Ejecute análisis predictivos escalables en big data con procesamiento en la base de datos, modelado en tiempo real y complejidad reducida en Hadoop y Spark
Descripción general
Análisis predictivos simplificados
IBM® SPSS Analytic Server con SPSS Modeler permite ejecutar análisis predictivos en big data desde Hadoop y Spark. Acerque los analytics a los datos, combine las fuentes de Hadoop y RDBMS, y aplique el procesamiento en tiempo real y el machine learning para acelerar los insights, mientras que reduce la programación y simplifica el análisis.
Características
Potentes características para analytics escalables
Ejecute modelos predictivos directamente donde residen sus datos. SPSS Analytic Server impulsa las transformaciones y la creación de modelos a Hadoop mediante Spark, lo que reduce el movimiento de datos y permite analytics más rápidos y escalables en grandes conjuntos de datos.
Ejecute operaciones de datos complejas directamente en Hive, Impala y BigSQL. La técnica SQL pushback mejora el rendimiento de la preparación de datos al minimizar la transferencia de datos y aprovechar los motores de base de datos existentes para un procesamiento eficiente.
Admita múltiples usuarios y cargas de trabajo con un despliegue escalable y multiinquilino. SPSS Analytic Server combina los algoritmos de SPSS y Spark para ofrecer analytics flexibles y de nivel empresarial en entornos de nube y Hadoop.
Acceda a datos y analícelos en ecosistemas modernos con conectividad mejorada, incluido Azure Databricks. SPSS Analytic Server amplía las opciones de integración, ayudando a las organizaciones a unificar las fuentes de datos y acelerar los flujos de trabajo de analytics.
Obtenga beneficios de un rendimiento mejorado con Spark 3.5.4, configuraciones optimizadas y seguridad mejorada. SPSS Analytic Server ofrece un procesamiento más rápido, una mayor eficiencia y una protección más sólida para las cargas de trabajo de analytics empresariales.
Acelere el desarrollo de modelos con una interfaz de arrastrar y soltar y una selección automatizada de modelos. SPSS Analytic Server se integra con R, Python y Spark, lo que permite a los usuarios de todos los niveles de conocimientos crear y desplegar modelos rápidamente.
Casos de uso
Análisis predictivos a escala de big data
Descubra cómo SPSS Analytic Server permite el modelado predictivo escalable en big data. Desde el procesamiento en clúster hasta el análisis avanzado de patrones, ayuda a los equipos a crear modelos precisos e impulsar mejores decisiones comerciales.
Utilice SPSS Modeler con fuentes de big data para crear modelos predictivos de principio a fin. SPSS Analytic Server permite realizar analytics avanzados en grandes conjuntos de datos sin programación, lo que acelera la generación de insights.
Ejecute transformaciones de datos y creación de modelos directamente en Hadoop con Spark. SQL pushback en Hive, Impala y BigSQL mejora el rendimiento al procesar los datos donde residen.
Despliegue análisis predictivos a escala en la nube y entornos Hadoop. SPSS Analytic Server admite múltiples usuarios y cargas de trabajo, lo que permite el desarrollo y la ejecución de modelos flexibles y listos para la empresa.
Mejore las decisiones mediante clasificación, predicción, segmentación, asociación y analytics geoespacial. SPSS Analytic Server ayuda a aumentar la precisión del modelo y a descubrir patrones significativos en datos complejos.
Recursos
Primeros pasos con SPSS Analytics Server
Explore recursos adicionales para obtener más valor de SPSS Analytic Server. Indague en la descripción general de SPSS Modeler para comprender las capacidades de modelado y revisar los requisitos del sistema para garantizar que su entorno esté listo para el despliegue y el rendimiento a escala.
Obtenga más información sobre la potente plataforma de analítica predictiva SPSS Modeler para individuos, grupos, sistemas y la empresa.
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