Modernizando a infraestrutura de mercados financeiros

Desde que a CLS começou a operar em 2002, a empresa construiu o seu negócio em torno da CLSSettlement, uma plataforma de liquidação desenvolvida, hospedada e gerenciada pela IBM. A plataforma tem sido extremamente bem-sucedida, ajudando a CLS a aumentar a escala de seus negócios para lidar com uma média de mais de USD 5,5 trilhões e um milhão de instruções por dia. Mesmo durante momentos de atividade de mercado incomum, o sistema tem funcionado admiravelmente. Por exemplo, em 2020 ele lidou com um volume de pico de mais de 2,6 milhões de instruções no valor de USD 13,4 biliões em um único dia. Para colocar esses números em perspectiva: USD 13,4 trilhões é aproximadamente equivalente a todo o produto interno bruto (PIB) anual da China em 2018.

Apesar de seu sucesso, o sistema foi um produto de seu tempo. O código do aplicativo era fortemente acoplado ao middleware anterior que era difícil de oferecer suporte e limitou a agilidade da empresa em desenvolver, testar e lançar novos serviços.

Assim que a equipe começou a se entrosar após um workshop de projeto hospedado pela CLS em Nova Jersey, tudo mudou. A pandemia da COVID-19 colocou a maior parte do mundo em confinamento, o que significou que os escritórios do projeto em Nova Jersey e Nova Iorque nos EUA, em Portsmouth e Londres, no Reino Unido, e em Pune e Chennai, na Índia, tiveram de fechar e as equipes tiveram que trabalhar de casa.

Apesar desses desafios trazidos pela pandemia, a equipe foi capaz de adaptar sua metodologia de entrega e aproveitar o novo modo de operações para melhorar a comunicação e a flexibilidade dentro da equipe distribuída.

Além disso, a liderança do projeto deu aos membros da equipe a flexibilidade de definir seus próprios cronogramas para adaptar o trabalho às obrigações familiares e de cuidados infantis. O resultado foi uma maior produtividade, já que muitos membros da equipe começaram a trabalhar em horários que maximizaram a sobreposição entre as geografias, em vez de se ater às horas de trabalho regulares locais.

O objetivo do projeto era construir e implementar um aplicativo moderno que pudesse lidar com a ampla escala e complexidade da liquidação de câmbio (FX) impecavelmente e, uma vez que o serviço de liquidação da CLS é uma parte crítica da infraestrutura do mercado financeiro mundial, não havia margem para erros.

Como resultado, a equipe planejou tomar todas as precauções possíveis para minimizar o risco e garantir que o novo aplicativo atendesse perfeitamente às exigências dos mercados de câmbio.

A equipe começou por construir em plataformas extremamente bem testadas e padronizadas, que foram comprovadas em escala por milhares de outras organizações de serviços financeiros. Elas desenvolveram o novo aplicativo em Java em execução no Red Hat® Enterprise Linux® e usando uma variedade de middleware IBM, incluindo IBM® MQ, IBM WebSphere Application Server, IBM Workload Scheduler e IBM® Security Verify Access.

Após testes abrangentes de integração terem dado à equipe um alto nível de confiança sobre o novo aplicativo, a próxima fase era executar o sistema em paralelo com a plataforma anterior. O monitoramento e a análise rigorosos foram utilizados para confirmar que ambos os sistemas produziriam consistentemente os mesmos resultados para o mercado.

Esta fase paralela foi projetada para permitir migrações de dados frequentes para reconfigurar o estado do novo aplicativo caso seu comportamento divergisse do sistema existente. No entanto, na prática, ao longo da execução paralela de seis meses, a equipe só precisou usar essa funcionalidade uma vez para abordar um problema de software.

“O software se estabilizou muito rapidamente assim que iniciamos a fase de execução paralela, e a qualidade dos dados da CLS é extremamente alta, então descobrimos que havia muito pouca necessidade de correções ou migrações de dados”, diz Patrick Smith, Program Manager da IBM. “Na verdade, mesmo quando a CLS teve o maior dia único de transações de sua história, o novo aplicativo lidou com quase três vezes a carga de trabalho normal, e os resultados foram como esperado. Ficamos encantados porque provou que poderíamos potencialmente fazer a transição até mesmo com um alto volume de transações sem problemas”.