IBM 是領導者

在 Gartner 2020 Magic Quadrant for Data Integration Tools 報告中查看原因。

概觀

功能

DataStage 亮點

利用可信任的資料加速 AI 運作

全方位的資料和 AI 服務

在 IBM Cloud Pak for Data 平台上管理資料和分析生命週期。 服務包括資料科學、事件傳訊、資料虛擬化及資料倉儲作業。

平行引擎及自動化負載平衡

以同類最佳的並行引擎及最大程度提高傳輸量的負載平衡來優化 ETL 效能,藉此大規模地處理資料。

用於原則驅動資料存取的元資料支援

使用 IBM Watson Knowledge Catalog 透過元資料交換來保護機密資料。 使用資料處理世系來查看資料如何透過轉換與整合流動。

用於正式作業的自動化交付管線

自動化從開發到測試再到正式作業的持續整合/持續交付 (CI/CD) 工作管線,並協助降低開發成本。

預先建置連接器和暫置的延伸集

使用預先建置的連線功能和暫置,在多個雲端來源與資料倉儲之間移動資料,例如 IBM Netezza 和 IBM Db2 Warehouse on Cloud。

IBM DataStage Flow Designer

利用機器學習輔助設計,在使用者友善的介面中增加開發人員的生產力,進而幫助降低開發成本。

進行中的資料品質

使用 IBM InfoSphere QualityStage 進行授信資料遞送,以在目標環境汲取資料時自動解決品質問題。

自動化失效偵測

減少基礎架構管理工作達 65% - 85% (²),讓使用者專注於更高價值的作業。

可重複使用的工作範本

自動產生工作並使用自訂規則來實施模式。

網路研討會系列: 深入瞭解 DataStage for IBM Cloud Pak for Data

最新消息

多雲端資料整合

現代化您的資料整合架構,以在任何雲端上進行部署並推動 AI 創新。

透過儲存器來現代化資料整合

探索將儲存器用於資料整合工具的好處,以及部署 DataStage on IBM Cloud Pak for Data 的好處。

升級資料整合

瞭解業界領導者為何改用 DataStage on IBM Cloud Pak for Data。

IBM Cloud Pak for Data

一個在任何雲端上執行的開放可延伸資料及 AI 平台

IBM InfoSphere Information Server Enterprise Edition

一個端對端資料整合平台,可協助您清理、監視、轉換及交付高品質資料

IBM InfoSphere Information Server for Data Integration

一種以任何樣式擷取及轉換資料並將資料載入到任何系統中的工具

註腳

¹根據 IBM 對客戶資料的內部分析。個別客戶結果可能有所不同。
²Forrester 研究報告 New Technology: The Projected Total Economic Impact Of IBM Cloud Pak For Data (PDF, 1.3 MB)(2020 年 2 月)