تحديد المشكلات التشغيلية بشكل استباقي وتجنب الحوادث المكلفة من خلال اكتشاف حالات الخلل في كل من بيانات السجل والمقاييس
يستخدم IBM Z Anomaly Analytics سجل IBM Z المحفوظ وبيانات المقاييس لبناء نموذج للسلوك التشغيلي العادي. ثم يتم بعد ذلك تقييم البيانات في الوقت الفعلي باستخدام النموذج لاكتشاف السلوك غير الطبيعي. ثم تقوم خوارزمية الارتباط بتجميع الأحداث غير المألوفة وتحليلها لتنبيه فِرَق العمليات بشكل استباقي بالمشكلات الناشئة.
يجب أن تكون خدماتك وتطبيقاتك الأساسية متاحة دائمًا في البيئة الرقمية المعاصرة. بالنسبة إلى المؤسسات التي لديها تطبيقات هجينة، بما في ذلك IBM Z، أصبح اكتشاف وتحديد السبب الأساسي لمشكلات التطبيقات الهجينة أكثر تعقيدًا خاصةً في ظل ارتفاع التكاليف ونقص المهارات وتغير أنماط المستخدمين.
يُعزز الكفاءة التشغيلية بتقديم تنبيهات آنية عن أنماط الخلل المرتبطة والمجمّعة، ما يُتيح لفِرق تقنية المعلومات الاستجابة بسرعة وعلى نحوٍ استباقي.
يحسّن دقة الكشف من خلال بناء نماذج شاملة للعمليات الاعتيادية عبر أنظمة فرعية متعددة، ما يسمح بتحديد دقيق للانحرافات عن النمط المعتاد.
يُمكن اتخاذ القرارات القائمة على البيانات بتوفير تصورات مفصلة للنشاط غير الطبيعي ضمن سياق طوبولوجي، ما يسهل فهمًا أعمق للبيانات المعقدة وتشخيص المشكلات.
يساعد النظام على ضمان اتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت المناسب، بناء على الرؤى الأكثر قابلية للتنفيذ.
تُساعد في التأكد من أن بيئتك تفي بمتطلبات النظام لنشر حاويات البرامج الخاصة بـ IBM Z Anomaly Analytics في نظام Linux وIBM Z Common Data Providerفي نظام z/OS.
استكشف تدفق البيانات بين عناصر IBM Z Anomaly Analytics.
يوفر البنية التحتية للوصول إلى البيانات التشغيلية لتقنية المعلومات من أنظمة z/OS.
يكتشف حالات الخلل في بيانات سجلات أنظمة z/OS
يكتشف حالات الخلل في بيانات المقاييس المأخوذة من أنواع السجلات.
تربط أنماط الخلل وتُسجل نقاط/تُقيّم مجموعات الأحداث لتنبيه الفِرق بمشكلات التشغيل بثقة عالية.