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Recibirá un correo electrónico próximamente cuando su acceso a la vista previa esté listo. Mientras espera, consulte las preguntas frecuentes a continuación.
Ilustración de la Environmental Intelligence Suite

Transforme sus habilidades con las Environmental Intelligence Geospatial APIs de IBM

Aprenda más sobre las Geospatial API con nuestro nuevo curso de aprendizaje electrónico, que presenta casos de uso de la industria y una guía completa de instalación y configuración.

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Kendra DeKeyrel le da la bienvenida
Fotografía de cara de Kendra DeKeyrel

Vicepresidente, directora de productos de ESG y gestión de activos - Software de sustentabilidad

Le damos la bienvenida a la vista previa de IBM® Environmental Intelligence

Gracias por suscribirse, su  registro para la vista previa ya está completo. Ahora tiene acceso a datos significativos para tomar decisiones informadas y oportunas en apoyo de respuestas eficaces a los desafíos ambientales actuales.

En esta  vista previa, descubrirá el conjunto de datos geoespaciales armonizados y la IA, así como conjuntos de datos para las emisiones de gases de efecto invernadero (GEI), el clima y el impacto climático, lo cual le ayudará a crear soluciones escalables y resilientes al clima.

Si necesita ayuda o tiene alguna pregunta, puede ponerse en contacto conmigo directamente en bradyk@us.ibm.com/mx-es.

Gracias de nuevo y le deseo lo mejor,

Kendra DeKeyrel

Preguntas frecuentes

Como parte de la vista previa de 90 días, puede explorar los beneficios y las características de los conjuntos de datos geoespaciales y las API de IBM Environmental Intelligence. Las organizaciones de los sectores público y privado son cada vez más vulnerables ante los desafíos operativos relacionados con el clima, los daños a los activos y las interrupciones de la cadena de suministro. IBM Environmental Intelligence ofrece a las organizaciones de datos geoespaciales seleccionados, modelos ajustados e insights impulsados por IA para afrontar estos desafíos.

Éstos incluyen:  

  • Conjuntos de datos geoespaciales: Obtenga datos con resoluciones espaciales y temporales flexibles mediante el uso de conjuntos de datos públicos o comerciales para analizar el riesgo de incendios forestales, las imágenes de la superficie, elevación de la tierra y los reflejos atmosféricos.

  • API de historial bajo demanda: Obtenga el contexto histórico del clima con API, el cual proporciona forecast data resumido sobre corrientes reticuladas, agricultura y energía para pronosticar resultados comerciales a futuro. 

  • Carbon Performance Engine: Emplee las API de emisiones GEI de Carbon Performance Engine para calcular las emisiones internas y de la cadena de suministro, lo que proporciona una visión completa del footprint.

La vista previa es gratuita.

El correo electrónico de bienvenida que recibió al registrarse incluía un enlace al sitio web de inicio. También puede encontrar esa información aquí.

Su clave de API se incluye en el correo electrónico de bienvenida. Revise su bandeja de entrada y las carpetas de correo no deseado. Debería haber recibido el correo electrónico de eis-noreply@ibm.com.

Si tiene problemas para iniciar sesión, primero asegúrese de que está utilizando la dirección de correo electrónico asociada a su IBMid. 

Tenga en cuenta que su clave de API caduca a los 90 días. 

¿Necesita más ayuda? Envíe un correo electrónico a ei@watson-media.zendesk para recibir asistencia con el inicio de sesión.

Para la vista previa de EI, tenemos limitaciones en la devolución de datos.

  • En el caso de Datos históricos bajo demanda, puede consultar los datos entre el 1.º de abril de 2023 y el 30 de septiembre de 2023. Si hace consultas fuera de este rango de fechas, no se proporcionará ningún dato.

  • En el caso de las API geoespaciales, existe una limitación en el tamaño de la consulta de 4 MB de datos procesados por consulta.

  • Para AGB (Biomasa en la superficie) hay un límite de predicción de 1 año.

Si tiene problemas para acceder a las API, primero cerciórese de que está empleando la clave correcta incluida en su correo electrónico de bienvenida que está asociado a su IBMid. 

¿Necesita más ayuda? Envíe un correo electrónico a ei@watson-media.zendesk para recibir asistencia con el inicio de sesión. 

Sí, agregaremos nuevas características o experiencias, incluidos nuevos conjuntos de datos, modelos de inferencia geoespacial y API de clima y tiempo. También lanzaremos una consola para desarrolladores para nuestras suscripciones de pago.

La vista previa solo está disponible en inglés.

En función de la API o del conjunto de datos, puede agregar variables para recuperar resultados de datos específicos. También puede emplear sus herramientas de los sistemas GIS para obtener más analytics y realizar cálculos. Consulte el documento de este ENLACE

 

Su clave de API se incluye en el correo electrónico de bienvenida. Revise su bandeja de entrada y las carpetas de correo no deseado. Debería haber recibido el correo electrónico de eis-noreply@ibm.com.

Si tiene problemas para iniciar sesión, primero asegúrese de que está utilizando la dirección de correo electrónico asociada a su IBMid. 

Tenga en cuenta que su clave de API caduca a los 90 días. 

¿Necesita más ayuda? Envíe un correo electrónico a ei@watson-media.zendesk.com para recibir asistencia con el inicio de sesión. 

Les recomendamos que soliciten el acceso a la vista previa por separado para poder tener acceso completo durante 90 días.

Como producto de software como servicio (SaaS), IBM Environmental Intelligence y la vista previa de la API se ejecutan en su navegador de Internet.

La duración de la prueba está limitada a 90 días. Para seguir explorando después de 90 días, puede volver a solicitar acceso a la vista previa o puede agendar una consulta.

La vista previa caducará automáticamente después de 90 días. No se necesita ninguna acción.

Normalmente, el proceso de aprovisionamiento de acceso tarda menos de un día hábil y recibirá un correo electrónico cuando se complete. Asegúrese de revisar su carpeta de correo no deseado en caso de que el correo electrónico de notificación llegue allí.

La vista previa gratis de 90 días para IBM Environmental Intelligence está diseñada para científicos de datos y desarrolladores. Permite a los usuarios descubrir conjuntos de datos ambientales precisos (geoespaciales, datos históricos bajo demanda, emisiones de GEI) y acceder a un amplio conjunto de herramientas de muestras y ejemplos para construir soluciones a fin de comprender el impacto del cambio climático en sus industrias. Las opciones de precios estarán disponibles en el cuarto trimestre de 2024.

La vista previa gratuita de 30 días para IBM Environmental Intelligence Suite permite a los usuarios explorar visualizaciones de paneles personalizados, un interactive map y alertas meteorológicas en tiempo real para activos o ubicaciones específicas. Ayuda a predecir, preparar y responder al clima extremo antes de que pueda interrumpir la operaciones de las empresas. Estas características están incluidas en el paquete Essentials, que ya está disponible para su compra a través de IBM Marketplace, a partir de USD 500 al mes. 

Si es la primera vez que se registras para obtener una vista previa de IBM o un producto, recibirá un correo electrónico automático  (Asunto: “Está invitado — Respuesta solicitada”). Aunque el correo electrónico correcto a emplear para la vista previa es el que tiene el asunto: IBM Environmental Intelligence - Invitación con credenciales de API 

Características principales

Acceda y utilice los datos ambientales y geoespaciales para impulsar sus proyectos de negocio con API, lo cual ayuda a sus desarrolladores a analizar perfectamente el riesgo de incendios forestales, optimizar el uso de la energía, evaluar la huella de carbono, y más.

Plataforma de insights ambientales

Utilice los amplios servicios de analytics y consulta geoespacial temporal para agilizar los procesos y tener fácil acceso a insights valiosos.

Datos históricos del clima bajo demanda

Obtenga el contexto histórico del clima con API, el cual proporciona forecast data resumido sobre corrientes reticuladas, agricultura y energía para pronosticar resultados comerciales a futuro.

Consulta de datos complejos

Obtenga datos con resoluciones espaciales y temporales flexibles mediante el uso de conjuntos de datos públicos o comerciales para analizar el riesgo de incendios forestales, las imágenes de la superficie, elevación de la tierra y los reflejos atmosféricos.

Emisiones de gases de efecto invernadero

Utilice las API de emisiones de GEI del motor de rendimiento del carbono para calcular las emisiones internas y de la cadena de suministro, lo que proporciona una visión completa de su huella de carbono.

Consulta de datos complejos

Calcule la biomasa en la superficie de varias áreas boscosas mediante el uso de API para evaluar el impacto de la deforestación en la retención de carbono y compárela con datos históricos.

Casos de uso
Puente con luces
Servicios públicos
La empresa de servicios públicos de electricidad puede predecir las interrupciones con datos meteorológicos para optimizar el mantenimiento y los horarios del personal, minimizar el tiempo de inactividad y mejorar la satisfacción del cliente.
Persona comprando en un almacén
Consumidor
Las empresas de alimentos pueden emplear los datos de la huella de carbono para monitorear las cadenas de suministro, ayudar a garantizar el control de calidad y cumplir con los objetivos de sustentabilidad para satisfacer la demanda de los consumidores.
Vista aérea de la ciudad
Gobierno
El gobierno puede asesorar a la población durante desastres y pandemias por medio de datos sanitarios y meteorológicos para entender la propagación de enfermedades y los riesgos climáticos.
Vista aérea de una granja
Agricultura
Los agrónomos confían en la salud de los cultivos y la información sobre el clima para ayudar a los productores a tomar decisiones informadas y minimizar el impacto del clima en el rendimiento.
Analista financiero usando una tableta
Servicios financieros
Los prestamistas pueden mejorar la puntuación del riesgo crediticio y las aseguradoras pueden advertir a los asegurados sobre los riesgos de usar analytics predictivo para reducir las pérdidas y aumentar la eficiencia.