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Todos os dias, a padaria Elonen Oy em Jämsä, na região central da Finlândia, produz seus deliciosos produtos de panificação para consumo em seus cafés e para compra pelos clientes em varejistas de toda a Finlândia. A Elonen emprega aproximadamente 200 pessoas em suas instalações principais para assar e embalar bolos, pães, biscoitos e outros produtos para distribuição regional e nacional.
Desde seus primeiros anos de expansão após a fundação em 1966, até a inclusão de pães frescos locais em adição às suas confeitarias em 1977, e a renovação de suas instalações de produção em 2013, a Elonen sempre cresceu e se adaptou aos tempos e aos gostos dos clientes. Quando iniciou a distribuição nacional diária de seus produtos de panificação em 2017, a demanda por seus produtos disparou.
Conforme o negócio continuava a crescer, a Elonen implementou diversos sistemas de TI e automação para apoiar seus processos de panificação. Isso levou a uma proliferação de dados que, a empresa admite, ninguém estava realmente utilizando para tomada de decisões.
"Eu comecei a pensar em como poderíamos usar todos esses dados para trazer rotinas para o escopo da automação, melhorando assim a eficiência e a competitividade", diz Jari Elonen, diretor executivo (CEO) da Elonen.
Jari Elonen abordou Pasi Korpela na IBM sobre seus desafios. Korpela começou discutindo sobre transformação digital e o uso mais eficaz de dados para melhorar a experiência do cliente. Ele recomendou que a Elonen consultasse a Houston Analytics Oy, uma empresa finlandesa de análise com expertise em varejo e bens de consumo. A Houston Analytics foi até a padaria para discutir como dados e automação poderiam ajudar a empresa.
Desde o início, todos concordaram que o bolo deve ser comido um pedaço de cada vez. Na prática, isso significava que, em vez de um grande projeto de transformação, a IBM e a Houston Analytics precisariam identificar e resolver problemas individuais um de cada vez. Dessa forma, a Elonen se beneficiaria construindo sobre benefícios comprovados.
O primeiro problema que Elonen queria abordar era a etapa final do processo de embalagem, a impressão e classificação de etiquetas de produto antes do envio. O processo foi, em grande parte, manual e demorado, o que levou a atrasos no envio. Os dados de produtos e de clientes residiam em bancos de dados separados e terceirizados, e a padaria tinha dificuldade em conectar os dois enquanto embalava e enviava pedidos.
Maior produtividade
Aumentou a eficiência da cadeia de suprimentos em mais de 20% através de maior produtividade no trabalho
Aumento da eficiência
Melhora significativamente a eficiência do processo de embalagem e rotulagem
Com seu sistema de pedidos terceirizado anterior, a Elonen não conseguia analisar ou manipular os dados para imprimir as etiquetas de envio com base no produto ou local de entrega. Elas simplesmente saíam da impressora à medida que cada pedido chegava. Dois trabalhadores eram responsáveis exclusivamente por retirar as etiquetas da impressora, separá-las e organizá-las por tipo de produto. Outros funcionários do armazém pegavam as etiquetas à medida que se acumulavam para cada item, buscavam os produtos de panificação no armazém, etiquetavam, organizavam e os colocavam em paletes para envio. Mesmo que um único cliente pedisse um palete inteiro de bolos de chocolate, cada bolo recebia uma etiqueta.
"A estação de empacotamento era realmente o gargalo nas operações", diz Markku Breider, diretor de desenvolvimento de negócios da Houston Analytics. "Então, precisávamos analisar todo o processo, desde quando o pedido foi recebido até o momento em que os itens eram colocados no caminhão."
Aproveitando dados para melhorar processos de negócios
A IBM e a Houston Analytics se uniram à Elonen para aplicar dados e funções analíticas para superar o gargalo crescente em suas atividades de armazém. "Logo percebemos que somente os dados não mudariam nada; precisávamos mudar todo o processo de embalagem", diz Breider. "Uma vez que conseguimos desenhar e descrever todo o processo, pudemos vincular os dados aos vários pontos de decisão no processo, de modo que os dados pudessem apoiar sua execução."
O projeto começou com uma atividade de pré-estudo para avaliar e mapear os sistemas e fontes de dados da padaria. No início, Jari Elonen organizou uma reunião entre a IBM, a Houston Analytics e os vários fornecedores de terceirização de TI para envolvê-los no projeto. Como eles controlavam os dados, a participação deles era necessária para criar um processo de embalagem e etiquetagem mais eficiente.
No final de 2019, a Houston Analytics havia criado um roteiro de transformação. Ela recomendou a solução IBM® ILOG® CPLEX® Optimization Studio para ajudar a otimizar o processo por meio da análise de dados. A Houston Analytics rapidamente assumiu o papel principal de consultoria, substituindo a IBM no início de 2020.
Como primeiro passo, a Houston Analytics criou um modelo de dados sincronizado e implementou um data warehouse para que a Elonen pudesse conectar e aproveitar os dados de seus vários sistemas terceirizados. O data warehouse agora pode ser usado como base para previsão, análise e previsões para dar suporte a futuros projetos de transformação digital na Elonen.
O uso da solução IBM® ILOG CPLEX ajuda a Elonen a simplificar e criar eficiências no processo de rotulagem e embalagem. A solução analisa os dados de pedidos recebidos para otimizar a embalagem e a impressão de etiquetas. A Elonen pode imprimir as etiquetas por cliente, rota de entrega, data de entrega ou qualquer outro parâmetro.
A solução IBM® ILOG CPLEX também fornece um plano otimizado para embalar e paletizar os pedidos de cada dia. Por exemplo, ela pode calcular que tipo de paletes devem ser usados para os volumes encomendados, quantos paletes de cada tipo e como os produtos são divididos e organizados nos paletes. Os trabalhadores podem retirar produtos do armazém e organizá-los nos paletes mais rapidamente porque as etiquetas são impressas na ordem correta para embalagem.
"A Elonen agora pode escolher como quer imprimir as etiquetas", diz Breider. "Isso lhes dá muito mais flexibilidade na retirada das mercadorias no armazém e muito mais eficiência na estação de embalagem."
A Elonen deu um passo importante em sua jornada rumo à transformação digital orientada por dados. Imediatamente após a implementação da solução IBM® ILOG CPLEX para otimizar seus processos de gerenciamento de pedidos, impressão, etiquetagem e embalagem, a padaria conseguiu realocar os dois trabalhadores cujo único trabalho era destacar e organizar as etiquetas para outros trabalhos mais interessantes no armazém. Essa tarefa tediosa foi totalmente eliminada. Além disso, a eficiência da cadeia de suprimentos aumentou mais de 20% graças à maior produtividade dos trabalhadores.
Elonen espera obter outras eficiências do sistema. Um novo dashboard permite que os gerentes do armazém acompanhem e gerenciem os pedidos à medida que chegam, incluindo quantos paletes serão necessários e quando. Pela primeira vez, a padaria tem visibilidade sobre os pedidos futuros com um dia ou até semanas de antecedência, dando a ela a opção de pré-embalar itens para melhorar a eficiência. Como Jari Elonen afirma, "Um bom dashboard é melhor do que 100 relatórios."
A Houston Analytics desempenhou um papel fundamental na reformulação dos processos do armazém para capitalizar sobre a nova visibilidade da Elonen e a capacidade de analisar e usar dados de clientes e pedidos para melhorar a eficiência. Por exemplo, quando um pedido grande o suficiente para encher um palete inteiro chega, a Elonen pode imprimir uma única etiqueta para o palete inteiro, em vez de para cada item nele, economizando tempo e esforço significativos.
"O processo agora está muito mais eficiente", diz Breider. "É orientado por dados, então dá à Elonen muito mais visibilidade e flexibilidade em seu processo de embalagem."
A Elonen espera que essa maior flexibilidade e eficiência resultem em um melhor serviço de entrega para seus clientes. À medida que a empresa cresce, o processo de embalagem otimizado será crucial para atender à crescente demanda por seus produtos.
A padaria agora tem uma solução de big data e análise de dados que pode ser usada em outras áreas de seus negócios. A Elonen já destacou suas principais prioridades para o futuro, e a Houston Analytics ajudou a criar um roteiro do que pode ser feito em seguida com as soluções de data warehouse e análise de dados.
"Isso também nos liga ao nosso foco futuro", diz Jari Elonen. "A fragmentação de mercado nos motiva a entender melhor as necessidades do consumidor para que possamos melhorar nossa seleção e oferecer o que os consumidores em cada área de negociação desejam comprar. Isso também gerará mais valor para nossos parceiros de varejo."
A empresa adquiriu recentemente outra padaria na Finlândia, e a Houston Analytics já descobriu áreas onde as soluções analíticas podem ajudar a aumentar a sinergia entre a empresa adquirida e Elonen.
"Eu diria que este é o maior benefício para Elonen", diz Breider. "Jari [Elonen] tem uma visão para sua empresa. Eles estão interessados e confiam em nós. Mesmo que não saibam tudo sobre a tecnologia, eles podem mergulhar na análise de dados.”
Raimo Elonen e sua esposa fundaram o Elonen (link reside fora de ibm.com) em Jämsä, Finlândia, em 1966. Agora, a empresa emprega quase 250 pessoas, desde padeiros a trabalhadores de manutenção. A empresa abriu instalações de produção de última geração em 2013 e atende aos clientes em seus 10 cafés, oito lojas de padaria e através da distribuição diária de produtos em toda a Finlândia. Espera-se gerar USD 47,20 milhões em vendas em 2021.
Sobre a Houston Analytics Oy
Em um mundo onde a maioria das "ciências de dados" consiste em análises únicas, codificadas manualmente, que nunca ultrapassam a fase de protótipo, a abordagem da A Houston Analytics (link reside fora do ibm.com) leva a análise preditiva e a otimização de classe mundial ao nível industrial. Fundada em Helsinque, Finlândia, em 2013, a Houston Analytics incorpora análises sem dificuldades aos processos de negócios dos clientes, oferecendo melhores resultados e maiores retornos, um ponto de decisão de cada vez.
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Produzido nos Estados Unidos da América, julho de 2021.
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