El modelo adecuado para las necesidades de su negocio
watsonx.ai permite a los desarrolladores de IA y a los ingenieros de machine learning elegir entre miles de modelos fundacionales de última generación (SOTA). También optimiza el desarrollo de modelos al combinar métodos de personalización y ajuste para casos de uso específicos
Con Model Gateway, los equipos de desarrollo pueden elegir cualquier modelo, independientemente de dónde esté desplegado o alojado.
Personalice los modelos con datos empresariales en cuestión de horas, no de meses.
Optimice el rendimiento del modelo mediante el uso de modelos más pequeños y específicos para cada tarea, en lugar de depender de modelos más grandes y de uso general.
Despliegue modelos de manera más eficiente para optimizar el rendimiento y los tiempos de ejecución.
Aplicaciones básicas de IA con datos estructurados y no estructurados para mejorar la precisión y la eficiencia.
Personalice los modelos de manera eficiente mediante métodos sencillos que conservan la arquitectura central y, al mismo tiempo, perfeccionan las instrucciones para aumentar la precisión.
Permite a los desarrolladores generar datos no estructurados de alta calidad y específicos para cada tarea bajo demanda, para que puedan ajustar los modelos fundacionales.
Mejore el rendimiento de un modelo preentrenado mediante el entrenamiento de un pequeño conjunto de parámetros, sin alterar su estructura original, y ahorre tiempo y recursos.
Utiliza los conocimientos previos del modelo base como punto de partida para adaptarlo mediante su ajuste con un conjunto de datos más pequeño y específico para la tarea.
Ayuda a los modelos de IA a comprender y responder una amplia gama de consultas, desde las más sencillas hasta las más técnicas.
Potencie las aplicaciones de IA con nuestra biblioteca de modelos de terceros e IBM Granite adecuados para flujos de trabajo de IA, o incorpore a la plataforma su propio modelo fundacional personalizado.