Lo que puede hacer por su empresa
IBM® SPSS® Decision Trees le permite identificar grupos, descubrir relaciones entre ellos y predecir eventos futuros. Ofrece clasificación visual y árboles de decisión para ayudarle a presentar resultados categóricos y explicar más claramente el análisis a audiencias no técnicas. Cree modelos de clasificación para segmentación, estratificación, predicción, reducción de datos y detección de variables. Además, puede crear modelos para la identificación de interacción, la fusión de categorías y la discretización de variables continuas.
Este módulo se incluye en la edición de SPSS Statistics Professional para la instalación local y en el complemento de árboles de decisión y pronóstico para planes de suscripción.
Características destacadas
Modelo de clasificación de árbol
Clasifica los casos en grupos o predice los valores de una variable de destino basándose en los valores de variables predictoras. Le permite predecir o clasificar observaciones futuras basándose en un conjunto de reglas de decisión.
Validación y análisis
Incluye herramientas de validación para el análisis exploratorio de la clasificación. También puede ver los nodos utilizando uno de varios métodos: mostrar diagramas de barras de variables de destino, tablas o ambas en cada nodo.
Características de evaluación
Incluye gráficos de evaluación para habilitar la representación visual de las tablas de resumen de ganancias. Proporciona un gráfico de ganancias para identificar segmentos por la contribución más alta (y más baja).
Capacidades de exportación
Le permite exportar objetos en cualquier formato de salida de SPSS Statistics. Genere reglas que definan segmentos seleccionados en SQL para puntuar bases de datos o definir sintaxis para puntuar archivos de SPSS Statistics.
Algoritmo CHAID
Un algoritmo de árbol de múltiples vías rápido y estadístico que explora datos rápidamente y construye segmentos y perfiles con respecto al resultado deseado.
Algoritmo Exhausted CHAID
Una modificación del algoritmo CHAID que examina todas las posibles particiones para cada variable predictora (independiente).
Acceda a la lista completa de características
Explore la lista completa de características de este módulo y compare las características incluidas en todas las ediciones de SPSS Statistics.
Algoritmo de árbol de clasificación y de regresión
Es un completo algoritmo binario de árbol que particiona los datos y produce subconjuntos homogéneos precisos.
Algoritmo QUEST
Es un algoritmo estadístico que selecciona variables sin sesgos y construye árboles binarios más precisos de una forma más rápida y eficiente.
Imágenes del producto
Tabla de resumen del modelo
Selección de variables dependientes e independientes
Diagrama de árbol
Valores del árbol de salida
Detalles técnicos
Requisitos de software
- Para la instalación en local: Compre la edición Professional
- Para planes de suscripción: Adquiera el complemento de árboles de decisión y pronóstico
Requisitos de hardware
- Procesador: 2 GHz o más rápido
- Monitor: 1024*768 o superior
- Memoria: se requieren 4 GB de RAM, se recomiendan 8 GB de RAM o más
- Espacio en disco: 2 GB o más