行业

看 AI 超新星,如何闪耀金融业

阅读时间: < 1 分钟

如今的金融圈,万众创新蔚然成风。风口之下,AI 推动创新成为永续发展的主旋律。如何利用 AI 为金融业创造更多的价值?AI 在金融业的应用到底存在哪些问题?

  • AI 能力碎片化

左手成立创新部门搞自研,右手外购不同厂商的多个科技产品。跟来跟去,碎了一地的不仅仅是AI能力,还有金融人的良苦用心。

  • AI 无 IA 可撑腰

数据关系错综复杂、来源就地取材、分布无法平衡……没有可靠的信息架构(IA),再复杂的人工智能算法,都没有施展的空间。

  • 模型研发一时爽

散落各处且难以解释的模型,阻断的不仅是旧平台的升级之路,还有业务部门的推广之路。

  • 创新人才难组队

AI 人才培养的滞后、技术门槛的高不可攀、建模人员的四处分散,像不可逾越的鸿沟,干扰着业务部门创新点子的落地。

 

其实,AI 在金融业的落地生根,并非无迹可循。牢记这3大建议,让 AI 这颗科技新星,在金融业熠熠生辉。

1. 关于数据开发

  • 内求 > 外求:过去不重视或没想到的数据,更值得收集

2. 关于人才培养

  • 内培 > 外招:熟悉业务的“老人”,更是企业的宝藏
  • 大协作 > 小团队:抽调精兵强将,远不如大众齐心合力
  • 场景 > 技术:没有立足业务土壤的创新,都是徒劳无功

3. 关于创新平台

  • 借用外脑 > 内部烧脑:引入设计思维,共建创新生态
  • 人才联盟 > 单兵作战:构建创新平台,为企业AI赋能

 

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