IBM Event Automation

Cree una arquitectura de streaming flexible y preparada para el futuro sin vendor lock-in (dependencia de proveedores)

 

Descripción general

Arquitectura orientada a eventos para velocidad a escala

IBM Event Automation es una solución basada en eventos completamente componible, diseñada para poner en práctica eventos comerciales al permitir a los usuarios detectar situaciones, actuar en tiempo real, automatizar decisiones y maximizar el potencial de ingresos.

Características Insights en tiempo real

Gestione una red troncal de eventos escalable y resiliente que transporte los eventos donde se necesiten.

Cree y pruebe instantáneamente flujos de procesamiento de transmisión para cualquier cosa que implemente el protocolo Kafka.

Gestione el acceso, permita el descubrimiento y promueva el intercambio y la reutilización de eventos desde cualquier elemento que implemente el protocolo Kafka.

Ilustración en 3D de circuitos digitales y gráficos en varios colores
Unifique y optimice la integración con eventos
Gestione y gobierne sus eventos y cree integraciones enriquecidas dentro de una experiencia híbrida unificada. Aprenda más sobre IBM webMethods Hybrid Integration.
Reinvente la integración

Demostración interactiva

Casos de uso

Inteligencia basada en eventos para escenarios empresariales

IBM Event Automation permite flujos de trabajo más inteligentes en diversas industrias analizando transacciones, optimizando inventarios y más. Con el procesamiento de transmisión de eventos y la orquestación endpoint, adáptese al cambio y actúe con confianza.

Análisis de datos de transacciones

Obtenga una visión en tiempo real de los datos transaccionales que fluyen en toda su empresa. Combine análisis históricos con patrones de gasto en vivo para desarrollar perfiles más detallados y detectar con rapidez amenazas potenciales y nuevas oportunidades para los clientes.

    Optimización de inventarios

    Monitoree los niveles de inventario en todos los canales comerciales en tiempo real para activar automáticamente la cantidad óptima de envíos según cuáles sean los productos de alto margen o los más vendidos que se estén agotando.

      Detección de anomalías

      Evalúe los patrones de uso y actividad en tiempo real dentro del contexto de las tendencias históricas para detectar rápidamente nuevas anomalías y emitir alertas de tendencias sospechosas cuando surjan.

        customer 360

        Profundice la comprensión del comportamiento de sus clientes al reunir la actividad en la tienda y la actividad en línea para generar ofertas informadas y en tiempo real, diseñadas para aumentar el gasto o evitar las cancelaciones.

          Mantenimiento predictivo

          Extraiga insights de los datos de equipamiento y productos para detectar factores de riesgo y problemas de calidad en tiempo real, lo que le permitirá anticipar y abordar posibles fallos o averías.

            Ajuste dinámico de precios

            Detecte fluctuaciones en tiempo real en el precio de materiales clave que afectan los resultados de su empresa. Mantenga los costos bajos renegociando rápidamente el mejor precio disponible y maximice sus ingresos potenciales.

             

              Estudios de casos

              Historias reales. Impacto real.

              Department of Digital Ajman

              El Departamento de Digital Ajman se propuso simplificar los servicios fragmentados utilizando IBM Event Automation para distribuir y procesar eventos en tiempo real que impulsan experiencias digitales receptivas y conectadas.

              8.6 millones de AED
              en ahorro de costos
              Más de 50,000
              transacciones al día
              Una mujer revisando su teléfono
              Recursos

              Convierta los eventos en acción en tiempo real

              Precios

              Calculadora de ROI

              A medida que se acelera la adopción de Kafka, controlar la infraestructura y los costos operativos se vuelve crítico. IBM Event Automation le ayuda a maximizar la rentabilidad optimizando su entorno de Kafka existente, sin costosas repeticiones de trabajo ni migraciones.

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