os modelos de base Granite têm sido particularmente transformadores na criação de conteúdo educacional. Os professores agora têm acesso a materiais gerados por IA que exigem edição mínima, eliminando horas de preparação. Os recursos de raciocínio nos modelos Granite resultaram em mudanças consistentes e fundamentadas nas lições, que atendem efetivamente aos critérios de remix solicitados pelos professores. Os professores podem ajustar facilmente abordagens de ensino, estilos ou níveis de dificuldade, garantindo que a integridade educacional permaneça intacta.
A Food Ladder está fazendo a transição de uma organização onde tudo é feito manualmente para um sistema totalmente automatizado. As escolas podem usar o Food Ladder School System para construir, entender e colher seus próprios sistemas de alimentos e se conectar com outras escolas. Atualmente, a Food Ladder opera em 40 escolas em toda a Austrália e em vários locais na Índia, Butão e Uganda. Em 2024, a organização alcançou aproximadamente 17.000 pessoas e produziu 132.480 refeições anualmente. Por meio da colaboração com a IBM, a Food Ladder pretende escalar drasticamente, implementando mais de 1.000 centros de produção de alimentos inteligentes impulsionados por IA em todo o mundo e produzindo mais de 25 milhões de refeições anualmente até 2030.
Nessa escala, as comunidades terão acesso durante todo o ano a produtos frescos que nunca tiveram antes. Trabalhar com alimentos também ajuda as crianças a desenvolver relações mais saudáveis e de longo prazo com a comida e a nutrição. Além disso, as estufas da Food Ladder cultivam produtos de forma mais eficiente do que os sistemas baseados no solo, ajudando a reduzir algumas das cadeias de suprimentos mais longas e pesadas em carbono do mundo.
"Nos traz muita alegria entregar esses projetos incríveis com esse nível de amplificação e magnitude, que podemos fazer em uma escala muito maior agora. Com a IBM e nossos parceiros de tecnologia, revolucionaremos a segurança alimentar em apenas seis anos", diz McJannett.
A Food Ladder (link externo a ibm.com) capacita crianças e comunidades a cultivar seus próprios produtos frescos, melhorando a segurança alimentar, a integridade e as oportunidades econômicas por meio de estufas hidropônicas habilitadas para IA totalmente integradas às escolas. Com sede na Austrália, a Food Ladder foi fundada por Kelly McJannett e Alex Shead, com o objetivo de lidar com a insegurança alimentar de forma holística e oferecer educação em comunidades desfavorecidas em escala.
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Os exemplos apresentados têm caráter apenas ilustrativo. Os resultados reais variam de acordo com as configurações e condições do cliente e, portanto, resultados esperados em geral não podem ser garantidos.