El 44 % de las empresas digitalizadas esperan que la IA y el aprendizaje automático tengan un impacto transformador en su negocio durante los próximos 3 a 5 años.¹
Las operaciones autónomas pueden permitir que las TI se autogestionen, ofreciendo oportunidades para una alta fiabilidad y una reducción significativa de los costos al proporcionar un enfoque proactivo, en lugar de reactivo, para hacer frente a los problemas. La investigación de un estudio del IBV de 2020 (PDF, 400 KB) muestra que el 80 % de las empresas encuestadas esperaban un aumento de la rentabilidad con la automatización. Sin embargo, la implementación eficaz de las transformaciones digitales requiere un enfoque estratégico. La incorporación de la IA y la automatización en las operaciones de TI añade nuevas capacidades para organizar los datos, dar prioridad a los problemas que pueden afectar a su empresa y ahorrarle tiempo a sus empleados especializados.
Visualice las operaciones de extremo a extremo
Una torre de control de TI proporciona una visión global y completa de todo el sistema para conocer cómo están funcionando sus operaciones. Los directores de información pueden ver datos detallados sobre el rendimiento de las aplicaciones y cómo se están gestionando los recursos. Los directores de tecnología pueden utilizar esta información para determinar si es necesario aumentar los productos o los proveedores. Y los directores ejecutivos pueden acceder a una amplia variedad de métricas empresariales y aplicaciones de inteligencia empresarial.
La obtención de métricas de todo el sistema en tiempo real, como el tiempo medio de identificación (MTTI), es fundamental para las operaciones de TI autónomas. La mejora de la observabilidad lo ayuda a hacer un seguimiento de las operaciones de TI de extremo a extremo, facilitando la identificación y la localización de eventos críticos a medida que se producen en sus aplicaciones, datos y procesos.
Utilice la IA para consolidar datos e iniciar acciones de TI
El volumen y la velocidad de la telemetría de TI entrante pueden abrumar fácilmente al personal. Para gestionar eficazmente los datos entrantes, las empresas recurren a la infusión de IA para comprender qué significan los eventos entrantes y saber cómo resolverlos rápidamente. La IA también puede ayudar a preservar los conocimientos institucionales que suelen perderse durante los cambios de personal de TI.
La incorporación de la automatización con IA a las operaciones de TI permite realizar actividades como el enrutamiento de incidencias de atención al cliente, la identificación de riesgos de seguridad y la creación de copias de seguridad del sistema de forma autónoma, sin intervención humana. Esta tecnología ayuda a crear mejores experiencias con rapidez, incrementar la productividad de los empleados, agilizar las operaciones y generar una lealtad perdurable de los clientes.
Notas de pie de página
¹ Basado en los resultados de la encuesta La voz del cliente de 451 Research: Perspectivas macroeconómicas, gasto corporativo en TI, transformación digital y servicios en la nube 2020, encuesta realizada a 237 responsables de la toma de decisiones de TI, recopilada en Total Automation: The Future of Intelligent Enterprise Execution, 451 Research, julio de 2022.