Pourquoi une architecture hybride et fluide augmente-t-elle la valeur de votre plateforme de données et d'analyse ?

Une plateforme de données et d'analyse avec une architecture hybride et fluide peut améliorer les performances liées aux données pour plusieurs cas d'utilisation et de façon rentable. Puisque davantage de données passent dans le Cloud alors que d'autres informations restent sur site, une architecture hybride et fluide peut vous aider à ajouter des sources de données nouvelles et différentes, sans changer les requêtes.

Tirez parti de la simplicité liée à une création unique et à un déploiement partout avec des requêtes, des rapports et une analyse pouvant fonctionner avec toutes sources de données pour une souplesse et une agilité accrues. IBM supporte pleinement la gestion de tous les types de données, qu'elles soient dans des bases de données relationnelles, des référentiels de contenu, dans Apache™ Hadoop®, dans des bases de données NoSQL, dans des environnements en langage de programmation R ou autres.

Ressources

 

Entrepôt de données : Approches réussies pour répondre aux nouvelles demandes analytiques

Dans ce document, vous apprendrez comment les organisations adoptent des méthodes d'analyse de plus en plus sophistiquées, que l’utilisation de l'analytique crée de nouvelles exigences sur des entrepôts de données rigides, et que la solution réside dans une architecture hybride d'entrepôt de données qui prend en charge tous les modèles de déploiement.

 

Checklist : Cinq aspects essentiels de l’entrepôt de données moderne

Découvrez les caractéristiques clés d’un écosystème moderne qui "transforme" l'entrepôt de données traditionnel en un hub d’information critique.

 

5 choses à regarder lors de l'implémentation d'un entrepôt de données

Dans un environnement traditionnel de business intelligence (BI), les outils "front-end" pour réaliser les rapports et visualisations sont dans la lumière alors que les technologies "back-end" d'intégration et d'entrepôt de données restent dans l'ombre -et font l'essentiel du travail. Aujourd'hui, dans un monde de l'analytique en rapide évolution, l'entrepôt de données joue un rôle plus prédominant pour permettre à l'entreprise d'obtenir des informations pertinentes au moment opportun.

 

Donner du sens aux Big Data : Un jour dans la vie d’un architecte d’entreprise

La vie d'un architecte d'entreprise est de plus en plus occupée et difficile. Avant l'ère du Big Data, l'architecte d'entreprise « à lui seul » devait s’occuper des données et des systèmes au sein de leur propre data center. Au cours de la dernière décennie, les entreprises ont connu des révolutions, dans la façon d’utiliser les données pour soutenir le business et aussi dans la façon dont les plateformes de données gèrent les informations disponibles à partir de sources de données modernes.

 

L’entrepôt de données hybride : fluide, flexible et formidable

Socle pour les outils d'aide à la décision, les environnements de données ne sont pas juste une partie vitale de l’infrastructure informatique, mais un élément clé de la stratégie. Toutefois, comme le nombre d'utilisateurs augmente et que les données sont de plus en plus variées, nos méthodes de stockage, de gestion et d’organisation doivent s’adapter. Ce rapport explore une nouvelle génération d’entrepôts de données qui peut fonctionner avec des systèmes existants sur site, tout en exploitant le potentiel des technologies de pointe et des styles de déploiement.

 

Les solutions IBM data warehouse (entrepôt des données)

Les solutions IBM proposent une approche d'entreposage de données hybride à faible risque, en exploitant les services Cloud pour étendre les ressources locales.

Comment utiliser l'architecture de données

 

Contactez un expert IBM en architecture de données