Pourquoi une architecture hybride et fluide augmente-t-elle la valeur de votre plateforme de données et d'analyse ?

Une plateforme de gestion et d’analyse des données basée sur une architecture fluide de cloud hybride améliore les performances dans de nombreux cas d’utilisation de Big Data, Data Science, Business Intelligence et Intelligence Artificielle. Toujours plus de données sont accessibles dans le cloud, mais d’autres restent sur site. Avec une architecture de données souple et hybride pour vos applications, entrepôts de données, ou data lake,  vous ajoutez de nouvelles sources de données sans modifier les requêtes.

IBM supporte pleinement la gestion de tous les types de données, qu'elles soient dans des bases de données relationnelles, des référentiels de contenu, dans Apache™ Hadoop®, dans des bases de données NoSQL, dans des environnements en langage de programmation Java, Python, R ou autres.

icône Hadoop

Gestion de données

Les solutions de base de données IBM augmente l’agilité, réduit les coûts et la complexité, et améliore la gouvernance et la sécurité :

  • Gérer les données sur plusieurs charges de travail, avec plusieurs options de déploiement
  • Obtenir des analyses au point d'impact pour agir vite
  • Assurer évolutivité, performance et qualité de service dans un environnement sécurisé et à faible coût

icône spark

Entrepôts de données

Un entrepôt de données vous permet d'organiser et d'exploiter tous vos actifs :

  • Augmente les performances et la capacité et baisse les coûts de l'analyse
  • Favorise les analyses et l'exploration avec de nouveaux types de données
  • Accélérer le déploiement et augmenter l’agilité avec le cloud
Capture d'écran IBM BigInsights on Cloud

Produit à la Une

IBM Db2 Big SQL

Analysez, évaluez et interroger vos données à travers data warehouse et Hadoop

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Ressources

 

L’entrepôt de données a évolué : un socle pour l’excellence analytique

Dans ce document, vous apprendrez comment les organisations adoptent des méthodes d'analyse de plus en plus sophistiquées, que l’utilisation de l'analytique crée de nouvelles exigences sur des entrepôts de données rigides, et que la solution réside dans une architecture hybride d'entrepôt de données qui prend en charge tous les modèles de déploiement.

 

Donner du sens aux Big Data : Un jour dans la vie d’un architecte d’entreprise

La vie d'un architecte d'entreprise est de plus en plus occupée et difficile. Avant l'ère du Big Data, l'architecte d'entreprise « à lui seul » devait s’occuper des données et des systèmes au sein de leur propre data center. Au cours de la dernière décennie, les entreprises ont connu des révolutions, dans la façon d’utiliser les données pour soutenir le business et aussi dans la façon dont les plateformes de données gèrent les informations disponibles à partir de sources de données modernes.

 

Les solutions IBM data warehouse (entrepôt des données)

Les solutions IBM proposent une approche d'entreposage de données hybride à faible risque, en exploitant les services Cloud pour étendre les ressources locales.

 

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