IBM Retail 2021

Previsão de demandas: prepare seu calendário para os desejos do cliente

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Impulsionar os processos de planejamento por meio de abordagens sofisticadas para prever demandas em um ambiente competitivo: o uso de ferramentas de Analytics, baseadas em soluções de dados e Inteligência Artificial, é o caminho para empresas do varejo que projetam melhorias na precisão de seus portfólios e canais de distribuição.

O cenário atual delineado pela pandemia foi palco de provações, desafios e oportunidades para os varejistas brasileiros. Repensar o papel da empresa, em consonância com um modelo de negócios adequado para o momento, foi uma máxima do varejo para superar complexidades e começar a considerar vantagens competitivas que despontaram no mercado. Em um ambiente D2C, onde se faz necessário acelerar sua transformação para trabalhar de forma mais inteligente e pronta para atender às constantes mudanças de necessidades do consumidor, tecnologias como nuvem híbrida, automação, Machine Learning e Inteligência Artificial possibilitam a realidade de um ecossistema mais sustentável e resiliente.

A propósito, resiliência e transformação digital são termos que acompanharam de perto a trajetória do varejo brasileiro ao longo do último ano. Os processos no caminho da digitalização estiveram em foco – todos os elos do ecossistema (clientes, funcionários, fornecedores, etc.) assimilaram o mundo digital de forma intensa e, praticamente, ao mesmo tempo. Neste contexto de reinvenção digital do varejo, repensar os fluxos de Inteligência Artificial é uma tarefa fundamental.

As tendências de tecnologia apontam a IA cada vez mais voltada para o cliente em todo o varejo [1]. O setor, impulsionado por essa tecnologia, vem amadurecendo com os principais varejistas na vanguarda dos negócios contando com análises avançadas de previsão para aumentar sua eficiência em estoque e logística, ganhando vantagem competitiva. Soluções como o IBM Planning Analytics ajudam a identificar onde a sua empresa possui um desempenho forte e onde será necessário ajustar a estratégia – aprimorando seu foco em áreas-chave para o crescimento.

E se fosse possível prever com precisão o que os seus consumidores esperam?

Diante do cenário analisado anteriormente, ao passo que a sua empresa cresce e os negócios se expandem, torna-se difícil assimilar os complexos dados de forma ágil e efetiva. Já sabemos que técnicas clássicas de previsão não são capazes de responder às necessidades de planejamento em um mercado dinâmico e pautado pela constante mudança de necessidades. Uma abordagem sofisticada para prever demandas é a resposta para distinguir com eficiência os comportamentos de compra, a fim de fornecer uma visão clara da demanda real e entender melhor o desempenho geral da organização.

Foi o caso do Grupo Boticário, que encontrou a resposta para este desafio por meio da implementação de soluções Analytics da IBM: combinando diferentes técnicas de Inteligência Artificial e Machine Learning, como redes neurais e algoritmos analíticos avançados para prever como o mercado afeta as vendas, a solução ajudou o grupo a entender o que os clientes desejam, viabilizando vendas, planejamentos de marketing e produção mais inteligentes.

Neste caso de sucesso, as soluções de Dados e Inteligência Artificial da IBM foram ao encontro das necessidades de uma indústria onde a inovação é o segredo para manter a competitividade e continuar ganhando participação no mercado. Dentre suas vantagens, o IBM Planning Analytics proporciona:

  • Planejamento preciso com aplicação de IA: modelo automatizado, processamento de linguagem natural e ajuda cognitiva;
  • Colaboração a partir de um planejamento integrado: uma solução única, integrada e alinhada a estratégias top-down com execuções bottom-up;
  • Gestão ágil: previsões em tempo real para antecipar e se adaptar às mudanças.

Entenda

Assista aqui à demonstração de planejamento e forecast utilizando o IBM Planning Analytics e entenda como é fácil atualizar os planos financeiros, mesmo diante de mudanças constantes.

Saiba mais

Veja em detalhes como o IBM Analytics ajudou o Grupo Boticário a entender o que os clientes desejam.

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Entre em contato com um representante da IBM.

Fontes:

[1] Forbes, The 5 Biggest Retail Trends In 2021. Bernard Marr. Nov 2020

Project Coordinator – Content Writer

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