IBM SPSS Analytic Server permite a IBM SPSS Modeler utilizar big data como fuente para el modelado predictivo. Juntos pueden proporcionar una plataforma de analítica predictiva integrada, utilizando datos de distribuciones de Hadoop y aplicaciones de Spark. Traslade la analítica a los datos para optimizar el rendimiento. Acceda a los datos de Hadoop y combínelos con RDBMS para ampliar el acceso a los datos. Aplique el proceso en tiempo real y el aprendizaje automático para realizar análisis más profundos y acelerar los resultados, y reduzca la codificación y simplifique el desarrollo de algoritmos. La combinación también proporciona interfaces definidas que simplifican el análisis de big data tanto para analistas como para usuarios empresariales.
En el siguiente enlace encontrará una lista completa de compatibilidad y requisitos de compiladores y lenguajes, fuentes de datos y herramientas de gestión.
- Espacio en disco: mínimo de 2 GB de espacio libre en disco en cada servidor donde esté instalado SPSS Analytic Server
- Memoria: Mínimo de 4 GB de RAM
- Procesador: familia de procesadores de doble núcleo x64 (AMD 64 y EM64T) para Linux de 64 bits; procesador Power 8
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