IBM Z Anomaly Analytics

تحديد المشكلات التشغيلية بشكل استباقي وتجنب الحوادث المكلفة من خلال اكتشاف حالات الخلل في كل من بيانات السجل والمقاييس

صورة مجردة عن قرب لنمط شبكة متوهج مع خطوط نيون زرقاء وأرجوانية فوق شبكة من الأشكال الدائرية، تشبه تدفق الطاقة أو الاتصال الرقمي

تحديد المشكلات التشغيلية في بيئة مؤسستك بشكل استباقي

يستخدم IBM Z Anomaly Analytics سجل IBM Z المحفوظ وبيانات المقاييس لبناء نموذج للسلوك التشغيلي العادي. ثم يتم بعد ذلك تقييم البيانات في الوقت الفعلي باستخدام النموذج لاكتشاف السلوك غير الطبيعي. ثم تقوم خوارزمية الارتباط بتجميع الأحداث غير المألوفة وتحليلها لتنبيه فِرَق العمليات بشكل استباقي بالمشكلات الناشئة. 

يجب أن تكون خدماتك وتطبيقاتك الأساسية متاحة دائمًا في البيئة الرقمية المعاصرة. بالنسبة إلى المؤسسات التي لديها تطبيقات هجينة، بما في ذلك IBM Z، أصبح اكتشاف وتحديد السبب الأساسي لمشكلات التطبيقات الهجينة أكثر تعقيدًا خاصةً في ظل ارتفاع التكاليف ونقص المهارات وتغير أنماط المستخدمين.

ميزات Z Anomaly Analytics
الكشف الاستباقي عن الحوادث

يُعزز الكفاءة التشغيلية بتقديم تنبيهات آنية عن أنماط الخلل المرتبطة والمجمّعة، ما يُتيح لفِرق تقنية المعلومات الاستجابة بسرعة وعلى نحوٍ استباقي.

تحسين دقة الكشف

يحسّن دقة الكشف من خلال بناء نماذج شاملة للعمليات الاعتيادية عبر أنظمة فرعية متعددة، ما يسمح بتحديد دقيق للانحرافات عن النمط المعتاد.

اتخاذ القرارات القائمة على البيانات

يُمكن اتخاذ القرارات القائمة على البيانات بتوفير تصورات مفصلة للنشاط غير الطبيعي ضمن سياق طوبولوجي، ما يسهل فهمًا أعمق للبيانات المعقدة وتشخيص المشكلات.

تحليل البيانات في الوقت الفعلي

يساعد النظام على ضمان اتخاذ قرارات مستنيرة في الوقت المناسب، بناء على الرؤى الأكثر قابلية للتنفيذ.

المزايا

لقطة شاشة لتطبيق يظهر الحل يراقب باستمرار بيانات المقاييس والسجلات في الوقت الفعلي، ويكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتقديم رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.
بناء النماذج الشاملة باستخدام التعلّم الآلي

تُراقب الحلول باستمرار بيانات المقاييس والسجلات في الوقت الفعلي، وتكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتوفير رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.

لقطة شاشة تُظهر مراقبة النظام المستمرة لبيانات التشغيل في الوقت الفعلي ورسائل السجلات، وتكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتقديم رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.
المقاييس وتحليل السجل في الوقت الفعلي

تُراقب المنصة باستمرار بيانات التشغيل في الوقت الفعلي ورسائل السجلات، ويكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتقديم رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.

    شاشة توضح كيفية ربط IBM Z Anomaly Analytics بمجموعات الأحداث غير الطبيعية وتحديد أولوياتها، ما يساعد في ضمان تنبيه فِرق تكنولوجيا المعلومات فقط إلى المشكلات ذات الثقة العالية، ما يبسط عملية الاستجابة ويقلل الإيجابيات الكاذبة.
    إشعارات الحوادث ذات الأولوية مع تجميع أحداث الحوادث

    يربط IBM Z Anomaly Analytics مجموعات الأحداث غير الطبيعية ويُحدِّد أولوياتها، ما يساعد في ضمان تنبيه فِرق تكنولوجيا المعلومات فقط للمشكلات ذات الثقة العالية، ما يسهل عملية الاستجابة ويقلل الإيجابيات الكاذبة.

    شاشة توضح كيف يساعد التطبيق في ربط مجموعات الأحداث غير الطبيعية وتحليلها لمساعدة مشغّلي تكنولوجيا المعلومات ومبرمجي الأنظمة في تحديد أولويات المشكلات التشغيلية التي يجب التعامل معها. وهذا يُساعد في ضمان تنبيه فريقك فقط إلى مجموعات الأحداث ذات الثقة العالية، ما يقلل الإيجابيات الكاذبة.
    تصوُّر التأثير باستخدام خدمة الطوبولوجيا

    يربط مجموعات الأحداث غير الطبيعية ويحللها ليساعد مشغّلي تكنولوجيا المعلومات ومبرمجي الأنظمة في تحديد أولويات المشكلات التشغيلية التي يجب معالجتها. وهذا يُساعد في ضمان تنبيه فريقك فقط إلى مجموعات الأحداث ذات الثقة العالية، ما يقلل الإيجابيات الكاذبة.

      لقطة شاشة لتطبيق يظهر الحل يراقب باستمرار بيانات المقاييس والسجلات في الوقت الفعلي، ويكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتقديم رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.
      بناء النماذج الشاملة باستخدام التعلّم الآلي

      تُراقب الحلول باستمرار بيانات المقاييس والسجلات في الوقت الفعلي، وتكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتوفير رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.

      لقطة شاشة تُظهر مراقبة النظام المستمرة لبيانات التشغيل في الوقت الفعلي ورسائل السجلات، وتكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتقديم رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.
      المقاييس وتحليل السجل في الوقت الفعلي

      تُراقب المنصة باستمرار بيانات التشغيل في الوقت الفعلي ورسائل السجلات، ويكشف عن الانحرافات في التردد أو التكرار أو أنماط التسلسل لتقديم رؤى فورية عن أنماط الخلل الناشئة.

        شاشة توضح كيفية ربط IBM Z Anomaly Analytics بمجموعات الأحداث غير الطبيعية وتحديد أولوياتها، ما يساعد في ضمان تنبيه فِرق تكنولوجيا المعلومات فقط إلى المشكلات ذات الثقة العالية، ما يبسط عملية الاستجابة ويقلل الإيجابيات الكاذبة.
        إشعارات الحوادث ذات الأولوية مع تجميع أحداث الحوادث

        يربط IBM Z Anomaly Analytics مجموعات الأحداث غير الطبيعية ويُحدِّد أولوياتها، ما يساعد في ضمان تنبيه فِرق تكنولوجيا المعلومات فقط للمشكلات ذات الثقة العالية، ما يسهل عملية الاستجابة ويقلل الإيجابيات الكاذبة.

        شاشة توضح كيف يساعد التطبيق في ربط مجموعات الأحداث غير الطبيعية وتحليلها لمساعدة مشغّلي تكنولوجيا المعلومات ومبرمجي الأنظمة في تحديد أولويات المشكلات التشغيلية التي يجب التعامل معها. وهذا يُساعد في ضمان تنبيه فريقك فقط إلى مجموعات الأحداث ذات الثقة العالية، ما يقلل الإيجابيات الكاذبة.
        تصوُّر التأثير باستخدام خدمة الطوبولوجيا

        يربط مجموعات الأحداث غير الطبيعية ويحللها ليساعد مشغّلي تكنولوجيا المعلومات ومبرمجي الأنظمة في تحديد أولويات المشكلات التشغيلية التي يجب معالجتها. وهذا يُساعد في ضمان تنبيه فريقك فقط إلى مجموعات الأحداث ذات الثقة العالية، ما يقلل الإيجابيات الكاذبة.

          التفاصيل الفنية

          مطور تكنولوجيا معلومات يكتب على لوحة مفاتيح أمام ثلاث شاشات
          التخطيط من أجل التنمية

          تُساعد في التأكد من أن بيئتك تفي بمتطلبات النظام لنشر حاويات البرامج الخاصة بـ IBM Z Anomaly Analytics في نظام Linux وIBM Z Common Data Providerفي نظام z/OS.

          خطط لنشر IBM Z Anomaly Analytics

          العناصر الرئيسية

          استكشف تدفق البيانات بين عناصر IBM Z Anomaly Analytics. 

          شاهد تمثيلاً مرئيًا لتدفق البيانات
          Z Common Data Provider

          يوفر البنية التحتية للوصول إلى البيانات التشغيلية لتقنية المعلومات من أنظمة z/OS.

          التعلم الآلي القائم على السجل

          يكتشف حالات الخلل في بيانات سجلات أنظمة z/OS

          التعلم الآلي القائم على المقاييس

          يكتشف حالات الخلل في بيانات المقاييس المأخوذة من أنواع السجلات.

          أساليب الفرقة

          تربط أنماط الخلل وتُسجل نقاط/تُقيّم مجموعات الأحداث لتنبيه الفِرق بمشكلات التشغيل بثقة عالية.

          اتخذ الخطوة التالية

          استكشف IBM Z Anomaly Analytics. حدِّد موعدًا لإجراء مقابلة مجانية لمدة 30 دقيقة مع أحد ممثلي IBM Z.

          المزيد من الطرق للاستكشاف الوثائق الدعم الدعم والخدمات خدمات الذكاء الاصطناعي لعمليات تقنية المعلومات الاستشارية