الأعباء القانونية تحوَّلت إلى رؤى استراتيجية

وكيل قانوني مدعوم بالذكاء الاصطناعي يساعد على تسريع اتخاذ القرار وتقليل العمل اليدوي وتحسين الامتثال.

زملاء عمل في اجتماع لمناقشة مشروع.
وثائق كثيرة ووقت قليل للمعالجة بكفاءة

تواجه الصناعة القانونية ضغوطًا متزايدة لمواكبة نمو الأعمال، وإدارة تزايد حجم العقود، والتعامل مع القوانين المعقدة المتزايدة. في العديد من المؤسسات، من المتوقع أن تُراجِع الفِرَق القانونية الصغيرة الداخلية آلاف المستندات، كل منها يتطلب دقة وتحليلًا في الوقت المناسب.

أدركت Dynamiq، شريك أعمال IBM، أن هذا التحدي المتنامي يمثِّل فرصة. كان عملاؤها بحاجة إلى حل لمعالجة كميات هائلة من البيانات غير المنظمة واستخلاص الرؤى المهمة بسرعة. كان التحدي يتجاوز الأتمتة الأساسية، إذ كان الأمر يتعلق بتسريع اتخاذ القرار بشكل أكثر وعيًا مع تقليل الاعتماد على الرقابة الخارجية المكلِّفة.

%50 انخفاض في وقت مراجعة العقود،

من 1.5 ساعة إلى 45 دقيقة. 

%98 انخفاض في الوقت المستغرق للرد على استفسارات الأعمال،

من يومين إلى 60 دقيقة.

%90 انخفاض في الوقت المستغرق لتحديد البنود،

من 20 دقيقة إلى دقيقتين.

تقدِّم IBM watsonx.data منصة قوية جدًا لدمج وتضمين بيانات العملاء الخاصة من أجل وكلاء الذكاء الاصطناعي. يمكن للوكلاء، الذين تم بناؤهم وتقييمهم باستخدام Dynamiq، الاستفادة من مخازن المتجهات في watsonx.data، بما في ذلك Milvus، والاتصال بسلاسة بمنصة IBM watsonx Orchestrate للتكامل مع التطبيقات المؤسسية الأخرى مثل SAP وSalesforce وServiceNow.
Vitalii Duk المؤسس والرئيس التنفيذي Dynamiq Technologies
تحويل مهام سير العمل القانوني باستخدام الذكاء الاصطناعي

لجأت Dynamiq إلى مجموعة الذكاء الاصطناعي المتقدمة من IBM -بما في ذلك بحيرة البيانات IBM® watsonx.data، ونماذج الأساس IBM Granite، ومنصة IBM watsonx Orchestrate- لتشغيل الحل الخاص بها.وعملت على إنشاء وكيل قانوني مدعوم بالذكاء الاصطناعي على منصة IBM watsonx؛ لتحويل فوضى المستندات إلى قاعدة معرفية استراتيجية.

في الأساس، عملت watsonx.data كمنصة موحَّدة لدمج وتنظيم واسترجاع آلاف العقود وتقارير الامتثال والمستندات التنظيمية.

لتحسين الأداء وتقليل التكاليف، اعتمدت Dynamiq استراتيجية متعددة النماذج، لمواءمة اختيار النموذج مع متطلبات المهمة. تعاملت النماذج اللغوية الصغيرة Granite مع المهام الروتينية للامتثال مثل مطابقة القوالب والتنسيق.

أتاحت البنية المعمارية المرنة للحل، بما في ذلك واجهات برمجة التطبيقات ونقاط التكامل المسبقة مع IBM watsonx Orchestrate، تدفق الرؤى القانونية إلى أنظمة الأعمال مثل منصات إدارة علاقات العملاء (CRM) والموارد البشرية. وقد نجحت Dynamiq في ابتكار حل مصمم خصيصًا للمهنيين القانونيين بمساعدة/باستخدام عروض الذكاء الاصطناعي الغنية بالأمان والقابلة للتوسع من شركة IBM. 

من العمليات القانونية التفاعلية إلى العمليات القانونية الاستباقية

لقد أحدث وكيل الذكاء الاصطناعي من Dynamiq تحوُّلًا في العمليات القانونية من خلال منح الفِرَق وصولًا أسرع إلى المعرفة المهمة وتقليل المهام المتكررة وتمكين اتخاذ قرارات استراتيجية أفضل.

تتضمن القدرات الرئيسية لأداة الذكاء الاصطناعي ما يلي:

  • البحث الدلالي في العقود.
  • تحليل الوثائق المقارن.
  • تقييم الامتثال على مستوى البنود.

أصبح بإمكان الفِرَق القانونية الآن تحديد المعلومات ذات الصلة بسرعة، والإشارة إلى الصياغات التي قد تثير مخاوف تنظيمية، واكتشاف الانحرافات عن السياسات الداخلية. يعمل الذكاء الاصطناعي على تجميع الرؤى عبر الوثائق للإجابة عن الاستفسارات القانونية بسرعة ودقة.

يعمل وكيل الذكاء الاصطناعي أيضًا على أتمتة سير العمل، وتوجيه المستندات للموافقة عليها وتصعيد الحالات المعقدة للمراجعة البشرية. يمكِّن هذا التحول الإدارات القانونية من الانتقال من موقف رد الفعل إلى موقف استباقي، ما يساعدها على مواكبة نمو الأعمال مع تحسين الدقة والامتثال.

نبذة عن Dynamiq

تُعَد Dynamiq، شريك أعمال لـ IBM، منصة مؤسسية تمكِّن المؤسسات من إنشاء وكلاء الذكاء الاصطناعي المخصصين ومهام سير العمل ونشرهم وإدارتهم بسرعة. تمكِّن أداة إنشاء الوكلاء المرئية منخفضة التعليمات البرمجية الخاصة بهم الفِرَق من الاستفادة من بياناتها بأمان، مع تقليل التكاليف وتسريع الوقت المناسب لتحقيق القيمة.

مكونات الحل IBM Granite IBM watsonx.data IBM watsonx Orchestrate
قانوني

حقوق النشر © محفوظة لصالح شركة IBM Corporation لعام 2025.

يُعَد IBM وشعار IBM وGranite وwatsonx وwatsonx.data وIBM watsonx Orchestrate علامات تجارية لشركة IBM، ومسجلة في العديد من الولايات القضائية حول العالم.

الأمثلة المقدَّمة للتوضيح فقط. ستختلف النتائج الفعلية بناءً على تكوينات نظم العميل وظروفها، وبالتالي، لا يمكن توفير النتائج المتوقعة بشكل عام.