Ingesta, transformación y preprocesamiento de datos no estructurados a escala con watsonx.data integration
Diseñado para escalar, con seguridad y cumplimiento integrados.
Funciona junto con la integración de datos estructurados a través de lotes, streaming, replicación y observabilidad, para que pueda eliminar la serie de herramientas.
Diseñado para todos los niveles de habilidad, desde código bajo y sin código hasta un SDK completo.
Cree un pipeline de integración de datos no estructurados en menos de dos minutos
Al igual que la extracción, transformación y carga (ETL) tradicionales para la integración de datos estructurados, esta nueva tecnología aplica el proceso a los datos no estructurados.
Independientemente del nivel de habilidad, los usuarios pueden usar una interfaz de usuario (IU) intuitiva y conectores predefinidos para la ingesta de los tipos de archivos no estructurados comúnmente empleados por una variedad de fuentes. Para los usuarios más técnicos, la plataforma es totalmente extensible a través de un SDK completo.
Para el paso de transformación, la capacidad proporciona operadores de calidad predefinidos para manejar funciones como la extracción de texto y la deduplicación. También pueden eliminar contenido confidencial, como información de identificación personal (PII) y contenido de odio, abuso y soez (HAP). Estas transformaciones están impulsadas por un motor escalable que puede procesar cientos de millones de páginas y acelerar exponencialmente el procesamiento de datos no estructurados. La integración de datos no estructurados también se integra con marcos de código abierto, como LangChain, para ampliar aún más la funcionalidad de transformación.
Para el paso de carga, la característica proporciona operadores de fragmentación e incorporación para agilizar la generación de incorporación y rellenar bases de datos vectoriales, como Milvus, lo que hace que los datos no estructurados sean fácilmente accesibles para casos de uso de IA.
Independientemente del nivel de habilidad, los usuarios pueden usar una interfaz de usuario (IU) intuitiva y conectores predefinidos para la ingesta de los tipos de archivos no estructurados comúnmente empleados por una variedad de fuentes. Para los usuarios más técnicos, la plataforma es totalmente extensible a través de un SDK completo.
Para el paso de transformación, la capacidad proporciona operadores de calidad predefinidos para manejar funciones como la extracción de texto y la deduplicación. También pueden eliminar contenido confidencial, como información de identificación personal (PII) y contenido de odio, abuso y soez (HAP). Estas transformaciones están impulsadas por un motor escalable que puede procesar cientos de millones de páginas y acelerar exponencialmente el procesamiento de datos no estructurados. La integración de datos no estructurados también se integra con marcos de código abierto, como LangChain, para ampliar aún más la funcionalidad de transformación.
Para el paso de carga, la característica proporciona operadores de fragmentación e incorporación para agilizar la generación de incorporación y rellenar bases de datos vectoriales, como Milvus, lo que hace que los datos no estructurados sean fácilmente accesibles para casos de uso de IA.
Watsonx.data integration unifica los datos estructurados y no estructurados en las arquitecturas modernas de lakehouse. Al conectar bases de datos, documentos, registros, imágenes y correos electrónicos, permite insights más completos, una IA más precisa y una visión completa de su negocio.
Watsonx.data integration transforma el contenido no estructurado en datos estructurados y aplicables en la práctica para agentes autónomos y sistemas en tiempo real, que impulsa casos de uso como el servicio automatizado, la detección de fraude y la cadena dinámica de suministro.
Watsonx.data integration prepara el contenido no estructurado, como documentos, audio y video, para el entrenamiento de la IA al limpiarlo, enriquecerlo y estructurarlo. Esto garantiza una entrada de alta calidad para un mejor NLP, visión artificial y análisis predictivos.
Recursos
Descubra cómo puede preparar su pila de integración de datos para el futuro con watsonx.data integration.
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Notas de pie de página
¹ Informe técnico de IDC: El valor sin explotar de los datos no estructurados