信頼を構築し、クラウド環境全体でAIを拡張します
概要
AIモデルを本番環境に導入する
IBM watsonx.ai Studio as a Serviceは、データサイエンティスト、開発者、アナリストがIBM Cloud Pak for Data上のどこからでもAIモデルを構築、実行、管理し、意思決定を最適化できるようにします。オープンなマルチクラウド・アーキテクチャー上でチームの連携を可能にし、AIライフサイクルを自動化することで、価値実現までの時間を短縮します。
機能
AIモデルの構築、最適化、ガバナンス
- MLOps
- 意思決定の最適化
- ビジュアル・モデリング
- NLP with Watson
- 開発の自動化
- AIガバナンス
AIライフサイクル全体でモデルを管理
IBM watsonx.ai Studio as a Serviceは、データサイエンティストが機械学習モデルを構築、トレーニング、デプロイするためのコラボレーション・プラットフォームです。幅広いデータ・ソースをサポートしているため、チームはワークフローを合理化できます。自動機械学習やモデル・モニタリングなどの高度な機能により、ユーザーは開発からデプロイまでのライフサイクル全体にわたってモデルを管理できます。
意思決定の最適化
最適化モデルの選択、デプロイ、管理を合理化します。結果を明確に提示するダッシュボードを作成し、チーム間のコラボレーションを支援するとともに、最適化に関するインサイトの共有、レビュー、活用を容易にします。
ビジュアル・モデリング
IBM SPSSをモデルにした使いやすいワークフローにより、データとAIの統合プラットフォーム上で、ビジュアル・データサイエンスをオープンソース・ライブラリーやノートブック・ベースのインターフェースと組み合わせることができます。
NLP with Watson
Watson Natural Language Processingのプレミアム環境を使用するIBM watsonx.ai Studio as a Serviceユーザーは、20種類以上の言語で事前にトレーニングされた高品質のテキスト分析モデルに即座にアクセスできます。これらのモデルは、IBM ResearchおよびIBM Softwareの専門家により、各言語で作成、維持され、品質評価が行われています。
開発の自動化
AutoAIを使用すると、初心者は素早く作業を開始でき、経験豊富なデータサイエンティストはAI開発の実験を加速できます。AutoAIは、データの準備、モデル開発、フィーチャー・エンジニアリング、ハイパーパラメーターの最適化を自動化します。
AIガバナンス
AIガバナンスの自動化ツールとプロセスにより、組織はAIワークフローをより適切に指導、管理、監視できるようになります。データ、モデル、関連するメタデータ、パイプラインの出所を追跡して文書化することで、透明性が高く、説明可能な分析結果を提供できます。カスタム・ワークフローと動的なダッシュボードを使用してリスク、AIポリシー、規制を管理し、AIを効果的に運用します。
ユースケース
AIイノベーションを加速
組織は、開発者とデータサイエンティストのコラボレーションを改善しながら、ハイブリッド環境やマルチクラウド環境全体でAIの構築、デプロイ、ガバナンスを行えます。これらの機能は、AIへの投資を最適化し、意思決定を改善し、リスクを軽減するとともに、AI搭載アプリケーションの提供を合理化するのに役立ちます。
チームがあらゆるクラウドでAIを構築、デプロイし、柔軟な消費モデルを使用して、ニーズの変化に応じてAIへの投資を最適化できるよう支援します。
モデルの監視を35％～50％削減し、精度を15％～30％向上させながら、チームが結果を予測し、取るべきアクションを推奨できるようにします。
チームがAIモデルの検証を自動化して、リスクを軽減し、コンプライアンスの取り組みを簡素化し、規制上の罰則を回避できるよう支援します。
チームが開発者とデータサイエンティストを連携させ、あらゆるクラウドでREST APIを介してモデルをデプロイし、ツール管理コストを削減できるよう支援します。
参考情報
専門家による参考情報を見る
データシート、動画、サポート・ドキュメンテーションを参照して、IBM watsonx.ai Studio as a Serviceについて理解を深め、十分な情報に基づく意思決定を支援します。