La plataforma de software IBM SPSS ofrece:
- análisis estadísticos avanzados,
- una amplia biblioteca de algoritmos de aprendizaje automático,
- análisis de texto,
- extensibilidad de código abierto,
- integración con big data y
- despliegue fluido en aplicaciones.
Su facilidad de uso, flexibilidad y escalabilidad hacen que SPSS sea accesible para usuarios de todos los niveles. Además, es adecuado para proyectos de todos los tamaños y niveles de complejidad, y puede ayudarle a encontrar nuevas oportunidades, mejorar la eficiencia y reducir al mínimo el riesgo.
Dentro de la familia de productos de software SPSS, IBM SPSS Statistics admite un enfoque de prueba de hipótesis descendente para sus datos, mientras que IBM SPSS Modeler expone patrones y modelos ocultos en los datos a través de un enfoque de generación de hipótesis de ascendente.
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Dote de herramientas visuales de ciencia de datos a los programadores, no programadores y analistas.
Descubra información de datos que puede ayudar a resolver problemas comerciales y de investigación.
IBM SPSS Modeler le ayuda a aprovechar los activos de datos y las aplicaciones modernas, con algoritmos y modelos listos para su uso inmediato.
Utilice el modelado de ecuaciones estructurales (SEM) para probar hipótesis y obtener nuevos insights de los datos.
Aprenda a utilizar el análisis de regresión lineal para predecir el valor de una variable en función del valor de otra variable.
Aprenda cómo la regresión logística calcula la probabilidad de que ocurra un evento, con base en un conjunto de datos de variables independientes.
Conozca nuevos procedimientos estadísticos, herramientas de visualización de datos y otras mejoras en SPSS Statistics 29.