تحويل القيود إلى قدرات

تُحدث CrushBank تحولًا في اكتشاف بيانات المؤسسة وتمهّد الطريق إلى الجاهزية للذكاء الاصطناعي باستخدام IBM Bob

مهندس برمجيات يشير إلى تعليمات برمجية معروضة على شاشة كبيرة أثناء اجتماع للفريق
الحلقة المفقودة في تبني الذكاء الاصطناعي

بالنسبة إلى معظم المؤسسات، لا تكمن صعوبة تبني الذكاء الاصطناعي في اختيار النموذج، بل في الوصول إلى البيانات. فالكثير من المعرفة القيّمة للأعمال يظل حبيس تطبيقات مضى على إنشائها عقود، وقواعد بيانات معزولة، وأنظمة صُممت قبل وقت طويل من تحول الذكاء الاصطناعي إلى أولوية على مستوى الإدارة العليا. وقد لمست CrushBank، وهي شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي وتركز على إتاحة المعرفة المؤسسية وتفعيلها، هذا التحدي مرارًا لدى عملائها. فعلى الرغم من حرص المؤسسات على إطلاق مبادرات للذكاء الاصطناعي، كانت المعلومات اللازمة لتشغيل هذه المبادرات غالبًا ما تظل حبيسة التطبيقات القديمة وصوامع البيانات والأنظمة المنفصلة.

ومع تسارع تبني الذكاء الاصطناعي، ازداد اعتماد العملاء على CrushBank لسد الفجوة بين البيانات الموجودة في الأنظمة القديمة ومنصات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ولم تكن المشكلة في نقص نماذج الذكاء الاصطناعي. بل كانت تكمن في حجم الجهد اللازم لفهم الأنظمة القائمة، وكشف العلاقات بين البيانات، وبناء البنية التحتية التي تجعل هذه المعلومات قابلة للاستخدام. وكانت الأساليب التقليدية تتطلب فرقًا متخصصة وعمليات مطولة لاكتشاف البيانات وفهمها قبل أن تتمكن المؤسسات من تحقيق أي قيمة منها. ومن هنا تمثل التحدي أمام CrushBank في إيجاد نهج أسرع وقابل للتوسع لتحويل بيانات المؤسسة المتفرقة إلى أصول جاهزة للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي، مع خفض تكلفة التبني والحد من تعقيداته أمام العملاء.

نحو أسبوع واحد

لتقديم نماذج أولية للحلول وبيئات للعرض التوضيحي

فرد واحد

في فريق المنتج، يعمل جنبًا إلى جنب مع IBM Bob، بدلًا من فرق الاستشارات التقليدية التي كانت تتكون من أربعة إلى ستة أشخاص

أيام بدلًا من أسابيع

انخفضت مدة اكتشاف البيانات وإدخالها إلى بضعة أيام، بعد أن كانت تستغرق من 6 إلى 8 أسابيع

يتمثل التحدي الأكبر في استخراج البيانات من الأنظمة القديمة، وفهم مدلولاتها، وإعادة تهيئتها للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي؛ لأن أكثر البيانات فائدة هي، في كثير من الأحيان، أصعبها وصولًا. ويساعد IBM Bob مطوري CrushBank على تحويل اكتشاف البيانات إلى عملية هندسية قابلة للتكرار لإعداد البيانات والتطبيقات للذكاء الاصطناعي.
David Tan CTO CrushBank
من اكتشاف البيانات إلى أنظمة جاهزة للذكاء الاصطناعي

تعاونت CrushBank مع IBM® Bob، شريك التطوير المدعوم بالذكاء الاصطناعي، لإعادة النظر في أحد أكبر العوائق أمام تبني الذكاء الاصطناعي: إتاحة بيانات المؤسسة وتهيئتها للاستخدام. وبدلًا من الاعتماد على عمليات الاكتشاف التقليدية لفهم التطبيقات القديمة المعقدة، وتحليل قواعد البيانات، ورسم العلاقات بين الأنظمة المنفصلة، أدخلت الشركة IBM Bob في جميع مراحل العملية. وبالعمل إلى جانب مهندسي CrushBank، ساعد IBM Bob في تحليل بنيات الأنظمة، وكشف الاعتماديات، وإنشاء المخططات، وبناء مسارات استيعاب البيانات اللازمة لتحويل المعلومات المتفرقة إلى بيانات جاهزة للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي.

كانت النتيجة نهجًا أكثر قابلية للتكرار والتوسع في تهيئة البيانات وإتاحتها للاستخدام، مع تقليص قدر كبير من الجهد اليدوي الذي ارتبط تاريخيًا بمثل هذه المشروعات. وعملت بيئة بيانات CrushBank على IBM Cloud، وضمت IBM® watsonx.data وبنية قائمة على Iceberg وقاعدة بيانات المتجهات Milvus، بما أتاح التعامل مع البيانات وفق ضوابط الحوكمة وإجراء البحث الدلالي. وبعد إرساء الحوكمة ووصول النهج إلى مستوى متقدم من النضج، أعادت CrushBank صياغة نموذجها لتقديم الخدمات. فبدلًا من تشكيل فرق استشارية كبيرة لكل مشروع، أتاحت الشركة لكل مهندس العمل إلى جانب IBM Bob، لتنشئ بذلك «فرق منتجات من شخص واحد» معززة بالذكاء الاصطناعي. وجمعت هذه الفرق بين الخبرة البشرية والتحليل والتطوير بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ما مكّن المهندسين من الاضطلاع بأعمال كانت تتطلب في السابق مشاركة عدة متخصصين في هندسة البيانات والتكامل والبنية وتطوير التطبيقات. وطوال هذه العملية، اعتمدت CrushBank نموذج مراجعة بمشاركة العنصر البشري للتحقق من المخرجات، وتوجيه قرارات التنفيذ، وضمان استيفاء معايير الجودة والحوكمة.

ثم حوّلت الشركة البيانات الموجودة في تطبيقات المؤسسة وقواعد البيانات ومستودعات المستندات إلى أصول منظمة وخاضعة للحوكمة وجاهزة للاستخدام مع الذكاء الاصطناعي. وبعد تهيئة البيانات، جرى ربطها عبر خوادم MCP آمنة، ما أتاح للعملاء الوصول إلى المعرفة المؤسسية والاستفادة منها من خلال منصات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأنسب لاحتياجاتهم. أما العملاء الذين يحتاجون إلى إمكانات تنسيق مُدارة، فيمكن أن تستفيد CrushBank أيضًا من IBM watsonx® Orchestrate® متى كان هذا النوع من التنسيق مناسبًا لبيئة النشر. ومن خلال التركيز على إتاحة البيانات بدلًا من ربطها بوجهة واحدة للذكاء الاصطناعي، أنشأت CrushBank إطار عمل مرنًا مكّن المؤسسات من الاستفادة من معلوماتها الحالية، ودعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الناشئة، والتكامل مع منظومة ذكاء اصطناعي سريعة التطور.

تسريع الوصول إلى القيمة

كان من أبرز التحولات التي لمستها CrushBank السرعة التي أصبح بها عملاؤها قادرين على الانتقال من استكشاف إمكانات الذكاء الاصطناعي إلى تحقيق نتائج ملموسة. فبدلًا من قضاء أسابيع في تقييم الأنظمة، ورسم خرائط البيانات، والتخطيط للتنفيذ قبل أن تبدأ أي مبادرة للذكاء الاصطناعي، أصبحت المؤسسات قادرة على تقييم الفرص، والتحقق من جدوى حالات الاستخدام، والبدء في بناء الحلول في وقت أقرب بكثير. وأثمر ذلك مسارًا أكثر عملية وقابلية للتكرار لتبني الذكاء الاصطناعي، أتاح للعملاء التركيز على النتائج بدلًا من استنزاف أسابيع في أعمال الاكتشاف الأولية التي كانت مطلوبة في السابق.

وكان الأثر التشغيلي ملموسًا. فأعمال الاكتشاف واستيعاب البيانات، التي كانت تتطلب تقليديًا من ستة إلى ثمانية أسابيع من العمل الاستشاري المتخصص، أصبح من الممكن إنجازها خلال بضعة أيام. كما أصبح من الممكن تقديم النماذج الأولية للحلول وبيئات العرض التوضيحي في غضون نحو أسبوع من بدء التعاون، ما أتاح للعملاء تقييم القيمة في مرحلة أبكر والانتقال من الفكرة إلى التنفيذ بسرعة أكبر.

ولم يقتصر أثر هذا التحول على العملاء، بل أعاد أيضًا تشكيل أعمال CrushBank نفسها. فمن خلال إقران المهندسين مع IBM Bob ضمن «فرق منتجات من شخص واحد» معززة بالذكاء الاصطناعي، قلّ اعتماد الشركة على فرق الاستشارات التقليدية المؤلفة من أربعة إلى ستة أشخاص، في الوقت الذي زادت فيه قدرتها على تنفيذ المشروعات وتسليمها. وما بدأ كشركة تركز أساسًا على دعم تكنولوجيا المعلومات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، تطور إلى ممارسة أوسع نطاقًا لتهيئة البيانات وإتاحتها للاستخدام، ما وسّع نطاق القطاعات وتحديات الأعمال التي تستطيع CrushBank التعامل معها، ووفر أساسًا أكثر قابلية للتوسع لدعم النمو. وقد أحدث هذا التحول، من الاعتماد على الجهد اليدوي إلى نهج معزز بالذكاء الاصطناعي، تغييرًا جوهريًا في الطريقة التي تقدم بها CrushBank القيمة لعملائها، وفي الوقت نفسه وسّع نطاق ما يمكنهم تحقيقه باستخدام بياناتهم.

نبذة عن شركة CrushBank

CrushBank منصة مُستنِدة إلى الذكاء الاصطناعي تجمع بيانات المؤسسة في بيئة مركزية، وتوحّد بنيتها داخل مخزن بيانات آمن ومخصص لكل عميل. وتستند المنصة إلى تكنولوجيا IBM watsonx، وتتيح للمؤسسات ومزودي الخدمات المُدارة العثور على المعلومات وفهمها والاستفادة منها بسرعة، بما يقلل الوقت المستغرق في البحث، ويسرّع معالجة المشكلات، ويتيح الاستفادة من المعرفة المؤسسية في مختلف مجالات الأعمال.

مكونات الحل IBM® Bob™ ®IBM Cloud IBM watsonx.data IBM watsonx Orchestrate
إتاحة بيانات مؤسستك لتحقيق نتائج جاهزة للاستفادة من الذكاء الاصطناعي باستخدام IBM Bob

اكتشف كيف يمكن أن يساعد IBM Bob مؤسستك على تحويل البيانات الموجودة في الأنظمة القديمة إلى أنظمة جاهزة للذكاء الاصطناعي بوتيرة أسرع

  1. تعرّف على المزيد
  2. ابدأ إصدار تجريبي مجاني لمدة 30 يومًا
قانوني

حقوق النشر © محفوظة لصالح شركة IBM Corporation بتاريخ يوليو 2026.

IBM وشعار IBM وIBM® Bob وIBM® Cloud وIBM® watsonx.data، وIBM® watsonx Orchestrate® هي علامات تجارية لشركة IBM Corp.، مسجلة في العديد من الاختصاصات القضائية حول العالم.

الأمثلة المعروضة لأغراض التوضيح فقط. ستختلف النتائج الفعلية بناءً على تكوينات نظم العميل وظروفها، وبالتالي، لا يمكن توفير النتائج المتوقعة بشكل عام.