تحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ

أنت تتولى دور قائد بيانات. يزداد الضغط عليك مع التزام مؤسستك بمبادرات الذكاء الاصطناعي وتنتظر القيادة منك تحقيق العائد على الاستثمار.

تقع على عاتقك مسؤولية التأكد من أن البيانات المستخدمة في نماذج الذكاء الاصطناعي موثوق بها وعالية الجودة، ويمكن الاعتماد عليها ومتوافقة مع اللوائح المتغيرة. ومع ذلك، من المحتمل أن تكون لديك كمية بيانات أكبر مما يمكنك إدارتها، وربما لا تعرف حتى مكان كل البيانات داخل مؤسستك.

وهنا يأتي دور ذكاء البيانات. فهو يحوِّل البيانات غير المنسقة إلى رؤى قابلة للتنفيذ، ويوحِّد حوكمة البيانات وجودتها وتتبُّع دورة حياتها ومشاركتها، ويمنح مستخدمي البيانات إمكانية الوصول إلى بيانات موثوق بها وسياقية.

بصفتك قائد بيانات، فأنت على دراية تامة بقوة البيانات في تغيير قواعد اللعبة والتوقعات الكبيرة التي تتبعها. تعتمد مؤسستك عليك في تحويل البيانات إلى رؤًى موثوق بها وقابلة للتنفيذ. ولكن مع تزايد حجم وتعقيد البيانات، فإن العقبات التي تعترض طريقك نحو النجاح تتضاعف بالسرعة نفسها.  

بيانات هائلة 

حجم البيانات ليس كبيرًا فحسب، بل قد يكون أيضًا غير قابل للإدارة. تأتي البيانات من كل مكان وفي كل الأوقات. وعلى الرغم من أن المزيد من البيانات يجب أن يعني المزيد من الرؤى، فإنه غالبًا ما يعني المزيد من الضوضاء. تضيع الإشارات القيّمة. والقرارات المهمة تتأخر. كذلك، قد لا تكون البيانات المتوفرة دائمًا جديرة بالثقة. 

البيانات المنعزلة

تشعر بالإحباط عندما تعرف أن الإجابة موجودة في مكان ما، لكنها محتجزة في صومعة بيانات، أو مخفية في نظام، أو غير متاحة بسبب حوكمة غير متسقة. عندما تكون البيانات مجزأة، حتى أفضل الأدوات والمواهب تجد صعوبة في تحقيق النتائج.

انخفاض جودة البيانات

الوصول إلى البيانات شيء، والثقة بها شيء آخر. التنسيقات غير المتسقة، والسياق المفقود، والمصادر القديمة لا تضيِّع الوقت والمال والجهد فحسب، بل تجعل من الصعب الثقة في بياناتك. وفي غياب الثقة، يتوقف الابتكار.

خصوصية وأمن البيانات

يذكر تقرير IBM أن متوسط تكلفة اختراق أمن البيانات يبلغ 4.44 ملايين دولار أمريكي في عام 2025. بالنظر إلى هذه التكاليف الهائلة، كل قرار تتخذه بشأن البيانات يحمل مخاطر كبيرة، لا سيّما في الصناعات الخاضعة لتنظيم صارم مثل المالية والرعاية الصحية.

يساعدك ذكاء البيانات على مواجهة هذه التحديات من خلال تحويل كميات كبيرة من البيانات المجزأة إلى رؤًى واضحة وقابلة للتنفيذ. والأهم من ذلك أنه يوفر إجابات عن بعض الأسئلة المهمة المتعلقة بالبيانات.

• ما البيانات التي تمتلكها المؤسسة ولماذا توجد هذه البيانات؟
• من أين أتت هذه البيانات وأين توجد؟ 
• كيف تطورت البيانات خلال رحلتها؟
• من لديه حق الوصول إلى هذه البيانات؟
• كيف ترتبط مجموعات البيانات ببعضها؟
• هل البيانات موثوق بها بما يكفي لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟

من خلال الإجابة عن هذه الأسئلة، يمنح ذكاء البيانات المؤسسات رؤًى أعمق حول بياناتها وكيفية تحقيق أقصى قيمة منها. ويساعد على تمكين التحليلات الذاتية ودعم المبادرات الرئيسية، بما في ذلك ذكاء الأعمال والذكاء الاصطناعي التوليدي.

اليوم، تغرق الشركات في بيانات فوضوية ومتفرقة، وغالبًا ما تتفاعل معها بدلًا من استخلاص قيمة حقيقية منها. يقدِّم ذكاء البيانات عدة مزايا رئيسية تعالج هذه التحديات الحرجة. 

البحث عن البيانات المنعزلة

يساعد ذكاء البيانات المؤسسات على اكتشاف وتقييم وفهرسة وتنظيم وإدارة أصول البيانات أينما كانت موجودة. تعمل كتالوجات وأسواق البيانات الموحَّدة والمركزية على تقليل تعقيد بنية البيانات وتجعل من السهل على الفِرق العثور على البيانات التي يحتاجونها. 

من خلال تفكيك الحواجز وتعزيز التعاون، يدفع ذكاء البيانات نحو اتخاذ قرارات أسرع وأكثر ذكاءً. ويساعد على زيادة سرعة الأعمال وتسريع وقت تحقيق القيمة من خلال منح الأشخاص المناسبين إمكانية الوصول إلى البيانات الصحيحة.

تحويل البيانات غير المنسقة إلى ذكاء قابل للتنفيذ

باستخدام تحليلات البيانات، يعمل ذكاء البيانات على استخراج رؤًى قابلة للتنفيذ من بياناتك لمساعدتك على اتخاذ قرارات أفضل. يمكن أن تتخذ هذه التحليلات عدة أشكال، بما في ذلك التحليلات التنبؤية (لإجراء توقعات مستقبلية) والتحليلات التوجيهية (لتحديد أفضل مسار للعمل).

يساعد ذكاء البيانات المستخدمين على فهم البيانات التي تمتلكها المؤسسة وكيفية استخدامها، ما يجعل من السهل على الفِرق التواصل مع مجموعات البيانات المناسبة. 

زيادة موثوقية البيانات

دون ثقة كاملة في البيانات، تواجه المؤسسات صعوبة في تحقيق إمكانات الذكاء الاصطناعي. ويساعد ذكاء البيانات على حل هذه المشكلة من خلال ضمان جودة البيانات في جميع أبعادها - من الدقة والشمولية إلى الاتساق والحداثة الزمنية. ما النتيجة؟ بيانات موثوق بها توفِّر مزايا للأعمال التحويلية.

"حتى من خلال تحسين جودة البيانات بشكل تدريجي، يمكنك تمكين المؤسسة من تحقيق القيمة وتقليل المخاطر المرتبطة بالبيانات".
 

David Feshbach
القائد العالمي لحوكمة المعلومات والأساليب المقدمة
IBM Consulting، السحابة الهجينة والبيانات
 

اتَّبِع هذه الخطوات الخمس لتحويل تحديات البيانات التي تواجهها إلى فرص:

1. إنشاء مخزون كامل للبيانات وملف تعريفي لها

تحديد وتوثيق موقع جميع البيانات، بما في ذلك مصادرها والمستخدمون النهائيون لها.

2. تنفيذ برنامج تجريبي لذكاء البيانات في مجال ذي تأثير كبير

إظهار القيمة من خلال تحسين حوكمة البيانات وجودتها وتتبُّع دورة حياتها وإمكانية الوصول إليها في مجال رئيسي واحد.

3. أتمتة وتكامل أطر عمل حوكمة البيانات

إنشاء أنظمة لفحص جودة البيانات، وإدارة الامتثال التنظيمي، وتتبُّع دورة حياة البيانات بشكل متين.

4. إعداد منصات للوصول إلى البيانات والتحليلات بشكل ذاتي الخدمة

تسهيل العثور على البيانات المطلوبة وفهمها وبناء الثقة بها للمستخدمين المناسبين.

5. تعزيز ثقافة ذكاء البيانات من خلال التدريب والمشاركة

التشجيع على الاستخدام المستمر لذكاء البيانات عبر جميع المستويات بالمؤسسة.